Оставьте заявку, мы подберем для вас подходящего специалиста за 48 часов!

Дмитрий П. Аналитик BI, Senior

ID 8993
ДП
Дмитрий П.
Мужчина
Беларусь, Минск, UTC+3
Ставка
4,000 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 4 декабря 2023 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Аналитик BI
Грейд
Senior
Навыки
Apache AirFlow
Apache NiFi
Apache Spark
Azure
Azure DevOps
BI
BLoC
Data Factory
Data Science
Databricks
DAX
DevOps
Docker
Docker Compose
DynamoDB
EKS
Excel
Git
GitHub
GitLab
GreenPlum
Kafka
Lambda
Matplotlib
MongoDB
MySQL
Numpy
Pandas
Plotly
PostgreSQL
Power BI
PySpark
Python
Redis
Redshift
S3
Storage
Vault
VBA
Virtual Machines
Базы данных
Программирование
Отрасли
FinTech & Banking
RnD
Главное о специалисте
Дата-аналитик с опытом работы более 4 лет. Квалифицированный дата-аналитик. Специализируюсь на преобразовании неструктурированных данных в ценную информацию, а также на разработке и реализации стратегий анализа для обеспечения принятия обоснованных бизнес-решений. Также владею различными инструментами для обработки больших данных.
Проекты   (4 года 3 месяца)
Система аналитики электронной коммерции
Роль
Дата-аналитик
Обязанности
Проект по разработке решения Data Warehouse для компании, занимающейся электронной коммерцией, позволяющего использовать расширенные возможности аналитики и отчетности. Система объединяет в централизованном хранилище данные из различных источников, таких как данные из транзакционных баз, данные о взаимодействие с клиентами, данные об активности на сайте и товарных запасах. Обязанности и достижения ● Взаимодействие с бизнес-представителями для выявления требований к аналитике и обеспечения соответствия аналитических результатов бизнес-целям; ● Создание специализированных решений в Excel с использованием VBA для конкретных бизнес-задач и улучшения анализа данных; ● Проведение когортного анализа для выявления тенденций, закономерностей и поведения определенных групп пользователей/клиентов; ● Сегментирование клиентов на соответствующие когорты по определенным критериям, таким как характеристики пользователей или поведенческие атрибуты; ● Организация и контроль пайплайнов передачи данных и рабочих процессов с помощью Apache Airflow; ● Модификация Apache Airflow DAGs для запуска трансформаций данных на Spark; ● Разработкавизуальныхотчетов, интерактивных дашбордов с использованием Power BI; 2 ● Фильтрация и группировка данны х с помощью DAX калькуляций для создания более содержательных визуализаций; ● УправлениеPowerBIService; ● Исследовательскийанализданных; ● Выполнениепровероккачестваданных; ● Написаниеиоптимизациясложных SQL-запросов для анализа данных и создания отчетов; ● Планирование,проведениеианализ результатов А/Б тестов, включая А/А тестирование для контроля; ● Написаниетехническойдокументации; ● Онбордингновыхразработчиков; ● Кодревью.
Стек специалиста на проекте
VBA, DAX, Databricks, Redshift, Numpy, Power BI, Pandas, Redis, GitLab, Kafka, Apache Spark, S3, Excel, Docker Compose, EKS, PySpark, Docker, Python, Lambda, DynamoDB, Apache AirFlow, PostgreSQL
Отрасль проекта
RnD
Период работы
Март 2022 - По настоящее время  (1 год 10 месяцев)
Система анализа продаж
Роль
Дата-аналитик / Дата-инженер
Обязанности
Внутренняя система для анализа продаж шин. Платформа позволяет хранить информацию о существующих продажах компании, а также прогнозировать подходящие бизнес-модели, которые могут позволить увеличить объем продаваемой продукции. Разработка DWH, помощь в моделировании данных; ● Создание ETL пайплайнов с помощью Azure Data Factory; ● Подготовка необходимых данных для анализа; ● Анализ данных с помощью Power BI; ● Разработка дизайнов репортов и дашбордов; ● Публикация Power BI дашбордов и сорсов; ● Анализ и оптимизация SQL-запросов с целью сокращения времени выполнения и повышения общей производительности базы данных; ● Миграция с MySQL на PostgreSQL; ● Создание и управление снапшотами в PostgreSQL; ● Использование снапшотов PostgreSQL для восстановления данных; ● Построение пайплайнов с помощью Apache Spark; ● Разработка стратегий хранения данных в S3 для обеспечения удобного и быстрого доступа к ресурсам ● Переписывания кода с Pandas на PySpark; ● Использование Kafka для обеспечения надежной и масштабируемой архитектуры обмена данными; ● Проведение A/B-тестов, обеспечивая правильную рандомизацию и распределение пользователей на контрольные и экспериментальные группы; ● Преобразование результатов A/B-тестирования в практические выводы и рекомендации; ● Реализация службы управления документами с использованием Azure Blob Storage; 4 ● Код ревью.
Стек специалиста на проекте
DAX, Numpy, Data Factory, Power BI, Pandas, DevOps, Redis, GitHub, Kafka, Apache Spark, BLoC, Storage, Docker Compose, PySpark, Docker, Python, Azure DevOps, Azure, MySQL, PostgreSQL
Отрасль проекта
RnD
Период работы
Январь 2021 - Февраль 2022  (1 год 2 месяца)
Цифровые платежи и переводы
Роль
Дата-аналитик
Обязанности
Рассматриваемый финтех-проект – это инновационное решение, призванное преобразовать финансовый ландшафт с помощью передовых технологий и современных подходов. Оно охватывает широкий спектр финансовых услуг и продуктов, используя технологии для повышения доступности, удобства и эффективности как для частных лиц, так и для предприятий. Обязанности и достижения ● РазработкамакросовисценариевVBAдля автоматизации повторяющихся задач и оптимизации процессов в Excel; ● Созданиехорошоструктурированныхи организованных таблиц для эффективного хранения и управления данными в Excel; ● Преобразованиеиагрегированиеданныхс помощью Pandas и NumPy; ● Оценкарезультативностииэффективности различных когорт путем сравнения ключевых показателей и KPI; ● Помощьвразработкемоделейданных, соответствующих требованиям приложения, с использованием MongoDB; ● Реализациясхемиструктурбазданныхв MongoDB; ● ИспользованиеAzureDataFactoryдля выполнения ETL-задач; ● Проектированиеиреализациярабочих процессов интеграции данных в AWS Glue; Созданиеграфиковидиаграммспомощью Matplotlib; ● РазработкадашбордоввPowerBI; ● ВычислениеKPIиметрикспомощьюDAX калькуляций в Power BI; ● Разработкаинтерактивныхидинамических визуализаций с помощью Plotly; ● Разработкаиоптимизациязапросовв Greenplum для повышения производительности аналитических операций; ● СозданиепартицийдляSQLтаблиц; ● ПостроениеETLпайплайнов,очистка данных; ● РазработкаNiFi-процессоровдляобработки и передачи данных с учетом требований проекта; ● Написаниесложныханалитических запросов; ● Разработкапредставлений,используемых для отчётности.
Стек специалиста на проекте
DAX, Numpy, Git, Power BI, Pandas, MongoDB, Redis, GitHub, Apache NiFi, Kafka, Apache Spark, S3, Docker Compose, PySpark, Plotly, Docker, Python, Lambda, Matplotlib, GreenPlum, PostgreSQL
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Октябрь 2019 - Январь 2021  (1 год 4 месяца)
Формат работы
Формат работы
Удаленно, Офис
Командировки
Готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Да
Образование
Высшее
Учебное заведение
БГУИР, Минск
Специальность
факультет ксис (факультет компьютерные систем и сетей) специалист инженер-программист
Завершение учебы
2019 г.

Похожие специалисты

FinTech & Banking • Logistics & Transport • RnD
ЕБ
Екатерина Б.
Минск
Аналитик BI
Senior
4,000 Р/час
Apache AirFlow
Apache NiFi
Apache Spark
cloud
Cloud Functions
Dask
Data
Databricks
DAX
DevOps
Docker
Docker Compose
DynamoDB
EKS
Git
GitHub
GitLab
GreenPlum
Kafka
Lambda
Matplotlib
MongoDB
MySQL
Numpy
Pandas
Plotly
PostgreSQL
Power BI
PySpark
Redis
Redshift
RStudio
S3
Scikit-learn
Seaborn
Storage
Tableau
Vert.x
Базы данных
EC2
Python
RFM-анализ
Анализ
BigQuery
GCP
+45

Дата-аналитик с опытом работы более 4 лет. Высококвалифицированный и компетентный профессионал с глубоким пониманием различных технологий и их применения. Моя экспертиза позволяет мне быстро и эффективно создавать инновационные решения, используя инструменты и технологии из моего арсенала. Языки программирования Python. BI Power BI, DAX, Tableau, LOD, Data (Looker) Studio. Инженерия данных Apache Spark, PySpark, Apache Airflow, Apache NiFi. Data science Scikit-learn, Pandas, Dask, NumPy, Matplotlib, Plotly, Seaborn. Cloud GCP(BigQuery, BigTable, Cloud Storage, Cloud Functions, Dataflow, Datastore, Vertex AI и т.д.), AWS(EC2, RDS, Lambda, Kinesis, S3, Databricks, Athena, QuickSight, EKS, Redshift, DynamoDB и т.д.). Базы данных Greenplum, PostgreSQL, MySQL, Redis, MongoDB. DevOps Docker, Docker Compose. Брокеры сообщений Kafka. Системы контроля версий Git, GitHub, GitLab.

Подробнее
Telecom
ВШ
Владислав Ш.
Москва
Аналитик BI
Senior
3,125 Р/час
Apache
Hadoop
MongoDB
Numpy
Pandas
PostgreSQL
Power BI
Python
Qlick
Spark
SQL
Superset
Tableau
YANDEX DATALENS
Анализ
Анализ данных
Бизнес-анализ
Грамотная речь
Деловое общение
Математическая статистика
Работа в команде
MSQL
NoSQL
Python2
Python3
SQLx
Администрирование
Базы данных
Apache AirFlow
ETL
iReport
PySpark
Отчетность
FineBI
Informatica
Data
DWH
Vault
Centry
CRM
Oracle Forms
XML
JSON
Oracle
Системный анализ
CSV
Obs
Oracle APEX
Oracle BI
MySQL
+51

Разработка дашбордов на Power BI, Qlick, Tableau, Apache Superset, Yandex DataLens. Создание и администрирование баз данных (SQL, noSQL). Написание ETL-скриптов и анализ данных на языке Python. Разработка и ведение отчётов и дашбордов в средах PowerBi, Apache Superset, FineBI, разработка модели данных, участие в проектах отчетности в роли разработчика. Администрирование дашбордов на powerbi report server. Администрирование базы данных. Написание ETL на python с использованием pyspark, airflow.

Подробнее
Отрасли не указаны
КБ
Ксения Б.
Кострома
Аналитик BI
Middle+
3,000 Р/час
BI
MS SQL Server
PostgreSQL
Power BI
Git
Jira
Apache
Python
UML
BPMN
Jupiter Notebook
Pandas
+12

Уверенное владение SQL (PostgreSQL) Умение писать сложные запросы и функции, включая оконные функции, группировки, использование временных таблиц; Умение оптимизировать SQL запросы; Умение писать читабельный код; Знания типов данных. Уверенное владение Power BI/Power BI On Premises: Умение подключать и работать с разными источниками данных; Умение оптимизировать модель данных; Уверенное владение инструментами разработки Git, Jira; Опыт командной разработки; Умение предлагать оптимизированные решения поставленных задач Ответственность, инициативность и умение адекватно оценивать время на выполнение задач ОБРАЗОВАНИЕ 2017 г. — 2021 г. КГУ Институт автоматизированных систем и технологий Специальность — Информатика и вычислительная техника Бакалавр ▪ Основные компетенции: BI Analysis, My SQL, PostgreSQL, Writing Technical Documentation, Qlik ▪ Дополнительные компетенции: Power BI, Power BI On Premises, Git, Jira, PostgreSQL, Apache Superset ▪ Интересы: MS SQL, Python, UML, BPMN, Jupyter notebook, Pandas СЕРТИФИКАТЫ ▪ "Поколение Python": курс для начинающих, 2022 г. ▪ Интерактивный тренажер по SQL, 2022 г.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

FinTech & Banking
ВЛ
Вячеслав Л.
Краснодар
DevOps
Middle+
3,375 Р/час
Zabbix
Git
Bash
Администрирование серверов Linux
DevOps
Oracle
Bitbucket
Linux
Grafana
Kubernetes
GitLab
Nginx
AWS
Prometheus
Istio
Ansible
ELK
LXC
VPN
Confluence
Apache Kafka
Docker
SQL
Python
Jenkins
OpenShift
Nexus
Jira
MySQL
PostgreSQL
+30

Обо мне 1) Желание учиться, расти и развиваться в нашей отрасли. Не первый год работаю в DevOps, и чем дальше, тем больше нравится) 2) Ответственность. Умение работать в команде и держать данное слово. Если надо сделать - сделаю, даже в новогоднюю ночь. Необходимо тихо сидеть в уголочке и писать код или работать в команде, или выступить на конференции перед публикой (опыт публичных выступлений имеется) — всё это не проблема. 3) Умение грамотно изложить свою мысль. Устно и письменно. Первая работа была системным администратором в Думе, в силу специфики общался с депутатами, председателем Думы, Мэром и тд. Жалоб не было) 4) Знания о работе с ОС Linux и ПО AWS - IAM - S3 Docker - Как инсталлировать Docker - Как использовать Docker Image - Как запускать Docker Container - Основные команды Docker Linux - IP-телефония(Asterisks+Elastix) - основные команды - Nginx - Apache - Nexus - Gerrit Мониторинг - Zabbix - Prometeus - Grafana - ELK Git - основные команды SQL(имеется сертификат) - Пишу запросы, знаю отличие delete от truncate CI/CD - Teamcity/GitLab/Jenkins Базы данных - PostgreSQL - Oracle - Clickhouse - MySQL Ansible - написание ролей - написание плейбуков Atlassian - Jira - Confluence - Bitbucket 5) Высшее техническое образование

Подробнее