Юрий Ч. Kotlin разработчик, Middle

Андрей - опытный разработчик нативных и кроссплатформенных приложений с более чем 5-летним опытом разработки для Android, iOS и PWA. Специализируюсь на Java, Kotlin и Flutter. Имею опыт проектирования архитектуры приложений, разработки с нуля и релиза, а также обучения младших разработчиков. Обладаю навыками работы с RESTful API, WebSockets, а также инструментами для тестирования и CI/CD. Стремлюсь к созданию высокопроизводительных, надежных приложений и уверен в своей способности адаптироваться к новым технологиям. Эффективно работаю как самостоятельно, так и в команде, быстро адаптируясь к новым технологиям и применяю гибкие методологии разработки (Scrum, Kanban).

Азат — опытный Kotlin-разработчик с опытом работы более 3 лет. Он работал над разнообразными проектами, включая приложения для телевидения, рации, грузоперевозок, VPN, ресторанов, чат-боты, редактор PDF-файлов и другие. Азат обладает широким спектром навыков в области разработки под Android, включая Kotlin, Java, KMP, XML, Jetpack Compose, Ktor, SQLite, SQL, Firebase, Retrofit, Room, REST API, MongoDB, Coroutines, RxJava, Dagger Hilt, Koin, Android JetPack, Custom View, Google ML Kit, Push Notifications, карты, MVVM, MVI, Clean Architecture, SOLID, IntelliJ IDEA, Multi Module, Android Studio, Git, Adobe XD, Figma. Он участвовал в проектах различных отраслей, таких как медиа, лайфстайл, логистика и транспорт, информационная безопасность, фудтех, AI & Robotics, EdTech, FinTech & Banking.

Опыт работы: 7 лет Технологии: ⎯ Java (7,8) Kotlin XMPP Coroutines Dagger 2, Koin, Hilt flex, grid layout (Android Interface) SIP, GSM Photoshop/Scetch/AI Design/Zeplin Git Jira JSON RESTful API Smack, Openfire Firebase Android Local Storage Databases (Room, SQLite) OAuth adaptive/responsive VOIP Asterisk Foreground services ROOT & Android Console Commands Camera API (Frame processing) Профессиональные навыки: ⎯ 5 лет Android-разработки ⎯ Умение осваивать новые технологии в сжатые сроки ⎯ Опыт общения с заказчиком, выяснение сложных моментов ⎯ Опыт работы в команде ⎯ Сode review ⎯ Настройка СI/CD в Gitlab / Github

Окончил курс от RSSchool, Android 2021 - 2022. Проекты, над которыми работал на фрилансе: MMA Coach - https://play.google.com/store/apps/details?id=com.novadosoft.mma&hl=ru&gl=US Гимнастика для зрения - https://play.google.com/store/apps/details?id=com.novadosoft.eyesight&hl=ru&gl=US

Постоянно улучшаю свой английский язык и следую за новостями в мире технологий. Кроме работы, я увлекаюсь баскетболом и плаванием, это помогает мне расслабиться и оставаться в форме. Я готов к новым вызовам и уверен в своих способностях как Android-разработчик. Ссылка на мой GitHub: https://github.com/bogatovnikita

Python Data Analysis Big Data Machine Learning Linux Git Docker SQL Deep Learning NLP Машинное обучение DevOps Bash Английский язык ML Data Scientist OpenCV PyTorch FastAPI NLTK TensorRT XGBoost Flask pandas numpy matplotlib keras transformers uvicorn dvc

Инженер-программист с опытом работы 10+ лет. Сильные навыки в разработке и внедрении программного обеспечения, проектировании реляционных баз данных, архитектуры проектов - Уверенное знание различных DB-движков (MySql, MariaDB, PostgreSQL+postgis, Redis, MongoDB). Опыт использования сложных запросов, хранимых функций, триггеров и процедур. - Механизмы кэширования (Memcached) - Опыт объектно-ориентированного программирования. Функциональное программирование. Сильный опыт работы с паттернами проектирования. - Программирование на PHP (PHP5.3+, PHP7.0-7.4, REST API, WebSocket, фреймворки: Yii, Yii2). - Программирование на Kotlin (Ktor, Exposed, socket.io). - Опыт работы с Javascript: React.js, Node.js, Socket.IO. - Сильный опыт использования брокеров очередей (RabbitMQ, Apache Kafka). - Опыт ведения логов (Graylog, ELK) - Опыт мониторинга (Zabbix) - Настройка Kubernetes на metallbare, написание конфигурации для stateful и stateless приложений, настройка лимитов для pods, развертывание приложений по CI/CD - Написание библиотек для распространенных случаев использования на PHP и Kotlin - Опыт работы с Docker: сборка образов, использование среды разработки с помощью docker-compose, опыт использования в продакшене. - Регулярное использование паттернов проектирования и Unit-тестов, непрерывная интеграция, автоматизация сборок. - Проектирование и планирование проектов. Опыт экстремального программирования - Проектирование и программирование клиент-серверных приложений (REST API, GraphQL, документация swagger). - CI/CD: опыт настройки и оптимизации заданий Gitlab CI (shell и docker runners). - Отладка и рефакторинг кода. Большой опыт сопровождения и улучшения существующего кода - Оптимизация производительности приложений (оптимизация баз данных, профилирование и оптимизация приложений) - Опыт руководства командой, работа с трекерами и планировщиками (JIRA, Youtrack, Redmine). Опыт работы с системами контроля версий GIT

Специалист по анализу данных / Инженер по машинному обучению с опытом работы более 3-х лет. Специалист по анализу данных, специализирующийся на дата-центрированных проектах. Умение выявлять бизнес-проблемы и решать их с использованием различных подходов обработки и анализа данных, подтвержденное на практике. Умение работать со полным жизненным циклом проектов машинного обучения: от сбора данных до развертывания обученных решений. Области специализации: обработка естественного языка, модели прогнозирования и компьютерное зрение. Языки программирования Python. Технологии программирования GeoPy. Наука о данных Pandas, Matplotlib, Numpy, Seaborn, Plotly, PowerBI. Машинное обучение Scikit-learn, Hyperopt, kmodes, UMAP, Prophet, Boruta, LightGBM, XGBoost. Глубокое обучение PyTorch, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение Tesseract OCR. Обработка естественного языка Hugging Face, AllenNLP, Gensim, NLTK. MLOps MLFlow, Neptune. Инженерия данных pache Airflow, Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Lambda, SageMaker, S3, EC2, ECR, EKS, CloudWatch и т. д.), Azure(VMs, ML, Databricks, Blob Storage, DataFactory). Базы данных PostgreSQL, MySQL, Redis. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes(k8s). Системы контроля версий Git, Github. Достижения Помощник по юридическим документам Разработал систему для предложения пользователям структуры документов и автодополнения текстовых предложений в типовых юридических контрактах, использующую модели на архитектуре transformer. Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга моделей и метрик на этапе экспериментирования, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а также ускорило развертывание моделей машинного обучения. Настройка обработки данных Разработал конвейеры ETL с Azure Databricks и Apache Spark для эффективной интеграции данных из разных источников в центральное хранилище для дальнейшего использования в аналитической платформе.