Владислав К. DevOps, Middle+

Краткое описание • Опыт работы в IT более 14 лет. • Опыт администрирования Linux более 9 лет. • Понимание DevOps-процессов, непрерывной интеграции и доставки приложений при помощи таких инструментов, как GitLab, Jenkins. • Опыт создания инфраструктуры как кода на базе решений Ansible, GitLab, Terraform. • Опыт работы с контейнерами Docker, включая Docker Compose. • Опыт работы с облачными технологиями (AWS, Yandex). • Опыт работы с системами оркестрации Kubernetes. • Опыт работы с системами мониторинга Zabbix, Prometheus, Grafana, ELK, Loki. • Участие в разработке архитектуры проекта вместе с командой разработки. • Умение построить с нуля и внедрить в команду разработки правильный CI/CD процесс. • Умение построить с нуля процесс мониторинга программного решения. • Понимание преимуществ и недостатков технологий и инструментов. • Умение решать нетривиальные задачи в развертывании, инфраструктуре. • Опыт установки, настройки и обслуживания аппаратных решений корпоративного уровня разных вендоров и размеров (системы хранения данных, серверные системы).

● Автоматизация сборки и доставки приложений (Gitlab CI/CD) ● Автоматизация создания dev/stage/prod окружений (IaC) via Ansible, Terraform ● Облачные решения на базе Yandex, Selectel, GCP, AWS ● Мониторинг и устранение неисправностей в работе существующей IT инфраструктуры ● Обеспечение высокой доступности сервисов ● Докеризация приложений (python, php, node, golang) ● Опыт администрирование *nix систем 7 лет ● Установка, настройка, устранение неисправностей в кластерах Kubernetes.

● Автоматизация сборки и доставки приложений в Jenkins и GitLab (CI/CD) ● Работа с секретами/ сообщениями/ логами в Vault, Kafka, EFK. ● Администрирование кластеров Kubernetes, Openshift. ● Мониторинг и устранение неисправностей в работе существующей IT инфраструктуры ● Обеспечение высокой доступности сервисов ● Докеризация приложений на Python, Java(maven, gradle), NodeJS, golang) ● Управления конфигурациями Ansible (IaC). ● Знание компьютерных сетей на уровне CCNA. ● Опыт администрирование *nix систем 3 лет

Более 6 лет в области обработки и анализа больших данных. Высшее техническое образование. Глубокие знания в проектировании ETL-процессов, разработке систем на основе Apache Spark и управлении жизненным циклом моделей машинного обучения. Опыт работы в крупных компаниях, таких как МАГНИТ и РОСНЕФТЬ, где участвовал в реализации сложных проектов, направленных на автоматизацию бизнес-процессов и оптимизацию работы с данными.

Java-разработчик со специализацией в областях E-commerce & Retail, FinTech & Banking, HRTech. Опыт работы на проектах составляет 3 года 5 месяцев. Владеет широким спектром технологий и инструментов, включая Camunda BPM, cloud, DBMS, Docker, Framework, GitHub, GitLab, gRPC, Java 7, Jenkins, JUnit 5, Kafka, Keycloack, Kubernetes, Linux, macOS, Mockito, MongoDB, MS Windows, Oracle Database, PostgreSQL, r2dbc, RabbitMQ, Redis, REST, Security, SOAP, Spring Boot, Spring Data JPA, TestContainers, webclient, WebFlux, XPath. Принимал участие в разработке межгосударственной таможенной информационной системы для синхронизации финансовых, логистических, товарных и юридических процессов, где выступал в роли ведущего Java-разработчика. Руководил командой, занимался планированием архитектуры, написанием кода и code-review. Также работал над аналитической информационной платформой ГАСУ «Строительство», где занимался миграцией системы на новую СУБД, проектированием и реализацией API, оптимизацией запросов, применением практик DevOps. Имеет опыт работы над сервисом-монолитом для финансового мониторинга ЦБ РФ, где занимался развитием и сопровождением системы учёта финансовых отчётов финансовых организаций. Участвовал в доработке CRM-системы для HR-агентства, создании и развитии ТГ-бота.

Анна — опытный Java-разработчик уровня Senior. Принимала участие в разработке микросервисных приложений для различных отраслей, включая e-commerce & retail, government & public sector и telecom. В проектах выполняла следующие обязанности: - написание кода и тестов; - код-ревью; - анализ данных и разработка алгоритмов; - оптимизация производительности системы; - интеграция с другими сервисами. Достижения на проектах: 1. Успешная оптимизация бэкенд-части приложения для сдачи машин в лизинг, что сократило время отклика на 15%. 2. Внедрение автоматического тестирования в систему, что повысило стабильность релизов и уменьшило количество багов на 20%. 3. Разработка алгоритмов анализа данных для министерства транспорта Республики Беларусь, которые увеличили точность прогноза загрузки транспорта на 25%. 4. Создание высокопроизводительных REST API, позволивший ускорить обработку запросов на 30%. 5. Реализация оптимизации ключевых микросервисов для министерства природы Республики Беларусь, что позволило снизить потребление ресурсов облачной инфраструктуры на 20%. 6. Улучшение производительности системы, обеспечив снижение времени выполнения сложных расчётов в режиме реального времени на 35%. 7. Разработка уникального модуля для расчёта и проектирования лестниц, который сократил время проектирования объектов на 40%.

Вадим — бизнес-аналитик уровня Middle+ из Екатеринбурга. Специализируется на анализе данных для информированного принятия решений, владеет методами SWOT, ABC, RFM, XYZ, а также навыками веб-аналитики и UX/UI анализа. Имеет опыт работы на следующих проектах: - Анализ конкурентов на рынке автозапчастей (27 брендов системы охлаждения ДВС). - Комплексный анализ конкурентов в нише услуги «Мастер на час» в Екатеринбурге. - Анализ бизнеса по прокату эндуро-мотоциклов. - Анализ конкурентов и контента для салона красоты в Екатеринбурге. В рамках проектов выполнял сбор и систематизацию данных, формирование таблиц и сравнительных матриц, выявление уникальных торговых предложений и позиционирования брендов, а также подготовку выводов и рекомендаций. Активно использовал ChatGPT для автоматизации обработки данных и усиления глубины анализа.