Кирилл Т. Golang разработчик, Middle+

Backend-разработчик, специализирующийся на создании высоконагруженных микросервисов на Go. Работал в банковской сфере и e-commerce, проектируя архитектуру и интегрируя сервисы с внешними системами. Имею практический опыт оптимизации производительности, настройки мониторинга и CI/CD. Придерживаюсь принципов Clean Architecture и работаю по Scrum.

Go-разработчик с большим опытом в проектировании и создании высокопроизводительных, масштабируемых микросервисов. Специализируюсь на автоматизации инфраструктуры с использованием Terraform, Kubernetes и CI/CD, оптимизируя процессы развертывания и сокращая время настройки. Успешно интегрировал критически важные сервисы в кластеры Kubernetes, обеспечивая стабильность системы и отказоустойчивость с помощью продвинутых методов масштабирования и стратегий балансировки нагрузки. Обладаю навыками проектирования и администрирования баз данных, в частности ClickHouse, а также имею опыт внедрения безопасного взаимодействия через SSL. Увлечен улучшением производительности систем, оптимизацией инфраструктуры и обеспечением высокой доступности за счет мониторинга с Grafana, Prometheus и Elasticsearch.

Разработчик на Go с опытом проектирования микросервисных систем мониторинга торгового оборудования. Начинал карьеру в системном администрировании, что даёт глубокое понимание инфраструктуры и автоматизации. Свободно владею техническим английским для обсуждения архитектурных решений и проведения код-ревью. Внимателен к деталям, стрессоустойчив, постоянно развиваю экспертизу в области высоконагруженных распределённых систем.

Backend-инженер, специализирующийся на Go и высоконагруженных распределённых системах. Опыт оптимизации баз данных, внедрения event-driven-архитектур и кеширующих слоёв. Разрабатываю чистый, поддерживаемый код и быстро осваиваю новые технологии. Интересуюсь автоматизацией процессов и улучшением архитектуры сервисов. Открыт к сложным инженерным задачам и внедрению инновационных решений.

Общий стаж работы: 2 года 2 месяца Аналитический склад ума, целеустремленный, внимательный к деталям. Хороший технический бэкграунд. Новые знания и опыт даются легко. Собранный, умеющий принимать ответственное, а главное правильное решение в стрессовых ситуациях. Следующим шагом будет TypeScript и развитие в сторону сервер-сайда.

Наталья — системный аналитик уровня middle. Специализируется на работе с проектами в сферах e-commerce, FinTech & Banking и EdTech. В рамках проектов занималась анализом бизнес-целей, выявлением и формализацией требований, работала с документацией, проектировала бизнес-процессы при помощи BPMN, описывала ключевые процессы системы при помощи диаграмм в нотации UML и BPMN. Также проектировала API, составляла пользовательскую документацию, взаимодействовала со стейкхолдерами и выдвигала гипотезы для успешного запуска MVP. Кроме того, занималась оценкой и проверкой стажёров, их рабочих и учебных проектов.

Занимаюсь разработкой автотестов более 6 лет. Разрабатываю автотесты бэкенда, использую в работе python, pytest, allure, БД Postgres. В работе использовал как ручное тестирование так и авто, соотношение руч/авто было разным, оптимальным для себя считаю соотношение 20-30%/70-80%. Продолжаю постоянно изучать новые технологии в разработке и тестировании. Очень интересно развитие в мобильном тестировании. Аналитический подход к решению поставленных задач, свободное мышление, самостоятельное принятие решений и ответственность за конечный результат, стремление к повышению своего профессионального уровня, общителен, контактен, исполнителен, ответственен, быстро обучаем.

Опыт с продуктами Atlassian (Jira Software DC, Jira Service Management DC, Confluence DC): На нескольких проектах активно использовал продукты Atlassian как с пользовательской, так и с интеграционной стороны: • Настраивал и автоматизировал workflow в Jira Software и Jira Service Management (разработка схем состояний, правил переходов, custom fields, SLA). • Взаимодействовал с Jira и Confluence через REST API для получения и обновления тикетов, автоматической генерации документации и отчётов. • Работал с Data Center-версиями Jira и Confluence (нагрузочное тестирование, масштабирование, настройка внешних каталогов пользователей, резервного копирования). • Использовал Confluence для хранения архитектурной и проектной документации, настройки шаблонов страниц и автогенерации контента через API. ScriptRunner (Groovy): • Писал Groovy-скрипты для автоматизации задач в Jira: • Автоматическая установка значений полей на основе условий. • Валидация и ограничения переходов в workflow. • Запуск background-скриптов для массового обновления тикетов. • Создавал Listener’ы и Post-function скрипты на Groovy. • Использовал Script Console и Scripted Fields. JWT (Jira Workflow Toolbox): • Использовал JWT для создания условной логики в workflow без написания кода: • Встраивал формулы для вычисления значений на основе входных данных. • Конфигурировал условия, валидаторы и пост-функции с использованием выражений JWT. Tempo Timesheets / Tempo Planner: • Настраивал учёт времени в Jira через Tempo Timesheets: категории работ, approval-флоу, автоматическое заполнение. • Использовал Tempo Planner для планирования загрузки команды. • Интегрировал Tempo с REST API для выгрузки отчётов и учёта времени в DWH. JQL (Jira Query Language): • Регулярно использовал JQL для построения сложных фильтров, дашбордов и отчетов. • Применял JQL в автоматизации (например, через ScriptRunner и Automation Rules). • Конструировал динамические фильтры с подзапросами (sub-query), функциями (memb