Алексей Ф. Аналитик BI, Middle+

Алевтина — аналитик BI. Специализируется на построении дашбордов и визуализации данных в Grafana и Tableau, анализе бизнес-процессов и системном анализе архитектуры. Имеет опыт работы с различными инструментами и технологиями, включая UML, Git, Power BI, Lean, AppsFlyer, Saas, Canvas, Python, MySQL, Jira и другие. Принимала участие в запуске новых банковских продуктов для малого и среднего бизнеса в компании «Банк ДОМ.РФ», где занималась анализом бизнес-процессов, построением блок-схем в BPMN и UML нотации, определением корневых метрик и построением дашборда в Grafana. В рамках проекта для Mary Kay проводила опросы с целью определения индекса удовлетворённости клиентов и анализ корпоративных материалов для увеличения количества консультантов и повышения среднего чека. Работала над проектом для Faberlic, где реализовывала спецпроект Swap Face для бренда Bon Journey с конверсией 35% в создание видео.

Разработка дашбордов на Power BI, Qlick, Tableau, Apache Superset, Yandex DataLens. Создание и администрирование баз данных (SQL, noSQL). Написание ETL-скриптов и анализ данных на языке Python. Разработка и ведение отчётов и дашбордов в средах PowerBi, Apache Superset, FineBI, разработка модели данных, участие в проектах отчетности в роли разработчика. Администрирование дашбордов на powerbi report server. Администрирование базы данных. Написание ETL на python с использованием pyspark, airflow.

Для расширения профессионального кругозора дополнительно интересуюсь ux/ui-дизайном, управлением проектами. Прохожу курс «Аналитик данных» от Яндекс практикума и уроки от лекториума Яндекса и ProductSense.

Уверенное владение SQL (PostgreSQL) Умение писать сложные запросы и функции, включая оконные функции, группировки, использование временных таблиц; Умение оптимизировать SQL запросы; Умение писать читабельный код; Знания типов данных. Уверенное владение Power BI/Power BI On Premises: Умение подключать и работать с разными источниками данных; Умение оптимизировать модель данных; Уверенное владение инструментами разработки Git, Jira; Опыт командной разработки; Умение предлагать оптимизированные решения поставленных задач Ответственность, инициативность и умение адекватно оценивать время на выполнение задач ОБРАЗОВАНИЕ 2017 г. — 2021 г. КГУ Институт автоматизированных систем и технологий Специальность — Информатика и вычислительная техника Бакалавр ▪ Основные компетенции: BI Analysis, My SQL, PostgreSQL, Writing Technical Documentation, Qlik ▪ Дополнительные компетенции: Power BI, Power BI On Premises, Git, Jira, PostgreSQL, Apache Superset ▪ Интересы: MS SQL, Python, UML, BPMN, Jupyter notebook, Pandas СЕРТИФИКАТЫ ▪ "Поколение Python": курс для начинающих, 2022 г. ▪ Интерактивный тренажер по SQL, 2022 г.

Пришел в системный анализ из разработки (опыт работы более 10 лет), последние 6 лет занимаюсь системным анализом. Большую часть времени работал в продуктовых командах.

• Ориентированный на результат backend-разработчик с 1 годом опыта, специализирующийся на Java и Kotlin, включая разработку микросервисов, многопоточность и работу с базами данных • Понимание ИТ-архитектуры и принципов проектирования систем • Навыки в области DevOps: опыт использования CI/CD и контейнеризации (Docker) для обеспечения непрерывной интеграции и развертывания; опыт работы с Kubernetes • Опыт тестирования: использование JUnit, Mockito, TestContainers; разработка автотестов и тестирование REST-приложений • Уделяет большое внимание вопросам безопасности, производительности и качеству кода, внимателен к деталям • Отличные коммуникативные навыки и высокая обучаемость • Опыт работы с реляционными базами данных (MySQL, PostgreSQL) и NoSQL-хранилищами (MongoDB, Redis) • Опыт работы с брокерами сообщений Kafka и RabbitMQ • Глубокое понимание микросервисной архитектуры и опыт разработки масштабируемых и эффективных приложений • Эффективно работает как самостоятельно, так и в составе команды, демонстрируя отличные коммуникативные навыки и способность быстро адаптироваться к новым технологиям и требованиям. Он активно применяет гибкие методологии разработки (Scrum, Kanban), что способствует своевременному выполнению задач и улучшению рабочих процессов.

Ключевые навыки: BPMN UML ML DML API gRPC User Story ARIS EPC REST open API SQL Python Service-Based Architecture. Бизнес и системный анализ Статистический анализ Прогнозирование Глубокое машинное обучение Нейронные сети Формирование технического задания для разработки Системная интеграция

-Languages: Kotlin, Swift, Java -Base: Android SDK, Xcode, Gradle, Pods, debugging instruments -Architecture: Modular app architecture, SOLID, Clean Architecture, MVVM -Dependency Injection: Dagger 2, manual DI -Multithreading: Coroutines -Database: SQLDelight, Room -Network components: Ktor, moko-network, Retrofit 2, Alamofire -Resources: moko-resources, RSwift -UI: Custom views, UIKit, xml, Material Design, Human Interfaces -Navigation: Navigation component, Storyboard, Coordinator pattern -Crash reporting: Firebase Crashlytycs -Analytics: Firebase Analytics