Алексей Ф. Аналитик BI, Middle+

Разработка дашбордов на Power BI, Qlick, Tableau, Apache Superset, Yandex DataLens. Создание и администрирование баз данных (SQL, noSQL). Написание ETL-скриптов и анализ данных на языке Python. Разработка и ведение отчётов и дашбордов в средах PowerBi, Apache Superset, FineBI, разработка модели данных, участие в проектах отчетности в роли разработчика. Администрирование дашбордов на powerbi report server. Администрирование базы данных. Написание ETL на python с использованием pyspark, airflow.

Алевтина — аналитик BI. Специализируется на построении дашбордов и визуализации данных в Grafana и Tableau, анализе бизнес-процессов и системном анализе архитектуры. Имеет опыт работы с различными инструментами и технологиями, включая UML, Git, Power BI, Lean, AppsFlyer, Saas, Canvas, Python, MySQL, Jira и другие. Принимала участие в запуске новых банковских продуктов для малого и среднего бизнеса в компании «Банк ДОМ.РФ», где занималась анализом бизнес-процессов, построением блок-схем в BPMN и UML нотации, определением корневых метрик и построением дашборда в Grafana. В рамках проекта для Mary Kay проводила опросы с целью определения индекса удовлетворённости клиентов и анализ корпоративных материалов для увеличения количества консультантов и повышения среднего чека. Работала над проектом для Faberlic, где реализовывала спецпроект Swap Face для бренда Bon Journey с конверсией 35% в создание видео.

Для расширения профессионального кругозора дополнительно интересуюсь ux/ui-дизайном, управлением проектами. Прохожу курс «Аналитик данных» от Яндекс практикума и уроки от лекториума Яндекса и ProductSense.

Антон - разработчик с профильным образованием и с почти восьмилетним опытом web-разработки. Работал над созданием сложных SaaS платформ с микросерверной архитектурой. Имеет опыт работы оптимизации нагрузок высоконагруженных систем. Помимо непосредственно разработки хорошо разбирается в DevOps и имеет отличное архитектурное мышление. Антон обладает живым интересом к миру технологий: занимается изучением различных AI решений (знаком с IBM Watson, генеративными нейронными сетями вроде Stable Diffusion)

Всю жизнь увлекаюсь спортом, есть немалые достижения (2-х-кратный чемпион мира по пауэрлифтингу). На сегодняшний день занимаюсь футболом, воркаутом и кроссфитом (любитель). Также люблю выезжать на природу или куда-то подальше от города, на рыбалку или просто побыть наедине с природой. Навыки: Ответственность, коммуникабельность, умение работать в команде, стрессоустойчивость. Способен наладить контакт с любым человеком. Всегда стараюсь быть на позитиве. Знание английского языка – уровень B2. Есть понимание интеграционных процессов и архитектуры информационных систем, работа с базами данных (PostgreSQL), API (REST), знание инструментов моделирования бизнес-процессов (BPMN, UML), опыт документирования требований и тестирования интеграций (Postman, Swagger), работа в Jira и Confluence.

- Data Engineer с опытом работы с распределенными системами обработки данных более 9 лет; - Глубокие знания проектирования, внедрения и сопровождения ETL-процессов с нуля; - Практический опыт управления командой и управления продуктом; - Кандидат наук (= PhD в России) в области компьютерных наук. Опытный инженер данных Создал платформу данных с нуля. Из языков программирования — преимущественно Python, преимущественно SQL, Sparks, Scala. из облачных сервисов AWS — создание некоторой инфраструктуры, GCP — 5 мес. опыта. Инструменты управления — Docker-Master of Docker, Kubernetes — создает инфраструктуру воздушного потока. Базы данных: PostgreSQL, Redis-как брокер сообщений, Из отраслей-маркетинг, продажи, финтех Опыт работы в НЛП, ML-знает концепцию, работал руководителем группы, также работал специалистом по данным в Data Analyst.