Наталья Г. QA авто, Middle

Специалист с более чем 5-летним опытом в ручном и автоматизированном тестировании веб, мобильных, десктопных и клиент-серверных приложений. Грейд — Senior / AQA Specialist. Опыт работы в FinTech, HealthTech, E-commerce, GameDev, SaaS и других отраслях. Успешно строил QA-процессы с нуля, руководил командой, внедрял автоматизацию, CI/CD и нагрузочное тестирование. Владеет глубокими знаниями в области API, баз данных, микросервисной архитектуры, DevOps-практик. Активно участвует в Agile-процессах, обладает навыками наставничества и коммуникации со стейкхолдерами. Имеет опыт внедрения и применения методологий тест-дизайна: TDD, BDD, ATDD.

Александр — Senior QA авто инженер с опытом работы 3 года 10 месяцев. Специализируется на автоматизации тестирования. Владеет русским языком на уровне C2, английским — на уровне B2, немецким — на уровне A2. Имеет опыт работы с широким спектром инструментов и технологий, включая Allure, Apache JMeter, Bash, CI/CD, Docker, Git, GitHub, GitLab, Go, Grafana, HTML, JavaScript, Jenkins, Jira, JSON Schema, Kafka, Kubernetes, Load Testing, Microservices, MongoDB, MySQL, OpenShift, PostgreSQL, Prometheus, Pytest, Python, RabbitMQ, React, Redis, REST, Selenium, SQL, TestRail, TypeScript и другими. Работал над проектами в области RnD. В проекте Ozon в роли Senior QA Engineer / Golang занимался разработкой и поддержкой пирамиды автотестов, ведением Quality Gate в CI/CD, управлением flaky-тестами, контролем качества данных и потоков, нагрузочными тестами и тестированием frontend-компонентов. В проекте Effective Technologies в роли QA Engineer занимался разработкой и поддержкой автоматизированных UI и API тестов, проведением различных видов тестирования, настройкой CI/CD пайплайнов и участием в Scrum. В проекте 8848Invest в роли QA Engineer занимался функциональным, интеграционным, регрессионным и смоук-тестированием web и mobile-приложения, тестированием Rest API, автоматизацией UI и E2E тестов.

Вячеслав — Middle+/Senior специалист в области QA авто с опытом работы более 6 лет. Имеет успешный опыт работы в телекоме, с финтех-продуктами, IoT-платформами, системами сбора данных, в нефтегазовой сфере. Имеет опыт backend разработки и управления командой. Основные навыки и опыт: Функциональное, регрессионное, интеграционное тестирование Автоматизация тестирования на Python с использованием Pytest, Playwright, Selenium Написание скриптов на Python и Bash Тестирование производительности, опыт нагрузочного тестирования (JMeter) Тестирование UI Тестирование REST API (Postman, Swagger) Тестирование документации Работа с микросервисной и монолитной архитектурой Работа с брокерами сообщений (RabbitMQ, Kafka) Разработка и поддержка тестовых фреймворков Работа с базами данных: SQL (PostgreSQL, MS SQL), NoSQL (MongoDB, Redis, ElasticSearсh, ClickHouse), написание сложных запросов Тест-дизайн, создание тестовой документации (тест-кейсы, тест-планы) Работа с TMS Allure TestOps, Allure Reports Баг-трекинг Контейнеризация с использованием Docker Работа с Git, понимание принципов CI/CD Уверенные навыки работы в Linux/Unix-средах Понимание работы TCP/IP протокола, сети, маршрутизации и правилах обмена информацией между узлами сети, опыт анализа tcp-дампов Понимание принципов ООП и паттернов проектирования Работа с протоколами HTTP/WS и инструментами для анализа логов Опыт руководства командами Работа с Jira, Redmine, знание процессов Scrum и Agile Работа с системами мониторинга и анализа метрик Опыт бэкенд-разработки на Python, C++, Delphi

Что умею: Писать автотесты Производить нагрузочное тестирование Писать GUI/API тесты. Писать простые запросы в базу Cassandra, MySQL, Postgres, Oracle, MariaDB Смогу развернуть рабочее окружение. Как на виртуалке, так и на локальной машине вне зависимо от Windows, Linux, BSD. Использовал: Docker+Docker Compose

Евгений — опытный IT-специалист с 5-летним опытом работы в сфере QA авто. Он обладает навыками работы с различными инструментами и технологиями, такими как Bitbucket, Charles, Docker, GitLab, Kubernetes, Jenkins, Kafka, MongoDB, PostgreSQL, Selenium, TeamCity, TestComplete, Wireshark и многими другими. Евгений работал над проектами в различных отраслях, включая e-commerce & retail, manufacturing, fintech & banking, edtech. Он участвовал в процессах автоматизации тестирования, разработки и внедрения ПО, а также в тестировании безопасности, функциональности и интеграции. На своих проектах Евгений выполнял роли Tech Lead AQA, QA/Dev lead, Senior QA/AQA, Scrum Master. В его обязанности входило выстраивание процессов тестирования и взаимодействия между командами, разработка и внедрение стратегий автоматизации, проведение собеседований, обучение, настройка метрик и отчётов, написание автотестов и многое другое.

Александр — системный аналитик уровня Senior из Новосибирска. Специализируется на бизнес-анализе, проектировании баз данных, пользовательских интерфейсов и технической документации. Владеет ключевыми навыками в области Agile, работы с Apache, ARIS, Atlassian, BPMN, Confluence, ERP Systems, ESB, Grafana, Jira, JSON, Kafka, Kubernetes, Microsoft, PostgreSQL, Postman, REST API, SAP, SOAP, SQL, UI, UML, Visio, XML. Имеет опыт работы на проектах в отраслях FinTech & Banking и Telecom. Участвовал в разработке и поддержке высоконагруженных систем, проработке интеграционного взаимодействия, анализе инцидентов, организации приёмо-сдаточных испытаний. Работал над проектами «Риски ЮЛ» для Альфа-банка, «ЕФС. Наш бизнес», «ЛОРО НОСТРО» в сфере финтеха, а также над несколькими проектами в компаниях различной направленности (биллинг/телеком, гос. сфера, интернет-рекрутмент) в рамках договора аутсорсинга.

Андрей — опытный Python-разработчик уровня Middle. Он специализируется на разработке бэкендов, имеет опыт работы с различными фреймворками и инструментами, такими как Django, Flask, FastAPI, Docker, SQLAlchemy и другими. Андрей обладает навыками асинхронного программирования, работы с базами данных и объектно-ориентированным программированием. Также он знаком с паттернами проектирования. В портфолио Андрея есть два проекта в сфере маркетинга и дизайна: Cgram и Polyana. На первом проекте он разработал бэкенд сервиса массового управления Telegram аккаунтами и решение для сбора статистики эффективности рекламы. На втором — участвовал в разработке парсера конверсий блогеров из соцсетей.

Data Scientist с опытом работы на проектах в сфере E-commerce & Retail и Manufacturing. На позиции Data Analytics & Machine Learning Specialist в IT-компании выполнял полный цикл разработки, занимался аналитикой и обработкой данных, разработкой и оптимизацией моделей машинного обучения. Разработал предиктивные модели для обнаружения возможных сбоев двигателя внутреннего сгорания карьерных самосвалов. Автоматизировал сбор данных со SCADA. В роли Data Science & Analytics Engineer в ПАО «Калужский Турбинный Завод» проводил аналитику и обработку исходных данных, разрабатывал и оптимизировал модели машинного обучения, работал с данными предприятия для аналитики и создания дешбордов в Power BI. Создал программу для распознавания основной информации на чертежах изделий и обнаружения на них эскизов. Работая на позиции Data Scientist в AlphaAdept group, создавал основные модели для прогнозирования лучших точек входа/выхода на фондовом рынке, внедрял ML решения в backend. Разработал процедуры A/B testing, увеличив виртуальный капитал на 35%. Будучи Python-разработчиком в ИП, разработал рекомендательную систему подбора лучших автомобилей по параметрам, что повысило вовлечённость пользователей на 20% и продажи работодателя на 17%.