Илья И. Java разработчик, Senior

У меня чуть более 5 лет опыта разработки с использованием Java, Spring, Spring Boot, Spring Data, JPA (Hibernate), Angular, React, Docker, RabbitMQ, Kafka, PostgreSQL, ClickHouse, MongoDB, Niagara Framework. Имею опыт создания RESTful веб-сервисов и приложений построенных на микросервисной архитектуре с использованием. Имею опыт использования таких СУБД, как PostgreSQL, H2, MongoDB и ClickHouse. У меня есть опыт фронтенд-разработки с использованием JavaScript, TypeScript, Angular, React, NextJS, Bootstrap, HTML, CSS.

▪ Разработчик программного обеспечения с более чем 5 летним опытом коммерческой разработки корпоративных приложений и стартапов ▪ Разработка и проектирование систем различной степени сложности в соответствии с техническими требованиями и поставленными задачами ▪ Знание и опыт применения основных парадигм и принципов объектно-ориентированного программирования, паттернов проектирования, наилучших мировых практик в области разработки программного обеспечения.(SOLID, KISS, ООП) ▪ Разработка и модернизация высокоэффективных, высоконагруженных, масштабируемых микро сервисных приложений ▪ Опыт разработки с использованием облачных сервисов (AWS) ▪ Опыт использование и настройка CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins, Bitbucket) ▪ Анализ существующих решений, их улучшение и адаптирование к требованиям бизнес процессов ▪ Коммуникабелен, мотивирован, быстро осваивается и погружается в текущие процессы любой команды. Нацелен на результат и решение задач.

Профессиональный разработчик с опытом работы более 16 лет. В настоящее время специализируется на разработке веб-приложений полного цикла (front-end и back-end). В настоящее время работает как Kotlin и Java Back-end, так и Front-end разработчик. Имеет опыт автоматизированного тестирования и поддержки (JUnit тестирование, Selenium тестирование). Имеет навыки в разработке Oracle PL/SQL (процедуры, триггеры, оптимизация). Предыдущий опыт - разработка ETL продукта с использованием Kotlin. Поддержка банковской системы с использованием J2EE, JSF2, Spring. В течение длительного периода участвовал в разработке приложений CRM-системы, используя собственный MVC-фреймворк, JSP, JS, JQuery, Oracle. Также участвовал в создании ЖКХ-системы с использованием J2EE, AngularJS, PostgreSQL и поддержке портала на базе ReactJS и MobX. Занимался разработкой Liferay (JSF и Drools BRMS)

ТЕХНИЧЕСКИЕ НАВЫКИ ○ Языки: Java, Kotlin, Groovy, Scala ○ Java Core (Concurrency, Collections, Streams, Reflection) ○ Java SE/EE (Awt/Swing/JavaFX, Ant/Maven/Gradle/SBT, JDBC, CDI, EJB, JMS, JMX, JSP/Servlet, JPA/Hibernate/EclipseLink/EBean/OrmLite/Exposed/JOOQ, JAX-RS (Rest), JAX-WS (SOAP), SOA, SSO (KeyCloak), Tomcat/JBoss/CXF/ServiceMix/nginx, ELK, Grafana) ○ Spring Framework, Spring Boot (1.x, 2.x, 3.x), Play! Framework (v1 и v2), Netty (Sockets/gRPC/Protobuf) ○ VAADIN, Cuba Platform & jMix ○ Web (JavaScript, HTML, CSS, JQuery) ○ SQL (MSSQL, Oracle, PostgreSql, MySql) ○ NoSQL (Hazelcast, Redis, MongoDb) ○ BPM (Camunda) ○ Message Brokers (ActiveMQ, Arthemis, RabbitMQ, Kafka) ○ Cryptography (УЦ КЦМР (KISC WReg/TumarCSP), НУЦ РК (IOLA/Kalkan), BouncyCastle) ○ TDD (Unit Testing, Integrational Tests, Contract Tests, Test Containers) ○ CI/CD (GitLab, Github, Jenkins, SonarQube)) ○ Разработка библиотек, API- и пользовательских интерфейсов ○ Работа в команде, Agile (Scrum и т.п.) ○ Code review ○ Разное: Python, С/С++/JNI/JNA

Я инженер-программист с глубокими знаниями и опытом в Fullstack-разработке и поддержке веб-приложений на базе Java и React. Успешно прошел курсы AWS, что позволило мне усовершенствовать навыки облачной инженерии. Мой опыт работы охватывает как SQL, так и NoSQL базы данных, что дает мне возможность эффективно работать с разными типами данных. Разрабатываю системы на основе микросервисной архитектуры, поддерживаю написание unit и integration тестов, провожу отладку и рефакторинг кода. Работал в распределенной Scrum команде, что развило мои коммуникативные навыки и способность быстро адаптироваться к новым задачам. Я ответственный, трудолюбивый и готов решать сложные задачи.

Краткая информация о специалисте 3+ год опыта работы в IT сфере. 3+ год опыта работы в системном анализе. Системное мышление. Понимание жизненного цикла разработки ПО. Знание методологий разработки ПО. Опыт сбора и управления требованиями. Опыт работы со стеком семейства Atlassian. Уверенный опыт применения Rest API. Умение проектировать модель БД. Практика владения нотациями UML и BPMN. Опыт работы в Финтех. Опыт работы с микросервисами. Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ)

Опыт работы: более 10 лет Портфолио: https://dronov.notion.site/dronov/Andrei-Dronov-a76fa37f76af4f6a84f1b296075d556e Сертификаты: ● Data Analysis with Python ● Data Visualization with Python ● Databases and SQL for Data Science ● Introduction to DL & NN with Keras ● Machine Learning with Python ● Python for Data Science and AI ● Scalable ML on Big Data using Apache Spark

Разрабатываю модели, способные решать задачи классификации и регрессии. Моя основная цель - помочь решить проблемы в области прогнозирования, компьютерного зрения и анализа текстовой информации. Владею классическими и глубокими методами машинного обучения. Занимаюсь анализом данных и визуализацией результатов с помощью библиотек Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Plotly. Строю модели глубокого обучения с помощью фреймворков Keras и PyTorch. Уверенно разрабатываю на Python. Есть опыт работы с Flask, SQLAlchemy, а также опыт написания юнит-тестов с помощью библиотек PyTest и UnitTest. Совершенствую свои навыки, читая профессиональную литературу и публикуя научные статьи и статьи на Хабре. Статьи: 1. Прикладная математика и вопросы управления, 2023, Пермь: Метод определения уровня схожести изображений по цветовой составляющей на основе корреляционного анализа и квантования цветового пространства https://elibrary.ru/item.asp?id=54951039 2. Вестник Южно-Уральского государственного университета, 2023, Челябинск:Разработка системы определения перемещения рабочих на производстве на основе OpenCV и алгоритма одностадийного детектора https://elibrary.ru/item.asp?id=51254937 3. USBEREIT, 2023, Yekaterinbug: Application of Ensembles of Neural Networks for Deepfake Recognition 4. Хабр, 2023: Почему Data Science не для вас? https://habr.com/ru/users/TourmalineCore/articles/ 5. Applied Human Factors and Ergonomics, 2024, Nice: Development of Neural Networks for Deepfake Recognition https://clok.uclan.ac.uk/id/eprint/52098/1/978-1-958651-98-8_14.pdf 7. Хабр, 2025: To Docker or not to Docker? Вот в чём JupyterLab https://habr.com/ru/articles/911298/ Монография: 1. Южно-Уральский государственный университет, 2024: Управление промышленными предприятиями как фактор эффективного развития региона https://elibrary.ru/item.asp?id=79614873

Специалист в области разработки высоконагруженных масштабируемых серверных систем. Умение быстро вникать в задачи, высокий уровень самодисциплины и стремление развиваться, коммуникабельный. Быстро обучается. ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ НАВЫКИ: - Знание и опыт разработки бизнес-логики на языке C# - Понимание и применение на практике принципов ООП - Оптимизация баз данных - Знание разработки систем с асинхронной обработкой запросов - Знание и опыт применения DI-контейнеров - Опыт разработки REST API - Знание и опыт разработки unit-тестов - Опыт работы с Git - Интеграции с корпоративными системами - Интеграции с оборудованием - Кроссплатформенные серверные решения - Потоковая передача данных