Егор К. QA авто, Middle

ID 8358
ЕК
Егор К.
Мужчина
Беларусь, Минск, UTC+3
Ставка
2 497,83 Р/час
вкл. НДС 20% (333.33 Р)
Специалист доступен с 10 июля 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
QA авто
Грейд
Middle
Навыки
Allure
Android
REST API
Appium
Charles
CI/CD
Docker
Git
GitHub Actions
GitLab
Gradle
Grafana
IntelliJ IDEA
IOS
Java
Jenkins
JUnit 5
Kibana
Kotlin
Maven
Mesos
MySQL
Playwright
PostgreSQL
Postman
Selenide
Selenium
Selenium WebDriver
SOAP
TestNG
Отрасли
E-commerce & Retail
Проекты   (4 года 10 месяцев)
Автоматизация web-приложений
Роль
QA Auto
Обязанности
Описание проекта: Автоматизация web-приложений Мои обязанности на проекте: Разработка и поддержка системы автоматизации; Разработка и поддержка автотестов пользовательского интерфейса и API. Активное участие в постоянном совершенствовании стратегии автоматизации тестирования web-приложений; Тесное сотрудничество с командой разработчиков для устранения проблем в производстве и среде разработки Технологии: Java, Selenium, MySql, PostgreSQL
Период работы
Июль 2022 - По настоящее время  (3 года 1 месяц)
Онлайн казино
Роль
QA Auto
Обязанности
Сфера онлайн казино. Проект автоматизации тестирования мобильного приложения Мои обязанности на проекте: Разработка и поддержка системы автоматизации; Разработка и поддержка автотестов пользовательского интерфейса и API. Имитирующие автотесты; Активное участие в постоянном совершенствовании стратегии автоматизации и рамки Мониторинг, поддержание и предоставление отчетов для отслеживания ошибок и устранения дефектов в управление командой и ИТ Тесно сотрудничество с командой разработчиков для устранения проблем в производстве и среде разработки Технологии: Java, Appium, Websocket, TestNG, Gradle, Allure, Charles, Jenkins, Grafana, Kibana
Период работы
Октябрь 2020 - Июль 2022  (1 год 10 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Белорусский Государственный Технологический Университет (БГТУ).
Специальность
Инженер-химик
Завершение учебы
2021 г.

Похожие специалисты

FinTech & Banking • Insurance • Manufacturing
АК
Александр К.
Гомель
QA авто
Senior
3 766,23 Р/час
Тест-дизайн
Регрессионное тестирование
Auto testing
Grafana
Gitlab CI
GitLab
MS Windows
test rail
Postman
kafkaibm
+92

Имею опыт в области автоматизации тестирования (UI/backend/unit), ручного тестирования и нагрузочного тестирования в различных проектах. Занимался автоматизированным тестированием для крупных веб-приложений, включая тестирование функциональности, интеграции и регрессионных проверок. Также занимался рефакторингом тестов и переходом на более эффективные решения. В своей роли специалиста по нагрузочному тестированию успешно внедрял и поддерживал тестирование с использованием JMeter, создавал дашборды в InfluxDB и Grafana. Участвовал в развитии и автоматизации процессов нагрузочного тестирования, а также в анализе профиля продуктивной среды. Внедрял регламенты и код-ревью на проектах. Обладаю опытом работы как в WEB, так и в мобильных проектах, проектах с монолитной и микросервисной архиектурами. - Самая интересная и/или технически сложная задача из опыта? Создание фреймворка на Playwright в сжатые сроки самостоятельно было очень интересно и на первых этапах сложно - Куда хотелось бы развиваться: технически или в менеджмент? Хотелось бы развиваться и совершенствоваться в технической сфере - Какими задачами хотелось бы заниматься? Автоматизация тестирования как API так и UI, облачные технологи и облачные базы данных - Какими задачами не хотелось бы заниматься? Только полностью ручным тестированием

Подробнее
FinTech & Banking • Manufacturing
АБ
Аким Б.
Бишкек
QA авто
Senior
4 110,32 Р/час
Allure
API testing
Appium
Azure DevOps
CI/CD
Cucumber
Docker
Framework
Git
GitHub
+53

Опытный старший инженер по автоматизации 5 летним стажем разработки и реализации надёжных решений в области автоматизации. Владение экосистемой Java и такими технологиями, как Selenium, Selenide, Playwright, Spring, Maven, Gradle, TestNG, JUnit 5, Hibernate, JDBC, SQL и RestAssured, позволяет мне внедрять комплексные стратегии тестирования. Мои навыки охватывают различные типы тестирования, включая смоук-тесты, регрессионное тестирование, пользовательское приёмочное тестирование (UAT) и сквозное тестирование (end-to-end). Опыт работы с обязательными требованиями: 1. Знание и понимание теории тестирования Я обладаю фундаментальными знаниями в области теории тестирования, включая понимание различных типов тестирования (функциональное, регрессионное, интеграционное, e2e). На протяжении всех проектов я применяю различные методы тестирования, адаптируя их под требования каждого проекта. 2. Понимание принципа работы HTTP-протокола, принципов REST В ходе тестирования API я использовал основные принципы работы HTTP-протокола, такие как методы запросов (GET, POST, PUT, DELETE), статусы ответов (200, 404, 500 и т. д.), а также принципы REST. Это позволило мне эффективно проверять взаимодействие веб-приложений с серверами и API. 3. Базовые знания SQL Я использовал SQL для проверки данных в базе данных, включая написание запросов для выборки, валидации и проверки данных о транзакциях. Также использовал JDBC для интеграции тестов с базой данных, что позволило автоматизировать проверки. 4. Базовые знания ООП Я применяю принципы объектно-ориентированного программирования в своих проектах для создания поддерживаемых и расширяемых фреймворков. В основном использую эти принципы в проектировании тестовых классов, классов для взаимодействия с API и создания объектов страниц (POM). 5. Умение пользоваться инструментами для работы с HTTP-запросами (Postman, Swagger) Для тестирования API я активно использую Postman и Swagger. В Postman я создаю запросы к API, проверяю ответы и выполняю наг

Подробнее
FinTech & Banking • Manufacturing
ВД
Владимир Д.
Москва
QA авто
Senior
3 246,75 Р/час
Java
Kotlin
PostgreSQL
SQL
Allure
Allure TestOps
Apache Kafka
Awaitility
Charles
Confluence
+45

Владимир — Senior QA авто инженер из Москвы с опытом работы в FinTech & Banking и Manufacturing. Специализируется на автоматизации тестирования, имеет опыт работы с Java и Kotlin. Владеет инструментами и технологиями, включая PostgreSQL, SQL, Allure, Apache Kafka, Git, Jenkins, Jira, Postman, REST API, Selenide, Selenium и TestNG. Участвовал в проектах в роли Automation QA Engineer Java и Fullstack QA Engineer Java. На проекте ZENIT Bank автоматизировал тестовые сценарии на Java для backend и frontend, сервисов валютных и рублёвых платежей для СМБ. Настроил CI/CD процессы в автотестах, обучил ручных тестировщиков запускать и анализировать отчёты прогонов. Покрыл автотестами 75% smoke-тестов, регресс на 44%, swagger api на 90%. На проекте ОТР 2000 тестировал веб-приложение, единую систему торгов и закупок. Проводил функциональное, интеграционное и регрессионное тестирование. Настраивал и выстраивал CI/CD процессы в Jenkins.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

E-commerce & Retail • FinTech & Banking • FoodTech
ТН
Тимур Н.
Москва
QA ручной
Senior
2 857,14 Р/час
PostgreSQL
Jira
Confluence
Postman
Kibana
REST API
MongoDB
Swagger
Functional testing
gRPC
+14

Моя основная страсть и сильная сторона — это тестирование бэкенда. Я успешно работаю с интеграциями, базами данных и сложными системами, умею быстро разбираться в новых технологиях и процессах. Имею небольшой опыт в QA fullstack , что позволяет мне эффективно взаимодействовать с QA Auto и разбираться в автотестах. В настоящее время активно изучаю автоматизацию тестирования на Python, чтобы расширить свои навыки и повысить эффективность работы. Так же прошел обучение в направлении нагрузочного тестирования. Эффективно коммуницирую с разработчиками и аналитиками обеспечивая слаженную работу кросс-функциональных команд. Мои амбиции направлены на постоянное развитие и становление в качестве высококвалифицированного специалиста в области тестирования. Я стремлюсь к профессиональному росту и готов прикладывать усилия для достижения новых высот в этой сфере.

Подробнее
Отрасли не указаны
ДМ
Дмитрий М.
Balaban
QA ручной
Middle+
2 077,92 Р/час
UI
IOS
Postman
Работоспособность
Google
Scrum
TestRail
Notion
Firebase
PyCharm
+30

Обо мне Аналитический склад ума, целеустремленный, внимательный к деталям. Хороший технический бэкграунд. Новые знания и опыт даются легко. Стремлюсь развить хард скил до Синьор+ или до бесконечности Временно живу в Турции. Ключевые навыки Внимательность Креативность Грамотная речь Организаторские навыки Ведение переговоров Обучение персонала Разработка технических заданий Техническая документация iOS Mac Os Android API tests Charles proxy REST API Xcode adb Функциональное тестирование UI/UX тестирование Postman / REST API Charles proxy / - AirTest IDE / Automation UI PyCharm IDE / Python 3.10 Unity3D / Device Simulator phpMyAdmin / работа с SQL / СУБД Google Console / Crash Rate & ANR + feedback Dev2Dev / Проверка ивентов SDK Platform Tools / Снятие логов с android xCode - Снятие логов с iOS ironSource / Проверка работоспособности рекламы в игре на разных сетях Google Data Studio / Визуализация метрик TestRail / Использовал в некоммерческом продукте Jira / Использовал ранее Firebase / Поиск крашей BrowserStack / Тесты на старых девайсах Notion / Отчетность и тд

Подробнее
BioTech, Pharma, Health care & Sports • FinTech & Banking
ДБ
Дарья Б.
Гродно
QA ручной
Middle
2 248,05 Р/час
Тест-дизайн
Регрессионное тестирование
Redmine
Тест-планы
IOS
Kanban
Тестирование требований
office
MS Windows
Postman
+63

Резюме: Специалист по тестированию ПО с 3 годами опыта в тестировании веб-приложений и глубоким пониманием процессов обеспечения качества. Специализируюсь на ручном тестировании, включая проверку функциональности и API. Понимание клиент-серверного взаимодействия. Есть опыт в использовании инструментов для отслеживания дефектов и систем непрерывной интеграции (CI/CD). Участвовала в банковском проекте. Ответственна, внимательна к деталям и ориентирована на результат. Ключевые навыки включают: Применение методов тест-дизайна Использование разнообразных инструментов тестирования Эффективное взаимодействие с участниками команды Составление тестовой документации Практический опыт: Составление тестовой документации (тест-планы, чек-листы, тест-кейсы, баг-репорты, отчеты о результатах тестирования) Анализ требований Использование техник тест-дизайна Мобильное тестирование Проведение дымового и регрессионного тестирования, функциональное и нефункциональное тестирование, тестирование методом черного ящика, кроссбраузерное тестирование, Ad hoc и исследовательское тестирование, тестирование удобства пользования, тестирование локализации Работа с консолью разработчика Тестирование API в Postman.

Подробнее
AI & Robotics • Manufacturing
ДК
Даниил К.
Минск
Data Scientist
Middle+
4 415,58 Р/час
TensorRT
NVidia
Gradio
OpenCV
langchain
ecr
Synapse
TLS
AWS
Spock
+65

Специалист по данным / Инженер по Машинному Обучению с опытом работы 3 года. Специалист по данным с сильным математическим образованием и хорошими навыками программирования. Обладает универсальным набором навыков, охватывающим инженерию данных и анализ данных, с возможностью адаптации к динамичной рабочей среде. Специализируется на обработке естественного языка, компьютерном зрении и прогнозирующем моделировании в различных областях бизнеса. Имеет опыт работы на всех этапах обработки и анализа данных, от понимания бизнес проблем до внедрения моделей ML в эксплуатацию. Языки программирования: Python. Технологии программирования gradio. Data science Pandas, Numpy, Seaborn, Plotly. Машинное обучение Scikit-learn, XGBoost, BitsAndBytes. Глубокое обучение PyTorch, Tensorflow, Keras, OpenVINO, TensorRT, TensorBoard, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение OpenCV, Torchvision. Обработка естественного языка Hugging Face, OpenAI API, Langchain, PEFT, Spacy, Gensim, NLTK, BERTopic. MLOps MLFlow. Инженерия данных Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Sagemaker, S3, EKS, EC2, Bedrock, DynamoDB, Cloudwatch и т. д.), Azure(Virtual Machines, Spot VM, SQL, ML, Functions, Synapse, Analysis Services, Data Factory, Blob Storage, DevOps, etc). Базы данных Redis, MongoDB, PostgreSQL. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes (k8s), Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Github. Достижения Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга и отслеживания моделей на этапе экспериментов, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а развертывание моделей машинного обучения - надежным и безопасным. Коммуникационный чат-бот Разработан коммуникационный чат-бот с LLM для разговоров от лица различных персонажей и с ответами на пользовательские запросы.

Подробнее