Егор К. QA авто, Middle

Имею опыт в области автоматизации тестирования (UI/backend/unit), ручного тестирования и нагрузочного тестирования в различных проектах. Занимался автоматизированным тестированием для крупных веб-приложений, включая тестирование функциональности, интеграции и регрессионных проверок. Также занимался рефакторингом тестов и переходом на более эффективные решения. В своей роли специалиста по нагрузочному тестированию успешно внедрял и поддерживал тестирование с использованием JMeter, создавал дашборды в InfluxDB и Grafana. Участвовал в развитии и автоматизации процессов нагрузочного тестирования, а также в анализе профиля продуктивной среды. Внедрял регламенты и код-ревью на проектах. Обладаю опытом работы как в WEB, так и в мобильных проектах, проектах с монолитной и микросервисной архиектурами. - Самая интересная и/или технически сложная задача из опыта? Создание фреймворка на Playwright в сжатые сроки самостоятельно было очень интересно и на первых этапах сложно - Куда хотелось бы развиваться: технически или в менеджмент? Хотелось бы развиваться и совершенствоваться в технической сфере - Какими задачами хотелось бы заниматься? Автоматизация тестирования как API так и UI, облачные технологи и облачные базы данных - Какими задачами не хотелось бы заниматься? Только полностью ручным тестированием

Опытный старший инженер по автоматизации 5 летним стажем разработки и реализации надёжных решений в области автоматизации. Владение экосистемой Java и такими технологиями, как Selenium, Selenide, Playwright, Spring, Maven, Gradle, TestNG, JUnit 5, Hibernate, JDBC, SQL и RestAssured, позволяет мне внедрять комплексные стратегии тестирования. Мои навыки охватывают различные типы тестирования, включая смоук-тесты, регрессионное тестирование, пользовательское приёмочное тестирование (UAT) и сквозное тестирование (end-to-end). Опыт работы с обязательными требованиями: 1. Знание и понимание теории тестирования Я обладаю фундаментальными знаниями в области теории тестирования, включая понимание различных типов тестирования (функциональное, регрессионное, интеграционное, e2e). На протяжении всех проектов я применяю различные методы тестирования, адаптируя их под требования каждого проекта. 2. Понимание принципа работы HTTP-протокола, принципов REST В ходе тестирования API я использовал основные принципы работы HTTP-протокола, такие как методы запросов (GET, POST, PUT, DELETE), статусы ответов (200, 404, 500 и т. д.), а также принципы REST. Это позволило мне эффективно проверять взаимодействие веб-приложений с серверами и API. 3. Базовые знания SQL Я использовал SQL для проверки данных в базе данных, включая написание запросов для выборки, валидации и проверки данных о транзакциях. Также использовал JDBC для интеграции тестов с базой данных, что позволило автоматизировать проверки. 4. Базовые знания ООП Я применяю принципы объектно-ориентированного программирования в своих проектах для создания поддерживаемых и расширяемых фреймворков. В основном использую эти принципы в проектировании тестовых классов, классов для взаимодействия с API и создания объектов страниц (POM). 5. Умение пользоваться инструментами для работы с HTTP-запросами (Postman, Swagger) Для тестирования API я активно использую Postman и Swagger. В Postman я создаю запросы к API, проверяю ответы и выполняю наг

Что умею: Писать автотесты Производить нагрузочное тестирование Писать GUI/API тесты. Писать простые запросы в базу Cassandra, MySQL, Postgres, Oracle, MariaDB Смогу развернуть рабочее окружение. Как на виртуалке, так и на локальной машине вне зависимо от Windows, Linux, BSD. Использовал: Docker+Docker Compose

Владимир — Senior QA авто инженер из Москвы с опытом работы в FinTech & Banking и Manufacturing. Специализируется на автоматизации тестирования, имеет опыт работы с Java и Kotlin. Владеет инструментами и технологиями, включая PostgreSQL, SQL, Allure, Apache Kafka, Git, Jenkins, Jira, Postman, REST API, Selenide, Selenium и TestNG. Участвовал в проектах в роли Automation QA Engineer Java и Fullstack QA Engineer Java. На проекте ZENIT Bank автоматизировал тестовые сценарии на Java для backend и frontend, сервисов валютных и рублёвых платежей для СМБ. Настроил CI/CD процессы в автотестах, обучил ручных тестировщиков запускать и анализировать отчёты прогонов. Покрыл автотестами 75% smoke-тестов, регресс на 44%, swagger api на 90%. На проекте ОТР 2000 тестировал веб-приложение, единую систему торгов и закупок. Проводил функциональное, интеграционное и регрессионное тестирование. Настраивал и выстраивал CI/CD процессы в Jenkins.

Моя основная страсть и сильная сторона — это тестирование бэкенда. Я успешно работаю с интеграциями, базами данных и сложными системами, умею быстро разбираться в новых технологиях и процессах. Имею небольшой опыт в QA fullstack , что позволяет мне эффективно взаимодействовать с QA Auto и разбираться в автотестах. В настоящее время активно изучаю автоматизацию тестирования на Python, чтобы расширить свои навыки и повысить эффективность работы. Так же прошел обучение в направлении нагрузочного тестирования. Эффективно коммуницирую с разработчиками и аналитиками обеспечивая слаженную работу кросс-функциональных команд. Мои амбиции направлены на постоянное развитие и становление в качестве высококвалифицированного специалиста в области тестирования. Я стремлюсь к профессиональному росту и готов прикладывать усилия для достижения новых высот в этой сфере.

Обо мне Аналитический склад ума, целеустремленный, внимательный к деталям. Хороший технический бэкграунд. Новые знания и опыт даются легко. Стремлюсь развить хард скил до Синьор+ или до бесконечности Временно живу в Турции. Ключевые навыки Внимательность Креативность Грамотная речь Организаторские навыки Ведение переговоров Обучение персонала Разработка технических заданий Техническая документация iOS Mac Os Android API tests Charles proxy REST API Xcode adb Функциональное тестирование UI/UX тестирование Postman / REST API Charles proxy / - AirTest IDE / Automation UI PyCharm IDE / Python 3.10 Unity3D / Device Simulator phpMyAdmin / работа с SQL / СУБД Google Console / Crash Rate & ANR + feedback Dev2Dev / Проверка ивентов SDK Platform Tools / Снятие логов с android xCode - Снятие логов с iOS ironSource / Проверка работоспособности рекламы в игре на разных сетях Google Data Studio / Визуализация метрик TestRail / Использовал в некоммерческом продукте Jira / Использовал ранее Firebase / Поиск крашей BrowserStack / Тесты на старых девайсах Notion / Отчетность и тд

1. командная работа; 2. презентация работы клиенту, коммуникация с клиентом; 3. менторство junior дизайнеров.

Резюме: Специалист по тестированию ПО с 3 годами опыта в тестировании веб-приложений и глубоким пониманием процессов обеспечения качества. Специализируюсь на ручном тестировании, включая проверку функциональности и API. Понимание клиент-серверного взаимодействия. Есть опыт в использовании инструментов для отслеживания дефектов и систем непрерывной интеграции (CI/CD). Участвовала в банковском проекте. Ответственна, внимательна к деталям и ориентирована на результат. Ключевые навыки включают: Применение методов тест-дизайна Использование разнообразных инструментов тестирования Эффективное взаимодействие с участниками команды Составление тестовой документации Практический опыт: Составление тестовой документации (тест-планы, чек-листы, тест-кейсы, баг-репорты, отчеты о результатах тестирования) Анализ требований Использование техник тест-дизайна Мобильное тестирование Проведение дымового и регрессионного тестирования, функциональное и нефункциональное тестирование, тестирование методом черного ящика, кроссбраузерное тестирование, Ad hoc и исследовательское тестирование, тестирование удобства пользования, тестирование локализации Работа с консолью разработчика Тестирование API в Postman.

Специалист по данным / Инженер по Машинному Обучению с опытом работы 3 года. Специалист по данным с сильным математическим образованием и хорошими навыками программирования. Обладает универсальным набором навыков, охватывающим инженерию данных и анализ данных, с возможностью адаптации к динамичной рабочей среде. Специализируется на обработке естественного языка, компьютерном зрении и прогнозирующем моделировании в различных областях бизнеса. Имеет опыт работы на всех этапах обработки и анализа данных, от понимания бизнес проблем до внедрения моделей ML в эксплуатацию. Языки программирования: Python. Технологии программирования gradio. Data science Pandas, Numpy, Seaborn, Plotly. Машинное обучение Scikit-learn, XGBoost, BitsAndBytes. Глубокое обучение PyTorch, Tensorflow, Keras, OpenVINO, TensorRT, TensorBoard, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение OpenCV, Torchvision. Обработка естественного языка Hugging Face, OpenAI API, Langchain, PEFT, Spacy, Gensim, NLTK, BERTopic. MLOps MLFlow. Инженерия данных Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Sagemaker, S3, EKS, EC2, Bedrock, DynamoDB, Cloudwatch и т. д.), Azure(Virtual Machines, Spot VM, SQL, ML, Functions, Synapse, Analysis Services, Data Factory, Blob Storage, DevOps, etc). Базы данных Redis, MongoDB, PostgreSQL. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes (k8s), Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Github. Достижения Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга и отслеживания моделей на этапе экспериментов, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а развертывание моделей машинного обучения - надежным и безопасным. Коммуникационный чат-бот Разработан коммуникационный чат-бот с LLM для разговоров от лица различных персонажей и с ответами на пользовательские запросы.