Антон Ч. Full Stack разработчик, Senior
ID 8315
АЧ
Антон Ч.
Мужчина, 31 год
Россия, Новосибирск, UTC+7
Ставка
3,125 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 1 августа 2024 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Full Stack разработчик
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Английский — B2
Главное о специалисте
Антон - разработчик с профильным образованием и с почти восьмилетним опытом web-разработки. Работал над созданием сложных SaaS платформ с микросерверной архитектурой. Имеет опыт работы оптимизации нагрузок высоконагруженных систем. Помимо непосредственно разработки хорошо разбирается в DevOps и имеет отличное архитектурное мышление. Антон обладает живым интересом к миру технологий: занимается изучением различных AI решений (знаком с IBM Watson, генеративными нейронными сетями вроде Stable Diffusion)
Проекты
(7 лет 8 месяцев)
Информационная система «Цифровые помощники» (ИС ЦП, Система)
Роль
Senior Разработчик
Обязанности
Назначением работ является создание ИС ЦП, предназначенной для:
- Систематизации информации о результатах педагогической деятельности, реализации возможности по самостоятельной онлайн-подготовке педагогов к аттестации, навигации по образовательным мероприятиям и событиям, а также агрегации лучших практик педагогического сообщества, сформированных в процессе образовательной деятельности;
- Автоматизации процесса подготовки обучающихся к ВПР и ГИА в форме ОГЭ с использованием контрольных измерительных материалов, представляющих собой комплексы заданий стандартизированной формы;
- Предоставления возможности родителям (законным представителям) обучающихся по выявлению, поддержке и развитию талантов обучающихся с использованием цифровых инструментов диагностики способностей и интересов, а также навигации по кружкам, секциям и электронным образовательным ресурсам.
Поставленная задача: создать систему регистрации событий, для логирования происходящих в системе событий. Система состоит из множества микросервисов, в которых необходимо отслеживать CRUD операции, операции поиска и смену статусов сущностей. При этом все сообщения необходимо валидировать.
Применённые решения и результаты: Был разработан прокси микросервис, который принимает все входящие сообщения, валидирует их и передает в Kafka. Из Kafka сообщения считываются консюмером и сохраняются в базу данных. Также был создан php бандл, который интегрируется в другие сервисы, отлавливает происходящие события и отправляет их в реализованный прокси сервис. В результате был реализован микросервис по регистрации событий в системе и сохранению их в базу данных. Все сохраненные события отображаются на фронте в CMS сервисе. При этом было пройдено нагрузочное тестирование с нагрузкой в 1000 rps
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Docker, Elasticsearch, PHP, Grafana, Symfony, Prometheus, Keycloak, MinIo, Kafka, API Gateway, Loki, Redis
Отрасль проекта
EdTech
Период работы
Октябрь 2023 - По настоящее время
(7 месяцев)
G/O Media. Платформа для медиа-компании нескольких брендов.
Роль
Senior FullStack-разработчик
Обязанности
G/O - платформа для 11 сайтов разной тематической направленности, от новостей технической тематики до самого крупного новостного портала в сфере видеоигр, с общими данными, процессами и кодовой базой. Совокупное количество посещений всех блогов медиа платформы в месяц - 100 млн. уникальных пользователей. Для сравнения, у аналога на российском рынке «Яндекс Дзене» около 70 млн. уникальных пользователей в месяц.
Стек: React.js, Typescript, Scala, Node.js, Kubernetes, AWS ( EKS, S3, RDS и т.д.), Jest, Puppeteer, Cyprees
Состояние проекта на момент начала работ:
Frontend часть проекта существовала на стеке Backbone.js/Marionette.js и к моменту начала работ данная архитектура не отвечала требованиям производительности (недостаточные web-vitals метрики), а также была тяжела для поддержке и развитии так как ключевые решения устарели и не отвечали современным нормам скорости и гибкости процесса разработки программного обеспечения.
Поставленная глобальная задача:
Разделить некоторые сервисы для увеличения независимости компонентов системы. Вместе с редизайном произвести переход frontend части проекта на стек Reactjs+SSR, повысить скорость разработки и web-vitals метрики.
Помимо глобальной задачи, которая стояла перед всей командой, Антон занимался разработкой новых features. Для этого, например переписал микросервис интеграции с facebook, instagram, twitter (Scala).
Результаты работы Антона:
1. В процессе переезда на React.js проведена интеграция с большим количеством сторонних сервисов (рекламы, аналитики, спортивных событий и т.д.).
2. Заново разработана панель управления контентом для команды редакторов (CRUD, аналитика, scheduled posting, promoting, native ad), а также платформа для автоматизированного тестирования сбора аналитики.
3. Успешно проведен редизайн сначала 8 сайтов, а также в процессе интегрированы новые 3 сайта в созданную архитектуру и проведен их редизайн.
Стек специалиста на проекте
Node.js, Scala, Cypress, Jest, Kubernetes, AWS, TypeScript, Puppeteer, React, S3, EKS, RDS
Отрасль проекта
Media
Период работы
Февраль 2022 - Октябрь 2023
(1 год 9 месяцев)
Евраз. Диспетчерский дашборд для завода
Роль
Senior FullStack-разработчик
Обязанности
Проект представлял собой систему хранения и сбора данных с различных датчиков, имел сложную систему отчётов и прав доступа.
Стек: Redux, Saga, Plotly
Примеры задач:
1. С датчиков на станках в систему поступала информация о шарах, её нужно было отображать разбивая по типам, часам, сменам, изготовившим эти шары и т.п.. Также необходимо было сделать систему доступа к данным по ролям.
2. Отобразить на дашборде вагонетки на путях с указанием характеристик их груза и логировать их перемещение по путям.
Решения: Под каждый тип данных создавались в общем-то простые модели данных с небольшой связностью. Большую сложность представляли составные отчёты в которых сводились различные типы данных для понимания эффективности работы завода и выявления узких мест в производственном процессе. Для этого достаточно было чётко следить за индексами и составными ключами в базе. Для отображения данных в реальном времени использовались web-сокеты.
Стек специалиста на проекте
MySQL, Redux, Saga, Plotly
Отрасль проекта
Manufacturing
Период работы
Март 2021 - Февраль 2022
(1 год)
Формат работы
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Да
Образование
Высшее
Учебное заведение
Новосибирский национальный исследовательский государственный университет
Специальность
Бакалавриат, факультет информационных технологий
Завершение учебы
2014 г.
Высшее
Учебное заведение
Новосибирский национальный исследовательский государственный университет
Специальность
Магистратура, факультет информационных технологий
Завершение учебы
2016 г.
