Антон С. Системный аналитик, Senior

Общий стаж: 15 лет Александр более семи лет в системном анализе, последний проект – разработка интеграционного слоя для комплекса приложений ВТБ-Инвестиций. Также есть опыт на проекте систем доступа приложений к общему аналитическому слою с метаданными. Ведёт процессы от этапа сбора требований до этапа тестирования функционала перед релизом. В работе использует BPMN, UML, Postman. Составлял спецификации и участвовал в проработке архитектур сервисов на REST и SOAP. Личные качества: самостоятельность, командность, открытость, ответственность. Ориентирован на качество реализованного продукта. Рассматривает проекты, где может совмещать бизнес и системный анализ, интересно развивать свою экспертизу в интеграциях.

Большой опыт выявления, создания и анализа требований к разработке программного обеспечения в соответствии с требованиями бизнеса; Глубокие знаниями методов тестирования программного обеспечения, включая тестирование функциональности, регрессионное тестирование, тестирование производительности и нагрузки (при помощи MS Visual Studio), тестирование безопасности и стресс-тестирование, тестирование API (Postman); Сильные навыки командной работы и выполнения задач в любые поставленные сроки.

На текущем месте последние три года занимается выполнением обязанностей системного аналитика. Был опыт системным аналитиком на двух проектах : 1. Приложение для аптечных сетей. 2. Веб проект - для поиска и бронирования лекарственных препаратов. Занимается изучением BPMN и UML.

Дмитрий — системный аналитик уровня Middle из Брянска. Имеет высшее образование по специальности «Автоматизация и управление» Брянского государственного технического университета. Обладает опытом работы на проектах в отраслях FinTech & Banking и BioTech, Pharma, Health care & Sports. Участвовал в интеграции с сервисом скоринга клиентов и внедрении коробочного страхования в проекте для РНКБ Банк (ПАО). Также работал над разработкой ПО в проекте «ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ЗДОРОВЬЯ», где занимался анализом и формализацией требований, проектированием интеграций и взаимодействием с командой разработки и UX. Ключевые навыки: API, Camunda BPM, FTP, gRPC, JSON, Kafka, Microservice Architecture, PlantUML, React, REST, SOA, SOAP, Swagger, WSDL, XML, работа с интеграциями, Oracle, PostgreSQL, Java, PL/pgSQL, PL/SQL, SQL, YAML, 1С, Atlassian, Confluence, Draw.io, Jira, BPMN, Data Flow Diagrams (DFD), IDEF0, UML, Use case, User Stories, ГОСТ 19, ГОСТ 34, документирование, работа с требованиями: выявление, анализ, управление, разработка, сбор и анализ требований, функциональные требования.

Более 5 лет опыта работы в системном и бизнес-анализе Участие в отраслевых проектах: образование, CRM системы, социальные сети, недвижимость, геоданные, ритейл, логистика, в том числе проекты гос. заказчика Сбор, выявление требований, подготовка и проведение интервью со стейкхолдерами Опыт разработки технических заданий, проектной документации, руководств пользователей, программ и методик испытаний, а также опыт аналитического сопровождения разработки и эксплуатации ПО Проектирование структур БД Прототипирование экранных интерфейсов в специализированном ПО (Axure RP, Figma) Проработка User Story, Use Cases Проектирование и тестирование интеграций посредством REST API (Swagger, Postman) Опыт работы с min, DBeaver, Mockups Опыт работы с монолитной и микросервисной архитектурой Разработка тест-кейсов и ручное тестирование ПО Опыт проведения внешних демонстраций продукта. Опыт обучения сотрудников.

Data-инженер с опытом работы в отрасли электронной коммерции и ритейла более 3 лет. Участвовал в проекте по внедрению платформы снабжения и планирования для крупного производственного предприятия. Выполнял обязанности по управлению командой дата-инженеров, обсуждал архитектуру системы, подключался к источникам данных, оптимизировал SQL-запросы, создавал конвейеры Airflow, работал с Pandas, разрабатывал хранимые процедуры, настраивал соединения Kafka, проектировал витрины данных и HDFS. Работал над созданием простого в интеграции приложения для персонализированной бизнес-аналитики на базе искусственного интеллекта. Занимался разработкой конечных точек Flask, нормализацией данных, контролем операций хранилища данных, разработкой моделей DBT, использовал Pandas, NumPy и SciPy, разрабатывал функции с помощью AWS Lambda. Принимал участие в разработке платформы для сбора и обработки больших объёмов данных из различных источников. Администрировал базы данных, разрабатывал и оптимизировал сложные SQL-запросы, использовал Apache Spark, обрабатывал крупномасштабные наборы данных с помощью AWS EMR, выполнял статистические вычисления с помощью SciPy.