Вазтан О. Frontend разработчик, Senior

- Кроссбраузерная вёрстка сайтов и веб-приложений; - Разработка SPA-приложений на базе Vue.js; - Системы сборки Gulp, Webpack; - Среда разработки PHPStorm; - Работа в графических редакторах Adobe Photoshop, Adobe Illustrator; сервисах Zeplin, Figma; - Опыт работы с CMS 1С-Bitrix.

• JavaScript - 1 год • Vue - с момента стажировки

Специалист с опытом работы более 2х лет и хорошими знаниями Javascript

Основной стек: Vue 2 и 3 , Nuxt 2 и 3 Опыт: 6 лет и 3 месяца

Александр — frontend-разработчик уровня middle. Имеет опыт работы с различными технологиями и инструментами, такими как Angular, Java, JavaScript, CSS, HTML, XML, XSD, Git, Maven, Jira, а также опыт разработки ПО и электронного документооборота. Александр работал над проектами «ИнтерТраст-GWT» и «Верстка для проекта „Русское сафари“». В рамках первого проекта он занимался разработкой универсальной системы электронного документооборота, включая разработку и поддержку GWT-клиента, разработку angular-клиента и верстку большей части приложения. Также он разрабатывал модуль для динамического построения форм на основе json-данных и обучал стажёров основам web-разработки и фреймворку Angular. В рамках второго проекта Александр занимался версткой сайта по макетам с использованием npm, yarn, gulp, scss.

Senior Ruby on Rails разработчик с 15+ годами коммерческого опыта проектирования и разработки высоконагруженных веб-приложений, API и микросервисных систем. Специализируюсь на backend-разработке со знанием fullstack стека, имею подтвержденный опыт масштабирования систем до 9+ млн запросов/месяц и работы с проектами различной степени сложности — от монолитных приложений до распределенных микросервисных архитектур. Экспертиза в разработке: • Проектирование и разработка REST API по спецификации JsonAPI, GraphQL и gRPC для мобильных и веб-приложений • Архитектура мультитенантных систем с изоляцией данных для множественных клиентов • Разработка высоконагруженных систем: оптимизация производительности, многоуровневое кеширование, балансировка нагрузки • Интеграция AI/ML решений: работа с LLM-моделями (OpenAI, Ollama), системы RAG (Retrieval-Augmented Generation), векторные БД (Qdrant, pgvector) • Работа с легаси-кодом: рефакторинг, покрытие тестами, миграция на актуальные версии Ruby/Rails

Специалист по данным / Инженер по Машинному Обучению с опытом работы 3 года. Специалист по данным с сильным математическим образованием и хорошими навыками программирования. Обладает универсальным набором навыков, охватывающим инженерию данных и анализ данных, с возможностью адаптации к динамичной рабочей среде. Специализируется на обработке естественного языка, компьютерном зрении и прогнозирующем моделировании в различных областях бизнеса. Имеет опыт работы на всех этапах обработки и анализа данных, от понимания бизнес проблем до внедрения моделей ML в эксплуатацию. Языки программирования: Python. Технологии программирования gradio. Data science Pandas, Numpy, Seaborn, Plotly. Машинное обучение Scikit-learn, XGBoost, BitsAndBytes. Глубокое обучение PyTorch, Tensorflow, Keras, OpenVINO, TensorRT, TensorBoard, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение OpenCV, Torchvision. Обработка естественного языка Hugging Face, OpenAI API, Langchain, PEFT, Spacy, Gensim, NLTK, BERTopic. MLOps MLFlow. Инженерия данных Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Sagemaker, S3, EKS, EC2, Bedrock, DynamoDB, Cloudwatch и т. д.), Azure(Virtual Machines, Spot VM, SQL, ML, Functions, Synapse, Analysis Services, Data Factory, Blob Storage, DevOps, etc). Базы данных Redis, MongoDB, PostgreSQL. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes (k8s), Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Github. Достижения Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга и отслеживания моделей на этапе экспериментов, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а развертывание моделей машинного обучения - надежным и безопасным. Коммуникационный чат-бот Разработан коммуникационный чат-бот с LLM для разговоров от лица различных персонажей и с ответами на пользовательские запросы.

Опыт разработки более 10 лет Участие в проектировании архитектуры продукта Код-ревью, рефакторинг Уверенное знание фреймворка Django, Fastapi, Flask Уверенное знание SQL Опыт использования GIT и Docker Опыт разработки микросервисных систем (Kubernetes, Kafka, redis) Понимание клиент серверной архитектуры Планирование и оценка разработки Опыт работы с third-party API Опыт разработки внешних API для third-party систем Аналитические и организационные навыки