Иван Ф. Python разработчик, Senior

проводил cross codereview в команде; работал с чистым SQL на уровне продвинутых запросов (оконные функции, условные операторы выбора и т.д.); в разработке стараюсь применять паттерны проектирования и соблюдать принципы SOLID оптимизировал запросы к базам данных; опыт работы с UNIX-системами на уровне простых операций; оценивал поставленные задачи по сложности выполнения и трудозатратам; развитые коммуникативные навыки;

Более 13 лет опыта разработки на Python. Отличные аналитические навыки и решения проблем. Ориентирован на результат, способен быстро вникать в новые технологии. Большой опыт управления командами разработчиков. Сильный интерес к веб-разработке и технологиям искусственного интеллекта.

Более 4-х лет опыта работы с Python, JS и TS ● Отличные знания Python ● Написание повторно используемого кода ● Практическое использование DRY и SOLID ● Проектирование чистой архитектуры ● React.js фреймворк ● Django, DRF, FastApi фреймворки ● Углубленное понимание SQL ● Проектирование RESTful APIs ● Автоматизированое тестирование

● Отличные знания Python ● Отличные знания Frontend ● Практический опыт проектирования сложных систем ● Практический опыт работы с AWS ● Продвинутый опыт проектирования моделей баз данных ● Модульное и интеграционное тестирование ● Проектирование RESTful API

Опытный Python-разработчик, senior. Специализируется на backend-разработке и управлении командами разработчиков. Обладает глубокими знаниями в области проектирования архитектуры приложений, включая принципы Чистой и Гексагональной архитектуры. Опыт работы на проектах: - PSV Meta (криптоигра через приложение Telegram): руководство командой backend-разработчиков, проектирование архитектуры приложения, интеграция с Telegram. - TBI Bank (банковское приложение): фиксация и исправление багов, оптимизация работы с Redis, реализация маскировки персональных данных в логах. - «Просвещение» (образовательная платформа): разработка backend-системы на FastAPI, интеграция с PIM-системой через Kafka, создание RESTful API. - Криптобиржа LATOKEN: добавление нового функционала, оптимизация архитектуры платформы, сбор и обработка данных с CoinMarketCap и BitQuery. - Студия ТГ (система анкетирования для ФНС): разработка backend на Java Spring, проектирование базы данных, настройка взаимодействия с RabbitMQ, Prometheus, Grafana. - Студия ТГ (государственная кадастровая оценка): создание платформы на Django, настройка Celery, конфигурация Nginx и Docker. - Neuro.net (логика диалогов и интеграция систем через API): разработка логики диалогов, интеграция с внешними системами. - Обучение на курсе «Разработка backend-приложений на Python»: создание RESTful API с Django и DRF, работа с ORM, написание тестов.

Командный игрок, ответственна, инициативна.

Дмитрий — опытный frontend-разработчик с грейдом Middle+. Он обладает навыками работы с React, JavaScript, Next.js, TypeScript, Redux Toolkit, zustand, deckgl и другими инструментами. Дмитрий участвовал в разработке Единой цифровой платформы управления транспортной системы городской агломерации. В рамках проекта он разработал раздел для сбора данных и визуализации статистики по модулю управления общественным транспортом, реализовал слои и кластеры на интерактивных картах, работал над авторизацией и управлением правами доступа, разработал модуль планирования и управления маршрутами общественного транспорта. Кроме того, Дмитрий разработал часть компонентов для UI-кита и интегрировал их в приложение. Также Дмитрий участвовал в создании B2B портала реализации неликвидной продукции металлургической организации ОМК. На этом проекте он реализовал каталог товаров и механизмы фильтрации, поиска, пагинации и сортировки, выявил проблему с помощью Lighthouse и оптимизировал работу с большими объёмами данных, осуществил настройку Webpack и статических анализаторов кода, разработал функционал корзины, личного кабинета и каталога товаров.

У меня более трёх лет опыта в разработке и внедрении решений в области машинного обучения, и я владею знаниями как классических (KNN, RandomForest, Boosting), так и нейросетевых моделей, основанных на dense, rnn, трансформерах. Мой вклад помогал компаниям сократить ресурсные затраты и улучшить стабильность и производительность процессов. ОСНОВНЫЕ НАВЫКИ • Python (NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch, OpenCV, Matplotlib, PySpark) • Machine Learning (классические, нейросетевые модели) • Инфраструктура хранения и обработки данных и проектов: SQL, VM (Selectel, Yandex Cloud), Apache Superset, Apache Airflow, Git, Docker • Иное: SAP, Linux