Системный аналитик, Senior

Ключевые навыки REST API OpenAPI JSON XML MongoDB PostgreSQL gRPC SOAP Agile ETL SOAP REST JMS MQ XML JSON Jira Confluence BPMN UML API OpenAPI SQL QlikView QlikSense UX-схемы MS Office Visio Postman Swagger Pmbok Сamunda REST API MQ Broker UI/UX Kafka IBM MQ Навыки: Системный анализ Системная интеграция Бизнес-анализ Разработка технических заданий Постановка задач разработчикам Аналитическое мышление Моделирование бизнес-процессов Agile Project Management

Петр — квалифицированный frontend-разработчик с опытом более 4 лет, обладающий широкой экспертизой в проектировании, разработке и поддержке клиентских и серверных приложений. За время своего опыта, Петр осуществлял следующие обязанности: - Разработка высококачественных приложений с использованием React, TypeScript; - Создание микросервисной архитектуры и интеграция с API; - Реализация сложных интерфейсов и миграция устаревших приложений на современные стеки. В том числе, технически сложные или интересные обязанности: - Переписывание legacy-приложения на React; - Тимлидство на проекте "Internal travel/booking app"; - Интеграция B2B-приложения. Петр — ответственный разработчик, способный эффективно решать задачи любой сложности. Его практические знания и умение внедрять современные архитектурные подходы делают его ценным специалистом для высоконагруженных и сложных проектов.

Опытный DevOps-инженер с более чем 5-летним опытом работы в области автоматизации инфраструктуры, контейнеризации и управления облачными решениями. Он обладает глубокими знаниями в установке, настройке и администрировании Linux-систем, включая работу с такими дистрибутивами, как CentOS, Ubuntu, Debian и другими. Илья активно использует командные оболочки (Bash) и языки программирования (Python) для автоматизации задач, обработки журналов событий и создания скриптов, что позволяет ему эффективно оптимизировать процессы и повышать производительность инфраструктуры. Основные технические навыки Ильи включают работу с инструментами CI/CD (Jenkins, GitLab CI, Drone.io), контейнеризацией и оркестрацией (Docker, Kubernetes), а также управление инфраструктурой с помощью Ansible и Terraform. Он имеет опыт настройки и поддержки систем мониторинга (Prometheus, Grafana, Nagios) для обеспечения высокой наблюдаемости и отказоустойчивости приложений. Илья также занимался администрированием веб-серверов (Nginx, HAProxy, Apache) и баз данных (PostgreSQL, MySQL), включая настройку резервного копирования, репликации и масштабирования. Кроме того, Илья обладает опытом работы с облачными платформами (VK Cloud, Yandex.Cloud, Azure), где он управлял виртуальными машинами, кластерами и обеспечивал безопасность инфраструктуры. Он успешно внедрял решения для автоматизации развертывания, мониторинга и диагностики проблем, что позволяло сокращать время доставки релизов и минимизировать аварийные ситуации. Его навыки в документировании процессов, взаимодействии с командами разработчиков и QA, а также в решении инцидентов делают его ценным специалистом для проектов, требующих высокой надежности и масштабируемости.

Backend-разработчик на Java с более чем 5 годами опыта в коммерческих проектах. Работал над решениями для финансового сектора, кредитного скоринга и e-commerce. Участвовал в создании и масштабировании микросервисных систем, включая сервис депозитария с двухфазными транзакциями (180 RPS), кредитную машину для оценки рисков юрлиц и торгово-закупочные платформы. Специализируется на разработке высоконагруженных отказоустойчивых систем. Опыт оптимизации производительности (3-кратный запас по нагрузке), реализации event-driven архитектур и обеспечения качества кода (JUnit, Mockito, ≥80% coverage).

Сергей — Senior Python разработчик из Уфы. Специализируется на разработке приложений с использованием Django, Flask, FastAPI. Имеет опыт работы с базами данных MySQL, PostgreSQL, а также с Docker, Docker Compose, CI/CD. Участвовал в проектах в отраслях IoT, Government & Public Sector, E-commerce & Retail. В качестве Python Techlead разработал архитектуру приложения для системы контроля прихода и ухода сотрудников с распознаванием по лицу или QR-коду, настроил CI/CD и проработал контейнеризацию и взаимодействие микросервисов. Также участвовал в разработке конвейера по анализу текстов на основе нейронных сетей, где интегрировал систему с помощью очереди RabbitMQ и REST API. Имеет опыт доработки системы обработки документов для платформы распознавания документов и автоматизации системы мотивации сотрудников, включая проектирование платформы и разработку архитектуры.