Евгений М. React разработчик, Middle

Более 5 лет опыта коммерческой разработки ПО Легко адаптируется к новым технологиям, умеет решать сложные задачи, командный игрок Опыт разработки проектов с нуля Умение работать в команде с быстрым погружением в цикл разработки Умение работать с чужим кодом Разработка Ui библиотеки Построение архитектуры frontend

Алексей — опытный React-разработчик, специализирующийся на создании сложных веб-интерфейсов. Обладает широким набором навыков в области разработки на JavaScript и TypeScript, включая работу с современными фреймворками и библиотеками. Алексей имеет опыт работы над несколькими проектами в различных отраслях, таких как EdTech, Urban technology, Media и FoodTech. На каждом проекте он выполнял широкий спектр задач, связанных с разработкой пользовательских интерфейсов, интеграцией API сторонних сервисов, рефакторингом кода и написанием тестов. В своей работе Алексей уделяет внимание качеству кода, соблюдению стандартов и обеспечению удобства пользователей. Он способен быстро адаптироваться к новым технологиям и эффективно работать в команде.

более 3 лет опыта разработки успешный опыт разработки сервисов с нуля умение работать с чужим кодом умение работать в распределенной команде

СТЕК И ТЕХНИЧЕСКИЕ НАВЫКИ Operating systems: - Windows - macOS Database systems: - postgreSQL Programming languages and technologies: - JavaScript - Html - CSS - Redux Toolkit - Axios - Formik VСS - git - gitlab Containerization: - docker CI/CD systems: - Gitlab Clouds: - Google Web servers: - Nginx Web Frameworks: - Django Security tools: - React - bootstrap E-commerce Platforms: - Shopify Data Manipulation Libraries: - Beaver CSS Frameworks: - Saas - Less - Tailwind Design system: - bootstrap - material UI - antd. ЛИЧНЫЕ КАЧЕСТВА Большое внимание к деталям Активный член команды Аналитический подход к решению

Валерий — системный аналитик уровня Senior из Москвы с опытом работы в FinTech & Banking. Специализируется на анализе требований, разработке пользовательской документации и управлении стейкхолдерами. Владеет английским языком на уровне B2. Имеет высшее образование по специальности «Управление, системный и бизнес-аналитик» от ЮРИУ РАНХиГС. Участвовал в проектах в роли системного аналитика, где занимался сбором и анализом требований, проведением интервью с заказчиками, документированием требований (User Stories, Use Cases), постановкой задач команде разработки, разработкой функциональных требований к интеграции ML. Визуализировал требования в нотациях BPMN, UML, C4. Достижения включают внедрение системы AMIGO3, что сократило время формализации требований на 25%, интеграцию нотации С4, оптимизацию SQL-запросов, разработку схемы пагинации для больших выборок данных и моделирование процессов в нотации BPMN.

Максим — системный аналитик уровня Middle+ из Нижнего Новгорода. Специализируется на разработке решений в сфере E-commerce & Retail. Имеет высшее образование по специальности «Программно-аппаратные комплексы» и среднее профессиональное образование в области логистики. Владеет английским языком на уровне B2. Имеет опыт работы на следующих проектах: - Разработка приложения для анализа данных маркетплейсов (с февраля 2024 года). Задачи включали анализ маркетплейсов, проектирование бизнес-процессов в BPMN 2.0, прототипирование интерфейсов в Figma, моделирование базы данных, проектирование REST API и интеграционных потоков. - Проектирование бизнес-процессов по обработке инцидентов в логистическом центре (октябрь 2022 — февраль 2024). Сбор требований, аудит текущих процессов, проектирование TO BE решений, формирование макетов интерфейсов, оптимизация процессов. - Создание автоматизированных веб-проектов для парсинга данных (март — сентябрь 2022). Сбор и обработка данных с сайтов, создание автоматизированных решений в Zennoposter, анализ логов, структурирование данных. - Управление процессами на маркетплейсе в роли менеджера Wildberries (февраль 2021 — март 2022). Маркетинговые исследования, SEO-оптимизация, работа с API, планирование поставок и закупок, A/B тестирование, управление рекламными кампаниями.

О себе: Более 5 лет опыта в разработке backend-решений на Go, включая работу с микросервисной архитектурой, gRPC, Kafka, Redis, Docker, Kubernetes, а также опыт работы с базами данных, системами мониторинга и CI/CD. Специализируюсь на разработке высоконагруженных систем, оптимизации производительности и внедрении событийно-ориентированной архитектуры. Мне важны качество кода, масштабируемость и эффективность решений. ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ НАВЫКИ: - Разработка и поддержка микросервисов на Go - Работа с базами данных: проектирование, оптимизация запросов (PostgreSQL, DGraph, ClickHouse) - Интеграция API с внешними системами (REST, gRPC, GraphQL) - Внедрение и развитие событийно-ориентированной архитектуры с использованием NATS, Centrifugo, Kafka - Работа с очередями и брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ) - Контейнеризация и оркестрация сервисов (Docker, Kubernetes) - Настройка и мониторинг CI/CD-процессов (GitLab CI) - Мониторинг и диагностика систем (Prometheus, Grafana, Jaeger) - Кэширование данных и повышение отказоустойчивости (Redis) - Написание юнит- и интеграционных тестов (Testify) - Работа с распределёнными системами и микросервисной архитектурой - Менторство и проведение код-ревью ________ Самая интересная и/или технически сложная задача из опыта? Я спроектировал и реализовал систему обмена событиями между микросервисами, используя NATS в качестве брокера сообщений. Это включало разработку схемы событий с использованием protobuf, создание библиотеки для удобной работы с событиями и механизмы гарантированной доставки сообщений. Особое внимание уделил обработке ошибок и повторным попыткам при сбоях, что повысило надежность системы в целом.

Разработчик с 5+ годами опыта в Data Mining, Data Science и Machine Learning. В настоящее время специализируется на цифровой обработке изображений и анализе данных с использованием Python. - Работал над задачами классификации изображений, извлечения информации из сложных изображений, классификации данных и обнаружения объектов. - Имеет опыт статистического анализа сложных наборов данных и построения прогнозных моделей. - Разработка процессов ETL (сбор данных из нескольких источников данных: отчеты Excel, аналитические сервисы, отдельные базы данных), преобразование и дополнение данных, визуализация данных для отчетности в метабазе, разработка инфраструктуры и заданий/рабочих процессов для автоматического запуска процесса ETL по расписанию с помощью Airflow. Во время учебы в университете входил в состав университетской команды по участию в International Collegiate Programming Contest. Хорошо знаком со структурами данных, а также алгоритмическим программированием. В своих бакалаврских и магистерских дипломных работах описал идеи решения задач классификации данных с использованием метаэвристических и эволюционных алгоритмов.