Data инженер, Middle+

Data-инженер с опытом работы в проектах для отраслей FinTech & Banking, HRTech, E-commerce & Retail и Manufacturing. На проекте «Омниканальность» занимался проектированием и реализацией интеграционных потоков, работал с Oracle 19c, Kafka, Informatica PWC, Airflow, Spark, GreenPlum, PostgreSQL, Python, Hive и ClickHouse. В рамках проекта по построению аналитического хранилища по схеме DataVault создавал, поддерживал и обслуживал веб-сервер на YandexCloud и проектировал базу данных на PostgreSQL. Для проекта «Построение аналитических панелей» готовил витрины данных и формировал аналитическую отчётность. Во время проекта для Mosgiprotransmos проектировал и поддерживал базу данных (PostgreSQL) и интеграционный поток (Python+Airflow), работал с Yandex Cloud, SQL, Python, Clickhouse, Object Storage, Yandex Functions и bash.

Разработчик с 17-летним опытом работы в разработке программного обеспечения. Большой опыт работы с Oracle PL/SQL, MS SQL, настройкой производительности SQL, концепциями хранилищ данных и ETL, 3 года опыта в Java, 4 года в Delphi. Опыт работы на всех этапах жизненного цикла разработки программного обеспечения 11-летний опыт разработки Oracle (9i, 10g, 11g), включающий в себя: логический и физический дизайн базы данных, распределение памяти, разбиение, сегменты таблиц и индексов, роли и привилегии; настройка производительности SQL, индексация, распараллеливание, объяснение планов, подсказки, статистика; опыт работы во всех аспектах хранилища данных, отчетности BI, ETL и всех этапах жизненного цикла разработки хранилища данных; большой опыт в Kalido DIW; глубокие знания в логическому и физическом моделировании данных с использованием методов нормализации; программирование PL/SQL, хранимые процедуры, функции, пакеты, триггеры, типы; программирование с использованием динамического SQL и PL/SQL; программирование ETL-процессов с использованием PL/SQL, T-SQL; работа с Oracle: разработка приложений с использованием Oracle Forms; разработка отчетов и визуализация данных с использованием Oracle Reports, Oracle Graphics и Oracle BI Publisher; разработка приложений с использованием HTML/XML/CSS/XSLT; Манипулирование, очистка и обработка данных с использованием SQL. Анализ необработанных данных, подведение итогов и выработка рекомендаций. Проектирование, разработка и внедрение новой функциональности. Проектирование, разработка отчетов и визуализация данных с использованием Cognos.

работал с чистым SQL на уровне продвинутых запросов (оконные функции, условные операторы выбора и т.д.); опыт работы с UNIX-системами на уровне простых операций; развитые коммуникативные навыки; опыт написание тестов для разработанного функционала; опыт рефакторинга кода; опыт проведения code review; участие в создании ETL процессов опыт сбора информации из Интернета путем парсинга применял как уже обученные модели машинного обучения/глубокого обучения, так и занимался их обучением самостоятельно опыт работы с большими данными в Hadoop и Spark и в составлении сложных SQL запросов в Apache Hive опыт работы с Apache Airflow опыт работы с Python для анализа данных (pandas, numpy, matplotlib, seaborn)

Опыт работы на всех этапах жизненного цикла разработки программного обеспечения, включающий в себя: работа с базами данных PostgreSQL, ClickHouse, GreenPlum; исследовательский анализ данных с использованием Pandas, Numpy, Seaborn; построение ML-моделей для дополнения отсутствующих данных; проектирование и разработка ETL-процессов с использованием Apache Airflow, SQL, Python, Spark; инструменты скрейпинга BeautifulSoup, Selenium; работа с экосистемой Hadoop - HDFS, YARN, Spark, HBase, Hive, Pig; создание информационных дашбордов с помощью Tableau, Redash, Superset; back-end разработка с помощью Python, Django, DjangoRestFramework. Дополнительная информация: Курсы: Karpov.Courses (01/2021 – 07/2021) Аналитик данных Karpov.Courses (11/2021 – 12/2021) Симулятор аналитика Karpov.Courses (03/2022 – 09/2022) Инженер данных Тренинг-центр ISSoft (06/2022 – 09/2022) «Школа Big Data»

Владимир — опытный data-инженер, специализирующийся на работе с данными. Обладает навыками работы с Python, Git, SQL, PostgreSQL, MSSQL, Docker, Apache AirFlow, Kafka, Clickhouse, Vertica, SSIS, PosrgteSQL, Informatica PWC, API, ETL и другими инструментами. Владимир имеет опыт работы в проектах по построению аналитических хранилищ данных, миграции текущих КХД на новые стэки и архитектуры, а также разработке процедур загрузки в DWH. В его портфолио проекты для компаний из сфер HRTech, Logistics & Transport и Manufacturing.

Профессионально занимаюсь фронтенд разработкой с 2018 года. Хорошо знаю верстку (адаптивную, кроссбраузерную). Особое внимание уделяю быстродействию приложений. Наиболее часто используемый стек - React, Redux/MobX, Apollo, сборка Webpack, девокружение на Docker. Кроме фронтенда пишу бэкенд на Node.js. Являюсь тимлидом команды фронтенд разработки.

Виталий — опытный frontend-разработчик, специализирующийся на Angular, React и других популярных фреймворках. Обладает навыками работы с CSS, HTML, JavaScript, TypeScript и другими языками программирования. Виталий имеет опыт работы в различных проектах, связанных с e-commerce, IoT, FinTech, Media и Manufacturing. Он участвовал в разработке систем для управления бизнес-сущностями, транспортных и логистических решений, мобильных приложений и веб-сервисов. На своих проектах Виталий выполнял задачи по разработке и поддержке нового функционала, рефакторингу кода, адаптации существующего кода под новые требования и макеты, а также занимался ревью коллег.

Андрей — Senior специалист в области ручного тестирования качества программного обеспечения (QA). Обладает опытом работы в отраслях логистики и транспорта, электронной коммерции и блокчейна. Ключевые навыки включают функциональное тестирование, работу с Postman, Jira, SQL, Swagger, Confluence, DevTools, Git, PostgreSQL, тестирование API и автоматизацию тестирования. Участвовал в трёх проектах: 1. Платформы средней и последней мили в логистике (магистральные перевозки и курьерская доставка), роль — Lead QA Engineer. Организовал тестирование интеграционных сценариев, внедрил автоматизацию тестов на Dart (Flutter), создал онбординг-процесс для QA-инженеров. 2. Разработка мерчантского кабинета в СберМегаМаркет, роль — ведущий инженер по тестированию. Построил процесс тестирования с нуля, настроил автоматизацию API-тестирования, провёл нагрузочное тестирование Kafka. 3. NFT-маркетплейс Rarible, роль — QA/QC Engineer. Проводил ручное тестирование Web, Android, iOS, организовал кроссбраузерное тестирование, подготовил комплексную тестовую документацию. Общая продолжительность работы на проектах — 7 лет.