Константин К. QA ручной, Middle

Опыт работы: более 8 лет

Выполнение задач тестирования, поиск дефектов, описание и вставка дефектов в систему учета, проверка коррекции дефектов. Функциональное тестирование веб-приложений в части обработки данных: тестирование функциональности экспорта данных, импорт данных из разных источников, тиражирование баз данных Нагрузочное тестирование Тестирование производительности

-проведение ручного функционального и регрессионного тестирования web-приложений; -анализ документации и составление тестовых артефактов (тест-кейсов, чек-листов); -заведение и отслеживание ошибок в системе баг-трекинга (Trello, Wekan); -взаимодействие с различными отделами компании; -планирование и организация работ по тестированию; -повышение качества тестирования; -анализ и оптимизация процессов работы;

ручное тестирование продуктов (Web); проведение функциональных и нефункциональных видов тестирования; разработка чек-листов и тестовых сценариев; заведение и отслеживание ошибок в системе баг-трекинга, Trello, Wekan; взаимодействие с различными отделами компании; опыт проведения нагрузочного тестирования jmeter+blazemeter; опыт автоматизации UI тестирования, Junit+Selenide+Maven+Allure; опыт работы с административной панелью CMS Bitrix, WordPress; планирование и организация работ по тестированию, контроль их выполнения; повышение качества тестирования; анализ и оптимизация процессов работы; анализ и написание сопутствующей документации.

Опыт тестирования мобильных и веб приложений. Опыт работы с отчётами и платёжными системами. Базовые знания о написании интеграционных тестов на языке Dart.

Ключевые навыки Git Unit Testing Базы данных TDD C# Java HTML5 CSS3 Kotlin Python JavaScript TypeScript PHP Selenium WebDriver Docker Kubernetes K8S DevOps Chrome DevTools MS SQL PostgreSQL MySQL Apache Kafka RabbitMQ SOAP Mocha Обо мне Целеустремленность, внимательность к деталям. Хороший технический бэкграунд. Новые знания и опыт даются легко. Имеет аналитический склад ума, грамотную речь в сочетании со способностью четко и ясно формулировать свои мысли. В наличии развитое чувство юмора. Лидерские качества, ответственный подход к любым задачам. Коммуникабелен и доброжелателен.

Опыт работы и навыки: * Python: основные библиотеки для анализа данных и построения ML-моделей (numpy, pandas, sklearn, scipy, mathplotlib, seaborn, Catboost, XGBoost) * SQL: сложные запросы, витрины данных, СУБД: ClickHouse, PostgreSQL, Trino; * Фундаментальные знания в области математики: теории вероятностей, статистики, линейной алгебре, матанализе; * выдвижение и проверка гипотез, проведение А/Б тестов; * Полный цикл ETL-процесса, от сбора сырых данных (из API или CRM платформ) до их обработки и построения витрин данных и создания ML-моделей; * опыт работы в BI платформах: Apache Superset, Redash, AWS QuicklSight; * опыт работы в облачных сервисах YandexCloud: Object Storage, Cloud Functions, DataProc; * опыт работы в облачных сервисах Amazon; * JupyterLab, PyCharm, Apache Zeppelin; * оркестрация рутинных задач в Apache AirFlow; * Работа с Big Data в Apache Spark (PySpark), Hadoop; * Опыт работы в фреймворке FastAPI; * Git; * Начальные знания в NLP и Computer Vision, знаком с Tensor Flow, Keras; * Ведение документации в Confluence; * Jira * Свободное чтение технической документации на английском языке, разговорный английский на среднем уровне; Сведения о дополнительных образованиях: * Диплом по направлению Data Science (Нетология). * Диплом по программе профессиональной переподготовки "Переводчик в сфере профессиональной коммуникации (английский язык)" (МИРЭА). Аналитический склад ума, скрупулезен, внимателен к мелочам, алгоритмическое мышление. Личные качества: трудолюбие, добросовестность, целеустремлённость, ответственность.

грейд специалиста: middle+/senior О Марии: Ответственный и трудолюбивый специалист с глубокими знаниями в области математического моделирования, статистики и эконометрики, что подтверждается соответствующей степенью магистра в области Прикладной математики и информатики; обладаю знаниями в области микро- и макроэкономики. Сильные аналитические способности, внимание к деталям, способность быстро учиться.