Адиль А. Системный аналитик, Middle+

ID 7299
АА
Адиль А.
Мужчина
Казахстан, Астана, UTC+5
Ставка
3 636,36 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 2 января 2026 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Системный аналитик
Грейд
Middle+
Навыки
Agile
Scrum
Kanban
Анализ нормативно-правовой документации
Confluence
Jira
SoapUI
Postman
DBeaver
Oracle SQL Developer
pgAdmin4
GitHub
Balsamiq Mockups
Draw.io
MS Visio
ARIS
Express.js
Swagger
Altova XMLSpy
BPMN
UML
API
XSD
WSDL
Отрасли
E-commerce & Retail
FinTech & Banking
Government & Public Sector
Знание языков
Английский — A2
Главное о специалисте
- Более 3 лет опыта разработки на коммерческих и государственных проектах в качестве бизнес- и/или системного аналитика - Опыт работы с БД: Oracle, PostgreSql, MS Sql - Опыт в каскадных (Waterfall) и гибких (Scrum) методологиях ведения работ - Опыт работы с UML, BPMN 2.0, ERD - Опыт работы с графическим редактором FIGMA - Опыт пользовательского тестирования прототипов (mockup) - Опыт разработки руководств пользователя, ТЗ, ДЧТЗ - Опыт работы с интеграциями на основе REST API и SOAP - Опыт работы со сложной микросервисной архитектурой Типы проектов Government projects MVP Web app Курсы и сертификаты HTML-academy: HTML, CSS; Business analyst (Dars Education) Base of SQL
Проекты   (6 лет 3 месяца)
Проект “Стрим Онбординг” в крупнейшем российском банке (TOP-10)
Роль
Системный аналитик
Обязанности
Описание Проект “Стрим Онбординг” – группа команд отвечающие за все ИТ- процессы в рамках функционирования банка Задачи - сбор требований в рамках проекта; разработка MVP проекта; - развитие и сопровождение проекта; - постановка задач для front-end и back-end разработки; - отчетность по задачам в Atlassian Jira; - ведение документации в Atlassian Confluence; - работа в SQL, анализ ошибочных кейсов на проекте; - выполнение роли модератора на встречах по грумингу (SCRUM) Инструменты Atlassian Confluence, Atlassian Jira, Figma, Postman, dBeaver, draw.io, Lucidapp, MS Visio. Основные технологии и нотации UML, BPMN, SQL
Период работы
Январь 2022 - По настоящее время  (3 года 10 месяцев)
Портал органа государственной власти РФ
Роль
Системный аналитик
Обязанности
Описание Доработки портала «Работа в России», который является федеральной государственной информационной системой Федеральной службы по труду и занятости. Портал создан для того, чтобы помочь гражданам найти работу, а работодателям – работников. Портал работает так же, как и большинство коммерческих сайтов по поиску и подбору работы. Задачи - постановка задач по front-end и back-end разработки; - проектирование mind-map проекта; - отчетность по задачам в Jira; - сбор требований в рамках проекта; - ведение документации в Confluence; - развитие и сопровождение проекта Инструменты Atlassian Confluence, Atlassian Jira, Figma, Postman, dBeaver, draw.io, Swagger, Lucidapp. Основные технологии и нотации UML, BPMN, SQL
Период работы
Август 2021 - Декабрь 2022  (1 год 5 месяцев)
Государственная система видеонаблюдения
Роль
Системный аналитик
Обязанности
Описание Разработка MVP для Video Management System SERGEK – информационной системы, предназначенной для просмотра камер общего видеонаблюдения и камер 360 Задачи - сбор требований в рамках проекта; - разработка и презентация MVP проекта; - моделирования логической модели данных в нотации ERD; - тестирование и сопровождение БД; - постановка задач по front-end и back-end разработке; - подготовка документации в Swagger; - отчетность по задачам в Jira; Инструменты Atlassian Confluence, Atlassian Jira, Figma, Postman, dBeaver, draw.io, Swagger, Altova XMLSpy, Lucidapp. Основные технологии и нотации UML, BPMN, SQL, ERD
Период работы
Май 2021 - Август 2021  (4 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет

Похожие специалисты

Недавно просмотренные специалисты

Cloud Services • E-commerce & Retail • EdTech • Government & Public Sector • HRTech • LifeStyle • Logistics & Transport • Social Networking
ДЛ
Даниил Л.
Суботица
Системный аналитик
Senior
3 636,36 Р/час
Grafana
UML
Kanban
Postman
Axure RP
pg
XSD
JSON
XML
Scrum
+35

Более 5 лет опыта работы в системном и бизнес-анализе Участие в отраслевых проектах: образование, CRM системы, социальные сети, недвижимость, геоданные, ритейл, логистика, в том числе проекты гос. заказчика Сбор, выявление требований, подготовка и проведение интервью со стейкхолдерами Опыт разработки технических заданий, проектной документации, руководств пользователей, программ и методик испытаний, а также опыт аналитического сопровождения разработки и эксплуатации ПО Проектирование структур БД Прототипирование экранных интерфейсов в специализированном ПО (Axure RP, Figma) Проработка User Story, Use Cases Проектирование и тестирование интеграций посредством REST API (Swagger, Postman) Опыт работы с min, DBeaver, Mockups Опыт работы с монолитной и микросервисной архитектурой Разработка тест-кейсов и ручное тестирование ПО Опыт проведения внешних демонстраций продукта. Опыт обучения сотрудников.

Подробнее
BioTech, Pharma, Health care & Sports • E-commerce & Retail • Urban technology
АХ
Андрей Х.
Гродно
ML разработчик
Middle+
4 196,36 Р/час
PostgreSQL
Git
MySQL
Docker
Elasticsearch
Python
Bash
Go
Linux
MongoDB
+27

- Инженер машинного обучения с опытом работы более 4-х лет, специализирующийся на разработке и внедрении передовых моделей машинного обучения. Обладает опытом в Python, TensorFlow, PyTorch, Keras и Scikit-learn, с пониманием обработки и визуализации данных с использованием NumPy, Pandas и Matplotlib. - Эксперт в области глубокого обучения, обработки естественного языка, компьютерного зрения и предиктивного анализа, со способностью улучшать функции продукта и операционную эффективность. Имел опыт оптимизации моделей с помощью предварительной обработки данных, создания признаков и настройки гиперпараметров. - Владеет навыками развертывания моделей с использованием Docker и Git, обеспечивающий масштабируемые и эффективные процессы машинного обучения. Знаком с Jupyter Notebooks для прототипирования и MLflow для управления жизненным циклом. - Демонстрирует сильные аналитические навыки, умело извлекающий инсайты из данных. Тесно сотрудничает с межфункциональными командами для интеграции решений искусственного интеллекта в программные системы. - Постоянно стремится к обучению и освоению новых методов в области машинного обучения, искусственного интеллекта и науки о данных с целью стимулировать инновации и улучшать результаты.

Подробнее