Android разработчик, Middle+

Кирилл – талантливый разработчик с глубокими знаниями и практическими навыками работы с Kotlin и Java. Он успешно использует современные фреймворки, такие как Android Jetpack, MVVM, Retrofit, Room и Dagger, для создания надежных и функциональных мобильных приложений. В своей работе он придерживается принципов Clean Architecture, ООП, SOLID, MVP и MVVM, что позволяет ему разрабатывать легко поддерживаемые и расширяемые приложения. Обладает выдающимися личными качествами, которые делают его ценным членом любой команды. Он постоянно стремится к самосовершенствованию и активно изучает новейшие технологии в области мобильной разработки. Его стремление к обучению и развитию позволяет ему оставаться на передовой технологического прогресса. Умеет быстро адаптироваться к изменениям и новым задачам, что делает его незаменимым в динамичных проектах. Он эффективно работает как самостоятельно, так и в команде, всегда готов прийти на помощь коллегам и поделиться своими знаниями. Его креативный подход к решению задач и внимание к деталям обеспечивают высокое качество его работы. Кроме основной деятельности, занимается разработкой личного проекта – кроссплатформенного приложения на Kotlin, включая написание бэкэнда. Этот проект позволяет ему применять и углублять свои навыки в области фулстэк разработки, демонстрируя его многогранность и стремление к профессиональному росту.

Фариз – опытный разработчик мобильных приложений с богатым бэкграундом в программировании и автоматизации. Начал изучать программирование еще в школе, осваивая JavaScript, HTML и CSS, и создавая свои первые веб-сайты. Со временем он углубился в PHP и Python, что позволило ему автоматизировать различные процессы. Также он интересовался тестированием безопасности на Python и AutoIt. Фариз также проявлял интерес к разработке игр и моделированию, изучая такие инструменты, как Blender, 3D Max и Unity. Он создавал 3D-модели автомобилей и разработал свою версию игры FlappyBird. Этот опыт привел его к изучению Android-разработки на Java с использованием Eclipse, а затем и Android Studio. Одним из его первых значимых проектов стало создание приложения под Андроид для школы, которое позволяло пользователям просматривать расписание и оставлять заметки. Это приложение стало популярным среди учеников, что вдохновило Фариза продолжить карьеру в этой области. С 2019 года активно занимается разработкой под Android. Фариз обладает не только техническими навыками, но и выдающимися личными качествами. Он постоянно стремится к самосовершенствованию и изучению новейших технологий в области мобильной разработки. Его умение быстро адаптироваться к изменениям и новым задачам позволяет ему эффективно работать как самостоятельно, так и в команде. В свободное время он продолжает развивать свои навыки, работая над личными проектами, что демонстрирует его многогранность и стремление к профессиональному росту.

Programming Languages: Java, Kotlin, SQL Mobile Platforms: Android Architecture (Patterns): MVVM, MVI, Android Clean Architecture, Single Activity, Decompose, Jetpack Libraries. Databases: SQLite, Room, MySQL. ADE: Android Studio SDK: Android SDK 34, JDK Networking: KTOR, Retrofit, OKHttp, gRPC, JSON, SOAP Analytics: Firebase Analytics, Amplitude, Crashlytics Reactive: Rx Java2, Coroutines. Dependency Injection: Dagger2, Hilt, Koin. CI/CD: GitLab, Github, BitBucket, Bitrise, Jenkins, Git, Github Actions, TeamCity Design: Figma Project Management Methods: Agile, Scrum, Waterfal. UI Testing: Kaspresso

Разработчик с 5 годами опыта. Было реализовано более 15 успешных проектов. Образование: высшее. Уровень владения иностранными языками: английский - В1 Нацелен на качественное выполнение поставленных задач. Исполнителен и дисциплинирован. Командный игрок.

Ключевые навыки Разработка под iOS Разработка под Android Разработка мобильных приложений Android studio, Swift, Storyboard, Google Firebase, Kotlin, Dagger 2, Realm Swift, CoreData, Autolayout, Storyboard, AppleTV , UIkit, SnapKit IGListKit CryptoSwift UI Realm SPM MVM MVC MVVM UDF Viper GraphQL

Общая информация - Имеет опыт установки и поддержки серверного программного обеспечения L3 VPN - Имеет опыт администрирования Zabbix - Имеет опыт администрирования гипервизора VMWare - Имеет опыт администрирования Windows server - Обладает практическим опытом развертывания и поддержки, автоматизации, эффективного управления конфигурацией, процессами CI/CD и DevOps - Обладает опытом в разработке и внедрении CI/CD-процессов и настройке окружения для микросервисов - Имеет хороший опыт обслуживания серверного оборудования на базе ОС Linux - Имеет опыт введения и поддержания документации, связанной с проектом, в актуальном состоянии

● Автоматизация тестирования: использование модели "Page Object" и паттерна "Singleton" ● Разработка на основе поведенческого подхода (BDD) с применением Java и Selenium ● Глубокие знания в сферах финансов, консалтинга, образования и управления человеческими ресурсами ● Специализация на тестировании пользовательского интерфейса, интеграции, бэкенда, API и проведении нагрузочного тестирования для оценки производительности ● Анализ данных и тестирование на уровне бэкенда с использованием SQL ● Общее понимание HTTP, REST, JSON, XML, Web Service ● Опыт работы с моделями разработки Waterfall/Kanban и Agile/Scrum ● Разработка тестовых планов, сценариев, кейсов и матрицы трассировки требований ● Управление дефектами и проведение анализа корневых причин ● Поддержка продукта на стадии внедрения и пользовательское приемочное тестирование ● Высокие навыки решения проблем и коммуникации

Андрей — специалист уровня Middle+ в области Data Science. Обладает опытом работы с различными языками программирования, включая C/C++, Python, Fortran, и навыками работы с базами данных (MySQL, PostgreSQL). Как руководитель отдела ИИ, возглавляk преобразующие инициативы в Angara Global, входящей в топ-15 стартапов AI + Carbon Tech, признанных CrunchBase. Опыт включает руководство специализированной командой по проектированию и внедрению передовых решений для обработки данных с использованием методов DS, ML и ИИ. Используя такие фреймворки, как Pandas, PyTorch и LightGBM для мобласти исследований и разработок и решения сложных задач в обрабатывающей промышленности и промышленном оборудовании. Роль распространяется на оптимизацию конвейеров данных, процессов ETL и сотрудничество с кросс-функциональными командами для перевода бизнес-потребностей в технические решения.