Дарина Ш. Бизнес аналитик, Senior

Технически сложная и интересная задача Оптимизация маршрутизации при комплектации заказов 1. Контекст / Описание: Цель — автоматизировать построение маршрутов отбора товаров на складе с учётом: весовых ограничений, температурных зон (холодильник, заморозка, ambient), приоритетов заказов (например, для онлайн-заказов с доставкой), текущей загрузки сотрудников. Изначально маршруты формировались вручную или хаотично, по порядку поступления заказов, что приводило к: пересечениям между сотрудниками, дублирующим перемещениям, ошибкам в комплектации и потерям времени. 2. Причина сложности: Процесс был частично неформализован, решения принимались "на месте". Температурные зоны требовали особого порядка: нельзя собирать заморозку раньше, чем ambient. Весовые ограничения влияли на очередность загрузки и на выбор маршрута (например, тележки не выдерживали перегруза). Не было единого алгоритма — каждый комплектовщик двигался по складу на своё усмотрение. 3. Моё решение / действия: Провёл интервью с логистами, кладовщиками и супервайзерами на смене, изучил реальные кейсы маршрутов. Совместно с бизнес-заказчиком определил ключевые ограничения и параметры маршрутизации: приоритеты заказов, габариты, зоны и холодовые цепочки. Построил TO-BE-модель маршрутизации в BPMN, с разветвлениями по типу продукции и маршрутам обхода. Описал User Stories и Use Cases для системы управления складом (WMS). Участвовал в тестировании логики маршрутов на ТСД (терминалах сбора данных), проверял корректность приоритизации и навигации. Организовал обратную связь от комплектовщиков после пилота, внедрил корректировки. 4. Результат: Время на сборку одного заказа снизилось в среднем на 20% (по внутренней аналитике склада). Количество ошибок при комплектации (например, замена товара, пропуск позиций) снизилось на 30%. Внедрена унифицированная логика маршрутов, понятная всем сотрудникам склада. Повысилась прозрачность контроля: теперь понятно, кто, где, и по какому маршруту работает.

Технически сложная и интересная задача На проекте по внедрению ERP-системы для автоматизации цепочек поставок возникла критическая проблема: ключевые отделы (закупки, логистика, склад) имели противоречащие друг другу требования и разное видение итогового процесса. Это создавало риск разработки некорректного функционала, срыва сроков и выхода за рамки бюджета из-за будущих переделок. Решение: Инициировал и провел серию глубинных интервью с руководителями и ключевыми сотрудниками каждого из трех отделов, чтобы выявить и зафиксировать все существующие требования и «узкие места». Систематизировал полученную информацию, выявил ключевые противоречия и разработал единую, компромиссную модель бизнес-процесса поставки «to be» в нотации BPMN. Организовал общий воркшоп, на котором презентовал новую модель всем заинтересованным сторонам, отработал возражения и добился консенсуса, утвердив единый процесс. На основе согласованной BPMN-модели подготовил полное техническое задание (БФТ) и декомпозировал его на User Stories и Use Cases для команды разработки. Результаты: Создано единое видение процесса, устранены разногласия между отделами еще до начала разработки. Значительно сократилось количество доработок и исправлений после релиза, так как основной функционал соответствовал согласованным ожиданиям бизнеса. Улучшилось планирование поставок между магазинами благодаря прозрачности и логичности нового, единого процесса. Команда разработки получила четкое, непротиворечивое ТЗ, что повысило скорость и качество их работы. Технологии: BPMN 2.0, User Stories, Use Cases, Глубинные интервью, Воркшопы.Camunda / Draw.io (для моделирования), Jira (для User Stories), Confluence (для ТЗ и документации). Куда хочется развиваться: Развиваться в сторону интеграционных проектов и цифровой трансформации — помогать бизнесу через внедрение современных решений, улучшение пользовательского пути, оптимизацию процессов и повышение эффективности взаимодействия между командами. Хобби Занимаю

Ориентированный на результат бизнес-аналитик с более чем 4-летним опытом работы в IT-проектах различной сложности, специализирующийся на сборе, формализации и оптимизации бизнес-требований, моделировании процессов и интеграции с внешними системами. - Глубокое понимание принципов бизнес-анализа, построения и оптимизации бизнес-процессов, а также подготовки проектной документации (BPMN, UML, Vision & Scope, спецификации требований). - Опыт работы с инструментами для визуализации и управления проектами: Google Docs, Jira, Confluence, Figma, Enterprise Architect, Visio, Draw.io. - Уверенно владеет методологиями Agile (Scrum, Kanban), участвовал в планировании спринтов, демо и ретроспективах, эффективно взаимодействует с командами разработки, тестирования и дизайна. - Практические навыки интеграции с внешними API и сервисами (1C, платёжные системы, ID Check, Яндекс.Доставка), а также подготовки сопутствующей технической документации. - Имеет опыт анализа и автоматизации бизнес-процессов, что позволило повысить эффективность и прозрачность работы команд и заказчиков. - Владеет навыками сбора и анализа данных для построения отчетности и поддержки принятия управленческих решений. - Обладает пониманием принципов управления изменениями требований - Обладает базовыми знаниями в области веб-разработки (PHP, MySQL, HTML, CSS, SQL), что облегчает коммуникацию с техническими специалистами.

Опыт работы в международной IT компании, а также государственных образовательных и научно-исследовательских организациях. Опыт управления международными научно-исследовательскими проектами. Опыт тим лида в команде. Обладаю навыками: в моделировании бизнес процессов, в математических методах обработки Big Data, в математическом моделировании и современном программировании, а также в области современной геодинамики и сейсмологии. Имею навыки объектно-ориентированного программирования, построения телеметрических сетей с защищенными каналами, а также навыки в проведения полевых работ геофизическими методами. 15+ опыта работы в сфере ИТ, науки и образования. Образование в сфере математики, информатики, геоинформатики, прикладной геодезии

KYC AML 1C MS Office advanced user ORACLE Big Data Soft skills Siebel Notion MS SQL REST SOAP JSON Бизнес-анализ Miro, Оracle, Draw.io BPMN JIRA Confluence BPMN UML Microsoft office Excel, Visio SQL Обо мне Аналитический склад ума, целеустремленность, внимательность к деталям. Синергия технаря и гуманитария. Практический опыт в бизнес-аналитике более 10 лет. Что я имею в виду: взаимодействие с самыми разнообразными бизнес-функциями, выстраивание новых бизнес-процессов (в частности аудит и комплаенс функция, которые затрагивают всю деятельность компании), перекраивание/актуализация старых процессов. Включая подготовку схем, моделей, написание ЛНА, ТЗ на автоматизацию и пр. PS. Я очень хорошо знаю бизнес-задачи юристов, и их взимосвязанные процессы. Разговариваю с ними на одном языке и знаю их болевые точки.

▪ Разработчик программного обеспечения с более чем 4 летним опытом коммерческой разработки корпоративных приложений и стартапов ▪ Разработка и проектирование систем различной степени сложности в соответствии с техническими требованиями и поставленными задачами ▪ Знание и опыт применения основных парадигм и принципов объектно-ориентированного программирования, паттернов проектирования, наилучших мировых практик в области разработки программного обеспечения. ▪ Создание и улучшение микро-сервисных приложений ▪ Опыт разработки с использованием облачных сервисов (AWS) ▪ Опыт использование и настройка CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins) ▪ Анализ и оптимизация существующих систем: рефакторинг кода, написание модульных и интеграционных тестов ▪ Знание принципов SOLID, DRY, ACID, Clean Code ▪ Коммуникабелен, мотивирован, быстро осваивается и погружается в текущие процессы любой команды.

Екатерина — опытный QA-специалист с навыками ручного тестирования. Имеет опыт работы в проектах FinTech & Banking и RnD.

Макар — опытный IT-специалист, специализирующийся на Python разработке. Обладает навыками работы с различными технологиями и инструментами, такими как Python, Git, PostgreSQL, Docker, ABAP, GitLab CI/CD, а также имеет опыт работы с чат-ботами и языковыми моделями. Макар работал над проектом NeuroSMM, где занимался разработкой архитектуры backend-а и структуры базы данных, реализацией backend-а, интеграцией соцсетей и языковых моделей. Также он получил опыт работы в стартапе, планирования и выполнения задач с использованием Kanban доски по методологии TBD. На другом проекте Макар разрабатывал сервис распознавания и поиска по изображению «Шерлок». В рамках проекта он занимался разработкой архитектуры проекта, backend-а и структуры БД, развёртыванием (Docker, GitLab Runner, CI/CD), реализацией backend-а основного сервиса, прокси nginx и грабберов изображений. Также Макар имеет опыт разработки CRM систем в качестве разработчика ABAP. Он работал с GENIL моделью, создавал и дорабатывал UI компоненты, настраивал навигацию между компонентами, программировал BOL, работал с таблицами и деревьями в CRM, создавал отчёты с использованием ALV Grid и сложные отчёты, реализовывал взаимодействие систем с помощью RFC.