Мария З. Data аналитик, Middle+

ID 7128
МЗ
Мария З.
Женщина
Беларусь, Гродно, UTC+3
Ставка
3 596,88 Р/час
вкл. НДС 20% (480 Р)
Специалист доступен с 18 августа 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Data аналитик
Грейд
Middle+
Навыки
Anaconda
DBeaver
Flask
IBM DB2
Jupiter Notebook
Keras
Linux
Mathcad
Matplotlib
MS Visual Studio
NLTK
Numpy
OpenCV
Oracle
Pandas
Pl/SQL
PL/SQL Developer
PostgreSQL
PyCharm
Python
PyTorch
R
REST API
Scikit-learn
SciPy
Seaborn
SQL
SQL Developer
Statsmodels
T-SQL
Tableau
Tensorflow
Teradata
Tesseract
MS Windows
Docker
Grafana
EasyOCR
Aqinity
SCM (Git)
Google colab
Excel Power Query
Statistica
EViews
Wolfram Mathematica
RStudio
Отрасли
FinTech & Banking
Media
Знание языков
Английский — C2
Главное о специалисте
Свободно владею английским; ответственный и трудолюбивый специалист с глубокими знаниями в области математического моделирования, статистики и эконометрики, что подтверждается соответствующей степенью магистра в области Прикладной математики и информатики; обладаю знаниями в области микро- и макроэкономики. Разработка базы данных Логический и физический дизайн базы данных; Мониторинг производительности БД, Root Cause Analysis; Программирование на PL / SQL, T-SQL, хранимые процедуры, функции; Программирование ETL-процессов с использованием PL / SQL; Data Science: Исследовательский анализ данных с использованием Pandas, Numpy, SciPy; Визуализация данных с использованием Matplotlib, seaborn; Разработка веб-приложений с использованием Flask and Docker; Обучение и тестирование моделей машинного обучения с использованием opencv, scikit-learn, keras, tensorflow, Jupyter Notebook; Data Mining: Предобработка данных: выбросы и пропуски в данных; Построение и оценка регрессионных моделей с применением Логистической регрессии и Дерева принятия решений для задачи банковского скоринга; Text Mining с применением Метода опорных векторов и Наивного Баессовоского классификатора для задачи SMS спам фильтра; Анализ потребительской корзины (Аффинитивный анализ) наа базе сети продовольственных товаров с применением алгоритма Априори на языке R; Разработка интерактивных дашбордов с использованием Tableau, Grafana и Excel Power Query. Дополнительные навыки: Сильные аналитические способности, внимание к деталям, способность быстро учиться.
Проекты   (4 года)
Под NDA - Virtual Assistants
Роль
Дата Аналитик, Data Scientist
Обязанности
Индустрия: Финансы, Банковское дело, Развлечения Описание проекта: Внедрение геймификации для улучшения продаж и качества обслуживания, а также повышения мотивации и вовлеченности сотрудников банка. Автоматизация процесса расчета бизнес-метрик и выгрузка соответствующего контента в кабинет личной эффективности сотрудников. Команда: 8 разработчиков, 2 QA, 2BA, 1 ТЛ, 1PO Технологии: SQL, PostgreSQL, Teradata, Python, Pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn, Jupyter Notebook, Excel Power Query, Grafana Полномочия и обязанности: Построение математической модели прогнозирования продолжительности игры и поддержания игрового баланса с внедрением новых игровых механик. Расчет стоимости различных видов наград и бонусов за действия пользователей. Сбор и обработка данных журналов из разных источников, подготовка отчетов и создание интерактивных дашбордов для мониторинга активности пользователей.
Период работы
Февраль 2021 - Июнь 2023  (2 года 5 месяцев)
Под NDA - Critical Control
Роль
AI разработчик, Data Scientist
Обязанности
Индустрия: Искусственный интеллект, машинное зрение, нефть и газ Описание проекта: Разработка программного инструмента для чтения и сбора печатных и рукописных данных с различных карт и передачи их в центр обработки данных. Команда: 3 разработчика, 1 QA, 1 ТЛ, 1BA Технологии: Python, Pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn, OpenCV, pylibdmtx, Tesseract, easy-ocr, Detectron2, PyTorch, Flask, Docker Полномочия и обязанности: Создание микросервиса, который на вход берет 2 изображения (лицевое и заднее) диаграммы и на выход возвращает список возможных идентификаторов счетчика (буквенно-цифровые значения) с соответствующим значением достоверности. Микросервис идентифицирует либо наклейку со штрих-кодом, либо рукописный текст на диаграмме. Предоставленные тегированные исторические изображения с определенной идентификацией счетчика использовались для обучения нейронной сети.
Период работы
Август 2020 - Ноябрь 2020  (4 месяца)
Под NDA - Angelsight
Роль
ML-инженер, Data Scientist
Обязанности
Индустрия: Искусственный интеллект, обнаружение объектов, пожарная безопасность и безопасность жизнедеятельности Описание проекта: Разработка модели машинного обучения, которая позволяет обнаруживать огонь/задымление в зданиях и некоторых других местах массового скопления людей, чтобы предупредить соответствующие стороны о необходимости быстрого реагирования. Команда: 1 разработчик, 1 ТЛ Технологии: Python, Google Colab, keras, tensorflow, opencv-python, Flask, Docker Полномочия и обязанности: Разработка модели позволяющей обнаруживать огонь и дым на видео с камер наблюдения для своевременного оповещения заинтересованных лиц. Сбор и подготовка обучающего набора данных. Использование Google Colab для целей машинного обучения. Написание REST API с использованием Flask. Создание и развертывание приложения Flask с использованием Docker.
Период работы
Июль 2020 - Август 2020  (2 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Да
Образование
Высшее
Учебное заведение
Гродненский Государственный Университет им. Я.Купалы
Специальность
Степень бакалавра, Информационные системы и технологии (в экономике)
Завершение учебы
2018 г.
Высшее
Учебное заведение
Гродненский Государственный Университет им. Я.Купалы
Специальность
Степень магистра, Прикладная математика и информатика
Завершение учебы
2019 г.

Похожие специалисты

FinTech & Banking • Manufacturing • Social Networking
АЧ
Александр Ч.
Москва
Data аналитик
Middle+
3 636,36 Р/час
C#
OpenCV
Google API
blender
Прогнозирование
PHP
Bert
Нейронные сети
AWS
Программное обеспечение
+52

В моих прямых обязанностях запуск и доработка информационных систем по желанию клиента. В проекте транскрибации голоса были использованы многоточность и обращение к API для получения удобочитаемых диалогов с расстановкой пунктуации и различением собеседников. Python\GoogleApi Для проекта анализа панорамных изображений были задействованы нейронные сети при определении расстояния и графических образцов. Python\Tensorflow\AWS\GoogleAPI\Linux В мобильном приложении по замещению соцсетей опросниками были использованы служебные процессы андроид. Java\Design Разработка системы и датасета для определения последовательности движений потребовала интесивных геометрических расчетов, которые удалось значительно упростить используя функционал свободного ПО. Blender \Tensorflow\Python\AWS\Linux Веб-приложение для генерации возможных проектов использует многопоточность и доступ к БД-google. Flutter\Firebase\Design\UI ПО дополненной реальности для взаимодействия с генерируемым окружением использует взаимодействие с TOF- камерой для точного детектирования фигур людей и генерации виртуальной картинки. Unity\C#\Design Консультант в области бюджетного учета, разработчик программного обеспечения с успешным опытом внедрения и сопровождения программных продуктов в бюджетных организациях. Specialties: Парус, бюджетный учет, Oracle, Sqlplus, Crystal reports

Подробнее
E-commerce & Retail • FinTech & Banking
ДХ
Дарья Х.
Минск
Data аналитик
Senior
3 746,75 Р/час
Time series
Time Series Analysis
Time Series Forecasting
Forecasting
forecast
Predictive Analytics
Analytics
Classical ML
Classical ML models
MLflow
+136

▪ Data Scientist / Data Analyst c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов, оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов.

Подробнее
Manufacturing • Telecom
АЗ
Алексей З.
Москва
Data аналитик
Senior
3 871,64 Р/час
Apache AirFlow
Apache Spark
Bash
Bootstrap
CSS
Deep Learning
Docker
Flask
Git
HTML
+46

О себе: Постоянно учусь и стремлюсь к знаниям. Высокий уровень самоорганизации и любовь к делу помогают каждый день узнавать что-то новое. Воспринимаю сложные задачи и трудности как очередную ступень на пути вверх. Стек компетенций: • Python (Matplotlib, Numpy, Pandas, Google.colab, Tensorflow, Keras, Torch и др.); • SQL/NoSQL (MySQL, PostgreSQL, MongoDB, SQLite); • BI платформы (Tableau, Qlik Sense, Power BI); • Сбор данных (Scrapy, Selenium, BeautifulSoup, Xpath); • Методы аналитики маркетинговойактивности, системы web-аналитики; • GIt; • Bash Первую программу для управления заказами и складом для компании занимающийся доставкой воды и кулеров, написал в 2005 году. Работает до сих пор. Писал роботов для биржевой торговли на mql4. Заинтересовался ИИ и пошел учиться в Университет ИИ. Хобби - искусство, графический дизайн, фотография.

Подробнее
E-commerce & Retail • EdTech • Urban technology
ВК
Владислав К.
Красноярск
Data аналитик
Middle
3 917,65 Р/час
Agile
aiogram
Apache AirFlow
BI
BI инструменты
BigQuery
CI/CD
ClickHouse
Confluence
DataGrip
+94

Владислав — Data аналитик уровня Middle из Красноярска. Специализируется на анализе данных, визуализации и автоматизации процессов. Имеет опыт работы в отраслях EdTech, E-commerce & Retail, Urban technology. Владеет английским языком на уровне B1. Участвовал в трёх проектах: 1. Разработка образовательной защищённой цифровой платформы, где занимался взаимодействием с проектным менеджером, сбором и анализом требований пользователей, оптимизацией обработки данных, проектированием и созданием дашборда в Grafana. 2. Создание системы мониторинга инцидентов и управления рисками для экстренных и аварийно-спасательных служб Красноярского края. Задачи включали расчёт ключевых показателей эффективности, построение визуализаций и интерактивных отчётов, автоматизацию сбора и консолидации данных. 3. Разработка системы мониторинга качества мобильной связи и сбора отзывов от пользователей через Telegram-бот для Красноярского края. В рамках проекта анализировал географическое распределение жалоб, разрабатывал Telegram-бота для отображения данных и сбора отзывов, автоматизировал сбор и обработку данных о телеком-инфраструктуре.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

Отрасли не указаны
ПЕ
Павел Е.
Красноярск
C# разработчик
Senior
4 415,58 Р/час
C#
ASP.NET Core
ASP.NET
C/C++
GitLab
MS Windows
Postman
Базы данных
OpenCI
ClickHouse
+87

Backend: Архитектура: DDD, SOLID, REST, CRUD, DI, TDD Технологии: .NET / .NET Core, C#, ASP.NET / ASP.NET Core, Azure,Kubernetes, Unit / Integration Tests, Linq, Transact-SQL, OAuth, OpenID, Native (Linux / Windows) C/C++, Interop / Reflection ПО и библиотеки: Entity Framework / Entity Framework Core, Microsoft SQL Server, Swagger, MySQL, SQLite, ClickHouse, Redis, Rancher, RabbitMQ, Hangfire, IdentityServer4, OpenIddict, Lucene, Nancy, ASP.NET MVC, Web API, IIS / Kestrel, xUnit Frontend: Архитектура: SPA, MVC, MVVM Технологии: Html, Blazor, TypeScript, JavaScript, Ajax, Css, Less, ПО и библиотеки: Node.is, Devexpress, Webpack, Bower, Knockout, Angular, jQuery, Moment.js, Tailwind, Bootstrap, Silverlight Персональные навыки: Linux, Построение и оптимизация баз данных, Анализ и оптимизация кода, Юнит тестирование, Интеграционное тестирование, Код ревью, Преподавание. • Интеграция Microsoft Office, Платёжные системы, Native SQL Databases. • Средства разработки Linux (OpenSuse) / Visual Studio Code / Git, Windows / Visual Studio / TFS, Microsoft Azure / Visual Studio, JetBrains Rider / DataGrip, GitHub, Docker, Postman, IDA Pro, Swagger. • Средства командной работы GitLab, Teams, ClickUp, HubStaff, Discord. • Основные архитектурные паттерны Multitier architecture, Microservices, MVC, MVVM, REST, DI, Unit of Work, Lock, Singleton. • Стиль SOLID, DRY, KISS, TDD, DDD, CRUD, SPA, Code First.

Подробнее
FinTech & Banking • Government & Public Sector
ВТ
Владислав Т.
Казань
Системный аналитик
Middle+
2 727,27 Р/час
C++
grace
UML
Postman
WebSockets
HTTP
JSON
REST
API
Oracle
+31

Владислав — системный аналитик уровня Middle+. Опыт работы на проектах в отраслях FinTech & Banking и Government & Public Sector составляет 3 года 2 месяца. В компании «Норникель» работал над корпоративным порталом и смежными системами. Анализировал задачи для разработчиков, контролировал выполнение работ, работал с интеграционными системами, общался с разными командами. Создавал отчёты и презентации для высшего руководства, использовал Python для анализа больших данных. Хорошо знаком с ITSM-системами, базами данных и интеграциями. Умеет описывать процессы (UML, BPMN), работать с API и микросервисами (Postman) и тестировать функционал. Аналитиком в команде разработки E-Staff (ПО для сотрудников отдела кадров) в Правительстве Москвы занимался выяснением потребностей бизнеса, предлагал варианты решения задач. Писал понятные задания для разработчиков. Следил за процессом разработки, контактировал с контрагентами и аутсорс-разработчиками, помогал клиентам во взаимодействии с программами E-Staff, Websoft HCM и CourseLab. Осуществлял администрирование данных систем, поддержку, настройку программ.

Подробнее