МЗ
Мария З.
Женщина
Беларусь, Гродно, UTC+3
Ставка
3 596,88 Р/час
вкл. НДС 20% (480 Р)
Специалист доступен с 3 июля 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Data аналитик
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Английский — C2
Главное о специалисте
Свободно владею английским; ответственный и трудолюбивый специалист с глубокими знаниями в области математического моделирования, статистики и эконометрики, что подтверждается соответствующей степенью магистра в области Прикладной математики и информатики; обладаю знаниями в области микро- и макроэкономики.
Разработка базы данных
Логический и физический дизайн базы данных;
Мониторинг производительности БД, Root Cause Analysis;
Программирование на PL / SQL, T-SQL, хранимые процедуры, функции;
Программирование ETL-процессов с использованием PL / SQL;
Data Science:
Исследовательский анализ данных с использованием Pandas, Numpy, SciPy;
Визуализация данных с использованием Matplotlib, seaborn;
Разработка веб-приложений с использованием Flask and Docker;
Обучение и тестирование моделей машинного обучения с использованием opencv, scikit-learn, keras, tensorflow, Jupyter Notebook;
Data Mining:
Предобработка данных: выбросы и пропуски в данных;
Построение и оценка регрессионных моделей с применением Логистической регрессии и Дерева принятия решений для задачи банковского скоринга;
Text Mining с применением Метода опорных векторов и Наивного Баессовоского классификатора для задачи SMS спам фильтра;
Анализ потребительской корзины (Аффинитивный анализ) наа базе сети продовольственных товаров с применением алгоритма Априори на языке R;
Разработка интерактивных дашбордов с использованием Tableau, Grafana и Excel Power Query.
Дополнительные навыки:
Сильные аналитические способности, внимание к деталям, способность быстро учиться.
Проекты
(4 года)
Под NDA - Virtual Assistants
Роль
Дата Аналитик, Data Scientist
Обязанности
Индустрия: Финансы, Банковское дело, Развлечения
Описание проекта: Внедрение геймификации для улучшения продаж и качества обслуживания, а также повышения мотивации и вовлеченности сотрудников банка. Автоматизация процесса расчета бизнес-метрик и выгрузка соответствующего контента в кабинет личной эффективности сотрудников.
Команда: 8 разработчиков, 2 QA, 2BA, 1 ТЛ, 1PO
Технологии: SQL, PostgreSQL, Teradata, Python, Pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn, Jupyter Notebook, Excel Power Query, Grafana
Полномочия и обязанности: Построение математической модели прогнозирования продолжительности игры и поддержания игрового баланса с внедрением новых игровых механик. Расчет стоимости различных видов наград и бонусов за действия пользователей. Сбор и обработка данных журналов из разных источников, подготовка отчетов и создание интерактивных дашбордов для мониторинга активности пользователей.
Период работы
Февраль 2021 - Июнь 2023
(2 года 5 месяцев)
Под NDA - Critical Control
Роль
AI разработчик, Data Scientist
Обязанности
Индустрия: Искусственный интеллект, машинное зрение, нефть и газ
Описание проекта: Разработка программного инструмента для чтения и сбора печатных и рукописных данных с различных карт и передачи их в центр обработки данных.
Команда: 3 разработчика, 1 QA, 1 ТЛ, 1BA
Технологии: Python, Pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn, OpenCV, pylibdmtx, Tesseract, easy-ocr, Detectron2, PyTorch, Flask, Docker
Полномочия и обязанности: Создание микросервиса, который на вход берет 2 изображения (лицевое и заднее) диаграммы и на выход возвращает список возможных идентификаторов счетчика (буквенно-цифровые значения) с соответствующим значением достоверности. Микросервис идентифицирует либо наклейку со штрих-кодом, либо рукописный текст на диаграмме. Предоставленные тегированные исторические изображения с определенной идентификацией счетчика использовались для обучения нейронной сети.
Период работы
Август 2020 - Ноябрь 2020
(4 месяца)
Под NDA - Angelsight
Роль
ML-инженер, Data Scientist
Обязанности
Индустрия: Искусственный интеллект, обнаружение объектов, пожарная безопасность и безопасность жизнедеятельности
Описание проекта: Разработка модели машинного обучения, которая позволяет обнаруживать огонь/задымление в зданиях и некоторых других местах массового скопления людей, чтобы предупредить соответствующие стороны о необходимости быстрого реагирования.
Команда: 1 разработчик, 1 ТЛ
Технологии: Python, Google Colab, keras, tensorflow, opencv-python, Flask, Docker
Полномочия и обязанности: Разработка модели позволяющей обнаруживать огонь и дым на видео с камер наблюдения для своевременного оповещения заинтересованных лиц. Сбор и подготовка обучающего набора данных. Использование Google Colab для целей машинного обучения. Написание REST API с использованием Flask. Создание и развертывание приложения Flask с использованием Docker.
Период работы
Июль 2020 - Август 2020
(2 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Да
Образование
Высшее
Учебное заведение
Гродненский Государственный Университет им. Я.Купалы
Специальность
Степень бакалавра, Информационные системы и технологии (в экономике)
Завершение учебы
2018 г.
Высшее
Учебное заведение
Гродненский Государственный Университет им. Я.Купалы
Специальность
Степень магистра, Прикладная математика и информатика
Завершение учебы
2019 г.