Сыргак М. DevOps, Senior

ID 6959
СМ
Сыргак М.
Мужчина, 31 год
Кыргызстан, Ак-Кия, UTC+6
Ставка
3 116,88 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 2 января 2026 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
DevOps
Грейд
Senior
Навыки
AWS
GCP
Terraform
Ansible
Kubernetes
Jenkins
GitHub Actions
Cloyd
CloudWatch
DynamoDB
Python
Bash
Ubuntu
RHEL
CentOS
Amazon
Linux
Отрасли
FinTech & Banking
Media
Знание языков
Русский — C2
Английский — C1
Главное о специалисте
Являюсь инженером DevOps с обширным опытом в автоматизации развертывания приложений в облаке (AWS, GCP), владею Linux-технологиями, умею контейнеризировать приложения и создавать CI/CD конвейеры. Быстро обучаюсь, амбициозен и мотивирован, легко адаптируюсь к новому окружению. Всегда с удовольствием изучаю что-то новое и стремлюсь принести особое значение для команды и компании
Проекты   (7 лет 2 месяца)
Разработка ПО
Роль
DevOps Engineer
Обязанности
Написание модуля Terraform для обеспечения высокой доступности экземпляра Cloud SQL Postgres. Написание модуля Terraform для Cloud DMS. Установка соединения между экземпляром AWS RDS Postgres и экземпляром Cloud SQL Postgres. Настройка непрерывной миграции базы данных. Перенаправление конечной точки приложения с AWS RDS на Cloud SQL. Мониторинг Cloud SQL: использование Cloud Monitoring (Stackdriver) для создания панелей мониторинга и правил оповещения, отправка оповещений в Opsgenie. Написание модуля Terraform, реализующего непрерывную миграцию базы данных с AWS RDS на Cloud SQL с использованием службы Cloud DMS. Мониторинг Cloud SQL.Cloud DMS, AWS RDS Postgres, AWS IAM, Cloud SQL Postgres, Terraform, Cloud Monitoring Реализована непрерывная миграция базы данных с AWS RDS на GCP SQL.
Период работы
Февраль 2022 - По настоящее время  (3 года 8 месяцев)
Разработка ПО
Роль
DevOps Engineer
Обязанности
Автоматизация ручных задач с помощью сценария на языке bash. Bash, GCR(Google Cloud Registry), GAR(Google Artifact Registry), Circle CI, GKE ASM Автоматизация миграции изображений с GCR на GAR (Google Artifact Registry) с помощью bash-скрипта. Автоматизация удаления изображений, которым больше года, с помощью bash-скрипта. Установка Anthos Service Mesh на кластер GKE (Google Kubernetes Engine) с помощью bash-скрипта. Автоматизация передачи изображений с GCR (Google Container Registry) в GAR (Google Artifact Registry). Автоматизация фильтрации и удаления изображений старше одного года из GCR с помощью bash-скрипта. Написание конвейера (pipeline), который запускает скрипт раз в неделю с помощью cron-задания. Автоматизация установки Anthos Service Mesh на кластер GKE (Google Kubernetes Engine) с помощью bash-скрипта.
Период работы
Январь 2021 - Декабрь 2022  (2 года)
Разработка ПО
Роль
DevOps Engineer
Обязанности
Мониторинг инфраструктуры с использованием различных инструментов мониторинга. Prometheus&Grafana, Datadog, New Relic, Cloud Monitoring, AWS CloudWatch, Slack, Opsgenie, PagerDuty, Microsoft Teams Мониторинг: - Базы данных: Cloud SQL, AWS RDS. - Отдельные серверы: AWS EC2 инстансы, Compute Engine инстансы. - Приложения. - Кластеры Kubernetes: AWS EKS, GKE. - Объекты Kubernetes. Установка стека Prometheus на GKE (Google Kubernetes Engine). Настройка и конфигурация сбора метрик Prometheus на инстансах Amazon EC2 (используя node exporter и сервисы обнаружения). Создание панелей мониторинга в Grafana. Работа с экспортерами Prometheus. Создание политик оповещений в Alert Manager и настройка каналов оповещений для различных конечных точек (электронная почта, Opsgenie, Slack и т. д.). Мониторинг AWS Postgres с помощью Prometheus Postgres Exporter. Создание политик тревог в Cloud Monitoring и AWS CloudWatch.
Период работы
Январь 2021 - Февраль 2022  (1 год 2 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Ala-Too International University
Специальность
Computer Science
Завершение учебы
2017 г.

Похожие специалисты

Logistics & Transport • Manufacturing
КУ
Кубаталы У.
Бишкек
DevOps
Middle+
4 110,32 Р/час
Ansible
axure
Bash
Bitbucket
CentOS
CI/CD
CloudWatch
Datadog
Docker
+75

Кубаталы — DevOps-специалист с 5-летним опытом работы в логистике и производстве. Он обладает навыками администрирования, настройки ПК, работы с базами данных, веб-приложениями, интеграциями, а также разработки и тестирования. Его страсть — помогать командам разработчиков обеспечивать постоянную автоматизацию и непрерывный мониторинг на протяжении всего жизненного цикла приложений, от этапов интеграции и тестирования до доставки и развертывания. Глубокий опыт работы с Kubernetes, а также облачной архитектурой и разработкой. Владение скриптовыми языками Python и Bash. Всегда ищите способы помочь товарищам по команде и улучшить производительность компании. Человек, ориентированный на работу в команде, хорошо разрешающий конфликты, стрессоустойчивый и обладающий навыками критического мышления. Кубаталы имеет опыт внедрения системы непрерывной интеграции (CI) и автоматизации процесса сборки и развёртывания приложений. Он работал над созданием и настройкой экземпляров функций Azure и веб-приложений, а также над мониторингом и управлением облачными сервисами.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

Manufacturing • RnD
ПУ
Полина У.
Пенза
Системный аналитик
Middle+
2 922,08 Р/час
Работа с базами данных
UML
Подготовка и проведение презентаций
ER - диаграммы
GitLab
MS Windows
взаимодействие с командой
Postman
Data Flow Diagrams (DFD)
SQL запросы
+53

Полина — системный аналитик уровня Middle+. Опыт работы на проектах: - Система бесконтактной аренды недвижимости. Выявляла, анализировала и формализовывала бизнес-требования, ставила задачи разработчикам и контролировала их выполнение. Работала с базами данных, проектировала ER-диаграммы, взаимодействовала с SQL. Спроектировала взаимодействие микросервисов через RabbitMQ. Переработала интерфейс поиска и бронирования. - Система мониторинга и прогнозирования проектных работ. Проводила предпроектное обследование, выявляла и анализировала бизнес-требования. Занималась физическим проектированием доработок БД, прототипированием интерфейсов, постановкой задач разработчикам. Работала с логами в Kibana. - Автоматизированная система учёта сбора макулатуры. Проводила интервью с заинтересованными сторонами, выявляла требования, документировала их в виде пользовательских историй, use case, спецификаций и диаграмм (BPMN, UML). Участвовала в разработке системы, которая заменила ручной учёт макулатуры на автоматизированный процесс.

Подробнее
E-commerce & Retail • Telecom
ВА
Вадим А.
Санкт-Петербург
Python разработчик
Senior
3 571,43 Р/час
Docker
MongoDB
Kubernetes
Pytest
GitLab
Apache
Celery
Prometheus
ClickHouse
SQLAlchemy
+26

Глубокая техническая экспертиза: Отлично владеет Python и C++, умеет разрабатывать сложные системы с высокой нагрузкой (до 500 запросов в секунду и 100 ТБ данных в месяц). Решает нетривиальные задачи: Работал с NP-сложными задачами маршрутизации, применял математические фреймворки (например, Gurobi), писал высокопроизводительный C++-код, ускорив решение в 6000 раз. Опыт в создании продуктов с нуля: Разрабатывал сложные сервисы и микросервисы с нуля — от идеи до продакшена. Лидерские навыки: Собрал и управлял командой из 5 разработчиков. Интеграции и масштаб: Умеет работать с крупными платформами и множеством систем (Kafka, Redis, ClickHouse, Kubernetes и др.). Сильная академическая база: Выпускник МатМеха СПбГУ, участвовал в научной конференции и публиковал статьи.

Подробнее