Светлана Т. Бизнес аналитик, Senior

Системный и бизнес-аналитик с почти четырёхлетним опытом в IT. Участие в разработке и сопровождении сложных распределённых систем в таких доменах, как доставка, коммуникации, внутренние корпоративные сервисы и сайты знакомств. Опыт охватывает полный цикл работы над проектом: сбор и формализация требований, подготовка ТЗ, API-интеграции, настройка обмена сообщениями через Kafka и RabbitMQ, проектирование интерфейсов, тестирование и сопровождение релизов. Знакомство как с Waterfall, так и с Agile-средой (Scrum, Kanban). Быстрое погружение в проекты и эффективное взаимодействие с командой. Уверенные навыки работы с REST API, Swagger, Postman, BPMN, SQL, UML и облачными решениями Azure, AWS. Ориентация на создание удобных, стабильных и масштабируемых продуктов.

Юлия — бизнес-аналитик с 22-летним опытом работы в сферах E-commerce & Retail, FinTech & Banking и Marketing, Advertising & Design. На позиции старшего бизнес-аналитика мобильного приложения международного аукционного дома Phillips Auctioneers собирала требования к новым функциям, анализировала конкурентов и разрабатывала стратегию разработки продукта. В качестве старшего системного аналитика в Newton Technology преобразовывала потребности бизнеса в точные требования, управляла проектной документацией и координировала взаимодействие между бизнесом и техническими командами. Как ведущий бизнес-аналитик в Broadridge Financial Solutions руководила бизнес-анализом для интеграционного решения по предоставлению данных на платформу управления капиталом UBS. Создавала дорожную карту продукта и расставляла приоритеты задачам. Опыт Юлии включает руководство группой бизнес-аналитиков в облачных проектах для крупных инвестиционных банков, функциональный анализ платформы обработки листинговых производных инструментов Deutsche Bank, работу техническим экспертом и консультантом по обслуживанию клиентов.

Шынар — бизнес-аналитик с опытом работы в проектах FinTech & Banking и E-commerce & Retail. Она обладает навыками работы с Active Directory, Atlassian, BPMN, Confluence, ER, Git, H2, HTML, Java, Jira, JSON, Kibana, NX, PostgreSQL, QA, RabbitMQ, Redmine, REST API, SOAP, Trello, UML, Windows Server 2008, WSDL, XML, XSD. Шынар работала главным специалистом (аналитиком) в Национальных информационных технологиях, АО, где участвовала в рабочих совещаниях, встречах по вопросам деятельности Управления сопровождения государственных услуг, реализовывала интеграции с информационными системами государственных органов, разрабатывала и согласовывала спецификации требований к программному обеспечению в рамках электронных услуг. Также она работала GovTech manager в Первом кредитном бюро, где разрабатывала и анализировала документацию, тестировала взаимодействие (REST API, JSON), демонстрировала и презентовала продукт. В Beeline, ТМ Шынар работает product analytic. В её обязанности входит анализ бизнес-функциональных требований, декомпозиция требований к продукту, проведение интервью бизнес-заказчиков, подготовка технических заданий для разработки, помощь стейкхолдерам и PM/PO в приоритизации задач продукта, оценка бизнес-задач с техлидами и архитекторами, взаимодействие с командой разработки продукта.

Консультант и методолог по регламентированному учету, управленческому учету, бюджетированию/планированию, казначейству, документообороту. • Налоговый и бухгалтерский учет • Управленческий учет • Бюджетирование • Казначейство • Документооборот

Семён — опытный .NET разработчик с навыками работы в различных отраслях: EdTech, Logistics & Transport, LifeStyle, E-commerce & Retail, FinTech & Banking, HRTech. Он обладает глубокими знаниями и опытом разработки приложений на C#, включая работу с базами данных, проектирование и оптимизацию БД, а также рефакторинг кода. Семён знаком с методологией Agile и инструментами DevOps. Он работал над проектами, связанными с разработкой десктопных приложений, сервисов для менеджмента транспорта, ведения дневника питания и подсчёта калорий, автоматизации детейлинг-центра, валидации документов, логистической системы угольно-энергетической компании, внутреннего сервиса HRM и кастомизируемой HRM системы. На каждом проекте Семён выполнял широкий спектр задач, включая разработку, оптимизацию, тестирование и поддержку приложений. Его опыт и навыки делают его ценным специалистом в области разработки ПО.

Опытный Senior C++ разработчик с более чем 5-летним опытом работы в создании сложных и масштабируемых решений. Он обладает глубокими знаниями языков программирования C и C++ (включая стандарты C++11 и C++17), а также опытом работы с такими технологиями, как Qt (версии 4.8 и 5.6), QML, Boost и WebSocket API. Хайк имеет опыт разработки пользовательских интерфейсов, интеграции с API и работы с базами данных, такими как PostgreSQL и Oracle. Он уверенно владеет инструментами разработки, включая Visual Studio (включая версию 2022), Git, Jira, Perforce, а также имеет базовые навыки работы с Python, JavaScript, HTML 5 и CSS 3. Хайк обладает опытом оптимизации и рефакторинга кода, что позволяет ему повышать производительность и читаемость программного обеспечения. Он также имеет навыки проектирования масштабируемых решений и работы в команде, включая взаимодействие с QA-инженерами и участие в код-ревью. В его резюме указан опыт работы с сетевыми данными и интеграцией с API, что предполагает знакомство с основами сетевого программирования, хотя конкретные технологии, такие как TCP/UDP/multicast и сокеты, требуют уточнения. Кроме того, Хайк имеет опыт преподавания C++ и наставничества, что свидетельствует о его способности передавать знания и работать в образовательной среде. Среди дополнительных навыков можно отметить работу с многопоточным программированием (включая mutex, spin-lock, atomic и lock-free/wait-free алгоритмы), хотя этот аспект требует уточнения. Хайк также имеет опыт написания SQL-запросов и использования стандартных библиотек C++ (std) и Boost. Его профессиональные интересы включают изучение новых технологий и их применение на практике, что делает его гибким и адаптивным специалистом, готовым к решению сложных задач.

Machine Learning Engineer с более чем 5-летним опытом коммерческой разработки. Эксперт в области построения и оптимизации ML-моделей, обработки изображений и NLP. Обладаю глубокими знаниями в Python, TensorFlow, PyTorch, MLFlow, ONNX. Имею опыт работы с LLM, RAG, RuBERT, Whisper, Vosk, а также в развертывании ML-сервисов в Kubernetes. Активно использую инструменты Docker, Git, AWS, Azure, GCP.

Работал с крупными транзакционными системами (обработка до 1,2 млн событий в день), сопровождал ETL, анализировал и исправлял инциденты. Разрабатывал SQL-скрипты для корректировок данных, формировал требования к изменениям, писал тест-кейсы и документацию. Опыт взаимодействия с бизнесом и dev-командами, ведение задач в Jira и базы знаний в Confluence. Сфокусирован на повышении качества и надёжности данных, снижении числа инцидентов и скорости реакции на них.