Мадина Е. QA авто, Middle

Опытный старший инженер по автоматизации 5 летним стажем разработки и реализации надёжных решений в области автоматизации. Владение экосистемой Java и такими технологиями, как Selenium, Selenide, Playwright, Spring, Maven, Gradle, TestNG, JUnit 5, Hibernate, JDBC, SQL и RestAssured, позволяет мне внедрять комплексные стратегии тестирования. Мои навыки охватывают различные типы тестирования, включая смоук-тесты, регрессионное тестирование, пользовательское приёмочное тестирование (UAT) и сквозное тестирование (end-to-end). Опыт работы с обязательными требованиями: 1. Знание и понимание теории тестирования Я обладаю фундаментальными знаниями в области теории тестирования, включая понимание различных типов тестирования (функциональное, регрессионное, интеграционное, e2e). На протяжении всех проектов я применяю различные методы тестирования, адаптируя их под требования каждого проекта. 2. Понимание принципа работы HTTP-протокола, принципов REST В ходе тестирования API я использовал основные принципы работы HTTP-протокола, такие как методы запросов (GET, POST, PUT, DELETE), статусы ответов (200, 404, 500 и т. д.), а также принципы REST. Это позволило мне эффективно проверять взаимодействие веб-приложений с серверами и API. 3. Базовые знания SQL Я использовал SQL для проверки данных в базе данных, включая написание запросов для выборки, валидации и проверки данных о транзакциях. Также использовал JDBC для интеграции тестов с базой данных, что позволило автоматизировать проверки. 4. Базовые знания ООП Я применяю принципы объектно-ориентированного программирования в своих проектах для создания поддерживаемых и расширяемых фреймворков. В основном использую эти принципы в проектировании тестовых классов, классов для взаимодействия с API и создания объектов страниц (POM). 5. Умение пользоваться инструментами для работы с HTTP-запросами (Postman, Swagger) Для тестирования API я активно использую Postman и Swagger. В Postman я создаю запросы к API, проверяю ответы и выполняю наг

Специалист с общим опытом в тестировании — 19 лет, в автоматизации — 10 лет. Пишет тест-кейсы/тест-планы/чек-листы и отчёты по тестированию. На всех проектах внедрял автоматизацию тестирования с нуля. Основной стек, используемый для автоматизации: Java, Selenium/Selenide, RestAssured, Cucumber Обладает навыками настройки тестового окружения. Как старший спецалист занимается обучением и развитием новых участников команды.

Опытный Vue.js разработчик, специализируется на создании пользовательских интерфейсов и оптимизации фронтенда. Работал над краудфандинговой платформой благотворительных сборов и пожертвований в роли Lead Vue-разработчика. Разработал комплекс лендингов для кампаний, личные кабинеты пользователей и административные панели. Провёл глубокий рефакторинг кода, улучшив метрики SonarQube до уровня «A». Внедрил динамическую систему локализации с поддержкой новых языков. Спроектировал и внедрил пошаговый процесс оформления пожертвований/ В качестве frontend-разработчика в сети продовольственных супермаркетов «Азбука Вкуса» занимался разработкой ключевых решений для веб-платформы. Перевёл фронтенд платформы на Vue.js, внедрил Composition API и разработал библиотеку компонентов для ускорения разработки новых функций. Регулярно проводил аудит и оптимизацию кода, что позволило улучшить скорость загрузки и сократить отклики. Участвовал в разработке системы автоматизированного тестирования компонентов. Ранее работал над созданием интернет-магазинов и корпоративных сайтов с использованием платформ UMI.CMS и 1С-Битрикс.

Разработка проекта с нуля Архитектура проекта Работа с БД Настройка пайплайнов REST API разработка Рефакторинг кода CI разработка

Артём — опытный Python-разработчик уровня Middle+. Имеет опыт работы с различными технологиями и инструментами, включая API, Bootstrap, BS4, CSS, Django, Git, HTML, HTTP, JavaScript, JQuery, Nginx, PostgreSQL, REST, SOAP, TCP, UDP, Unit testing. Артём обладает навыками разработки веб-приложений и работы с микросервисной архитектурой. Он имеет опыт оптимизации процессов и взаимодействия с CRM-системами. Также Артём работал над проектами в области биотехнологий, фармацевтики, здравоохранения и спорта, а также в сфере высоких технологий для здравоохранения (HRTech). На последнем месте работы Артём участвовал в создании цифровой экосистемы для работы с медицинскими изображениями Connexum. В рамках проекта он разработал кастомную ORM с единым интерфейсом для подключения к двум разным СУБД, рефакторил взаимодействие с базой данных, создал страницу личного кабинета пользователя, страницу загрузки файлов на сервер и функционал генерации iso-образа хранимых медицинских исследований. Артём также повысил эффективность разработки серверной части приложения на 30% с помощью ORM. До этого Артём разрабатывал автоматизированную систему учёта производственных материалов и документооборота WPMS. В проекте он совместно с заказчиком разобрал бизнес-логику производства, спроектировал схему базы данных, разработал интерфейс клиентской части приложения, формы для управления передвижением материалов и генерации документов, интегрировал периферийное оборудование и создал аналитическую систему оценки эффективности производства.

Python Data Analysis Big Data Machine Learning Linux Git Docker SQL Deep Learning NLP Машинное обучение DevOps Bash Английский язык ML Data Scientist OpenCV PyTorch FastAPI NLTK TensorRT XGBoost Flask pandas numpy matplotlib keras transformers uvicorn dvc