Максим М. Ruby разработчик, Senior

Веб-разработчик с опытом более 5-ти лет. На данный момент специализируется на full-stack разработке, создании веб-приложений используя фреймворк Ruby on Rails. Дизайн архитектуры, прототипирование, разработка и поддержка back-end приложений и API используя Ruby on Rails и другие Ruby фреймворки, такие как: Grape, GraphQL, JSONAPI-Rails. Анализ данных, документирование и покрытие кода тестами (TDD/BDD). Развертывание и настройка инфраструктуры. Интеграция со сторонними API и сервисами. Также есть опыт разработки полного цикла веб-приложений: дизайн архитектуры, front-end и back-end разработка, автоматизированное тестирование и поддержка. Soft skills: Межличностные коммуникации Внимательность Самомотивация Выступления на публике / СМИ Лидерские качества Пунктуальность Способность к быстрому обучению

Senior Ruby on Rails разработчик с 15+ годами коммерческого опыта проектирования и разработки высоконагруженных веб-приложений, API и микросервисных систем. Специализируюсь на backend-разработке со знанием fullstack стека, имею подтвержденный опыт масштабирования систем до 9+ млн запросов/месяц и работы с проектами различной степени сложности — от монолитных приложений до распределенных микросервисных архитектур. Экспертиза в разработке: • Проектирование и разработка REST API по спецификации JsonAPI, GraphQL и gRPC для мобильных и веб-приложений • Архитектура мультитенантных систем с изоляцией данных для множественных клиентов • Разработка высоконагруженных систем: оптимизация производительности, многоуровневое кеширование, балансировка нагрузки • Интеграция AI/ML решений: работа с LLM-моделями (OpenAI, Ollama), системы RAG (Retrieval-Augmented Generation), векторные БД (Qdrant, pgvector) • Работа с легаси-кодом: рефакторинг, покрытие тестами, миграция на актуальные версии Ruby/Rails

Около 2-х лет опыта работы в сфере веб-разработки, с акцентом на back-end разработку веб-приложений на Ruby on Rails. Имеет высокий профессиональный уровень в разработке и обслуживании серверных приложений и API с использованием Ruby on Rails. Умеет выполнять анализ данных, создавать документацию и обеспечивать код тестированием (TDD/BDD). Опыт создания веб-приложений в ходе каждого этапа их жизненного цикла: от разработки пользовательского интерфейса (front-end) и серверной части (back-end) до реализации автоматизированного тестирования и последующей поддержки приложения.

Специалист по данным / Инженер по Машинному Обучению с опытом работы 3 года. Специалист по данным с сильным математическим образованием и хорошими навыками программирования. Обладает универсальным набором навыков, охватывающим инженерию данных и анализ данных, с возможностью адаптации к динамичной рабочей среде. Специализируется на обработке естественного языка, компьютерном зрении и прогнозирующем моделировании в различных областях бизнеса. Имеет опыт работы на всех этапах обработки и анализа данных, от понимания бизнес проблем до внедрения моделей ML в эксплуатацию. Языки программирования: Python. Технологии программирования gradio. Data science Pandas, Numpy, Seaborn, Plotly. Машинное обучение Scikit-learn, XGBoost, BitsAndBytes. Глубокое обучение PyTorch, Tensorflow, Keras, OpenVINO, TensorRT, TensorBoard, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение OpenCV, Torchvision. Обработка естественного языка Hugging Face, OpenAI API, Langchain, PEFT, Spacy, Gensim, NLTK, BERTopic. MLOps MLFlow. Инженерия данных Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Sagemaker, S3, EKS, EC2, Bedrock, DynamoDB, Cloudwatch и т. д.), Azure(Virtual Machines, Spot VM, SQL, ML, Functions, Synapse, Analysis Services, Data Factory, Blob Storage, DevOps, etc). Базы данных Redis, MongoDB, PostgreSQL. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes (k8s), Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Github. Достижения Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга и отслеживания моделей на этапе экспериментов, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а развертывание моделей машинного обучения - надежным и безопасным. Коммуникационный чат-бот Разработан коммуникационный чат-бот с LLM для разговоров от лица различных персонажей и с ответами на пользовательские запросы.

Опыт разработки более 10 лет Участие в проектировании архитектуры продукта Код-ревью, рефакторинг Уверенное знание фреймворка Django, Fastapi, Flask Уверенное знание SQL Опыт использования GIT и Docker Опыт разработки микросервисных систем (Kubernetes, Kafka, redis) Понимание клиент серверной архитектуры Планирование и оценка разработки Опыт работы с third-party API Опыт разработки внешних API для third-party систем Аналитические и организационные навыки

Кирилл - фронтенд-разработчик с более чем 3 годами опыта в создании высококачественных интерфейсов и классного юзер экспириенса. Ему нравится работать в команде, где царит конкурентная и позитивная атмосфера, что позволяет постоянно совершенствовать свои навыки и достигать новых высот. Кирилл постоянно занимается освоением новых инструментов, полезных программистских практик, и делится этим со своими коллегами.