Мирослав М. QA ручной, Middle+

● 5+ лет опыта тестирования web и mobile приложений ● Опыт работы в финтехе ● Опыт работы с инструментами построения бизнес процессов ● Опыт подготовки тестовой документации ● Опыт работы в качестве лида ● Опыт менторства (обучение, онбординг новых сотрудников) ● Умение осваивать новые технологии в сжатые сроки ● Умение работать в команде, коммуникабельность

Более 5 лет опыта тестирования web, mobile и desktop приложений; Образование: высшее (профильное); Опыт работы в финтехе; Опыт подготовки тестовой документации; Опыт создания команды тестирования с нуля; Опыт работы в стартапах; Опыт управления QA командой; Умение осваивать новые технологии в сжатые сроки; Умение работать в команде, коммуникабельность. Проекты: Проекты: FinTech Insurance E-commerce/Retail Industrial software ERP, CRM HR Government Services Real Estate Artificial Intelligence

● Более 7 лет опыта в тестировании web приложений и API ● Опыт автоматизации тестирования на Java ● Опыт проведения нагрузочного тестирования ● Навыки администрирования ОС Linux, Windows ● Опыт работы в гос.проектах, банковской сфере и в финтехе ● Опыт создания процессов тестирования с нуля ● Профильное высшее образование

- Опыт тестирования web, desktop и мобильных приложений более 7 лет; - Опыт работы в банкинге, логистике, ритейле, гос. проектах; - Опыт управления командой тестирования; - Опыт разработки тестовой документации и оценки трудозатрат; - Опыт анализа и управление рисками; - Внедрение и сопровождение продуктов; - Умение работать в команде, коммуникабельность; - Умение осваивать новые технологии в сжатые сроки; - Умение работать в условиях часто меняющихся требований. Виды тестирования: - Функциональное тестирование - Интеграционное тестирование - Тестирование локализации - Тестирование интерфейса пользователя - Тестирование удобства пользования - Smoke-тестирование - Регрессионное тестирование - Тестирование API - Приемочное тестирование

НАВЫКИ И УМЕНИЯ: Опыт в тестировании порядка 10 лет, включая 2 года тимлидства Практический опыт и отличное понимание специфики работы на госпроекте, включая ПМИ, ПСИ, понимание специфики крупного e-commerce проекта Опыт тестирования сложных задач на бэкенде Опыт работы с разными операционными системами (Windows, Linux, MacOS) Опыт написания профессиональных статей

Занимался разработкой мобильного приложения Госуслуги в команде Pay. Состав команды: изначально было 5 андроид разработчиков и 5 айос разработчиков, потом в сентябре сократилась до трех человек на платформу. Занимался добавлением оплаты по ЦКАД г. Москвы, разрабатывал функционал, который позволяет получать информацию о неоплаченных проездах и предлагает пользователю либо оплатить проезд, либо штраф, в зависимости от полученной информации; последний проект – делал подготовку к единому налоговому счету (ЕНС) для налоговой. Также по модулю оплаты делал рефакторинг, добавил способы оплаты через ЯндексPay и СберPay, добавил функционал для обжалования автомобильных штрафов, добавил поддержку TalkBack и View для экранов детальной информации по платежу. Основные задачи: разработка нового функционала, баг фиксинг, код ревью, оценка сроков, рефакторинг. Технологический стек: Kotlin, Coroutines, Retrofit, Jetpack, ViewModel, Room, Preference Data Store, Mockk, JUnit, Юмани, Yandex Maps API. Стек: Kotlin Сoroutines Flow Mногопоточность Git Gitflow Android SDK MVVM/MVP/MVI patterns Android Jetpack HTTP REST Dagger2 SOLID Multimodule architecture, clean architecture Collections DataBinding, ViewBinding Material Design Navigation component Koin.Kotlin,

Разрабатываю модели, способные решать задачи классификации и регрессии. Моя основная цель - помочь решить проблемы в области прогнозирования, компьютерного зрения и анализа текстовой информации. Владею классическими и глубокими методами машинного обучения. Занимаюсь анализом данных и визуализацией результатов с помощью библиотек Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Plotly. Строю модели глубокого обучения с помощью фреймворков Keras и PyTorch. Уверенно разрабатываю на Python. Есть опыт работы с Flask, SQLAlchemy, а также опыт написания юнит-тестов с помощью библиотек PyTest и UnitTest. Совершенствую свои навыки, читая профессиональную литературу и публикуя научные статьи и статьи на Хабре. Статьи: 1. Прикладная математика и вопросы управления, 2023, Пермь: Метод определения уровня схожести изображений по цветовой составляющей на основе корреляционного анализа и квантования цветового пространства https://elibrary.ru/item.asp?id=54951039 2. Вестник Южно-Уральского государственного университета, 2023, Челябинск:Разработка системы определения перемещения рабочих на производстве на основе OpenCV и алгоритма одностадийного детектора https://elibrary.ru/item.asp?id=51254937 3. USBEREIT, 2023, Yekaterinbug: Application of Ensembles of Neural Networks for Deepfake Recognition 4. Хабр, 2023: Почему Data Science не для вас? https://habr.com/ru/users/TourmalineCore/articles/ 5. Applied Human Factors and Ergonomics, 2024, Nice: Development of Neural Networks for Deepfake Recognition https://clok.uclan.ac.uk/id/eprint/52098/1/978-1-958651-98-8_14.pdf 7. Хабр, 2025: To Docker or not to Docker? Вот в чём JupyterLab https://habr.com/ru/articles/911298/ Монография: 1. Южно-Уральский государственный университет, 2024: Управление промышленными предприятиями как фактор эффективного развития региона https://elibrary.ru/item.asp?id=79614873

Опытный Frontend-разработчик с более чем 4 годами коммерческого опыта. Занимаюсь разработкой и развитием веб приложений, имею уверенные знания в языках программирования JavaScript, TypeScript, специализируюсь на разработке одностраничных приложений на React.js и Next.js. Имею опыт работы в больших распределенных командах, где использовались гибкие методологии, такие как Agile и Scrum. Активно участвую в процессе планирования и подготовки проектов к релизу, обеспечивая своевременное выполнение задач. Также провожу ревью кода и постоянно совершенствую свои технические навыки, изучая современные технологии и инструменты, чтобы обеспечить высокое качество кода и эффективность работы приложений.