QA ручной, Middle+

Высокая компьютерная грамотность. Опыт работы с багтрекинговыми программами и инструментами тестирования: TFS, HP ALM, Redmine, Jira. Понимание работы протоколов SOAP, JSON, http Есть опыт работы с html, xml. С инструментами: Wireshark, Hermes, SoapUI Небольшой опыт работы с базами данных MySQL, Oracle, PostgreSql, Microsoft Access Написание SQL запросов средней сложности: с использование условий where, distinct, а так же goup by, left/ right/inner/outer join, union. Базовые навыки программирования. Школьный курс Pascal, Basic. Самостоятельное изучение php, java(2014г), python(2018-2019) Свободное чтение технической литературы и ведение деловой переписки на английском языке. Знание Английского, что позволяет взаимодействовать в в международных командах разработчиков

Павел — опытный QA-специалист уровня Middle. Он обладает навыками ручного тестирования и специализируется на тестировании банковского ПО и не только. Павел имеет опыт работы с различными инструментами и технологиями, такими как Jira, GitLab, Docker, Postman, Redmine, Swagger, TestRail, Web, API testing, Backend testing, Frontend testing и другие. Также он знаком с большим количеством языков программирования и СУБД. На своих проектах Павел выполнял различные задачи, включая написание бизнес-документации, тест-дизайн, взаимодействие с аналитиками и разработчиками, составление чек-листов и тест-кейсов, ручное тестирование сайтов, программ и мобильных приложений, функциональное и регрессионное тестирование, исследовательское тестирование и многое другое. У Павла есть опыт работы в FinTech & Banking и Manufacturing отраслях. На своих проектах он работал над системами логирования, администрированием, интеграцией систем учёта комиссий и обменного курса, а также занимался написанием автотестов на Python и исправлением боевых ошибок. О себе: Процесс тестирования считаю интересным и подходящим для моих профессиональных и личных качеств. Готов постоянно развиваться в профессиональной деятельности, изучать новые для себя материалы и применять полученные знания на практике. Знаком с: • Основными практиками тестирования; • Документирование, анализ и работа с дефектами; • Работа в Agile и Kanban методологиях; • Ручное тестирование ПО, 1С; • Тестирование веб приложений; • Работа в 1С.

QA тестировщик с более чем 3 годами опыта работы в ручном тестировании.

HTML CSS PostgreSQL MySQL Oracle Database MS SQL Server Redmine SoapUI Test case Bug Reporting Check-list XML Xsd TFS TeamCity Jenkins Postman Git Fiddler API QA JSON Ручное тестирование Manual testing Jira Test Execution Test Plan Scrum Kanban RabbitMQ

Более 3 лет работы в роли системного аналитика с участием в нескольких проектах (сочетание задач бизнес- и системного анализа — 30/70). коммуникабельность, организованность, стрессоустойчивость, исполнительность, внимательность, усидчивость, работаю в условиях многозадачности, желание обучаться и развиваться

Электронные сертификаты Vuejs сертификат Ruby on Rails php(ООП) php(основы) Администрирование Linux

Бекназар — Node.js разработчик уровня Middle+. Опыт работы: - Backend Engineer в проекте Assessment (HRTech). Создание API на Nest.js, интеграция с Bitrix, Flamingo, ProtorEDU и ИИ, работа с большими данными и монорепозиторием. Продолжительность участия: 2 года 8 месяцев. - Backend Engineer в проекте Weera (Social Networking). Разработка API на Singular.js, создание микросервисов и файлового сервера, интеграция Socket.io и unit-тесты. Продолжительность участия: 1 год 2 месяца. - Backend Engineer в проекте «Конструктор ботов» (Marketing, Advertising & Design). Разработка API на Nest.js, работа с WebSocket, Google API, Telegram API, настройка потоков и кластеризации. Продолжительность участия: 1 год 6 месяцев.

Максим — ML-разработчик уровня Junior+ с опытом работы на проектах в сферах AI & Robotics и E-commerce & Retail. На проекте по разработке системы алготрейдинга на основе новостного анализа выполнил следующие задачи: - разработал прототип системы для алготрейдинга акциями; - реализовал парсинг новостей из Telegram-каналов; - выполнил предобработку и семантическую классификацию новостей; - спроектировал и обучил модель прогнозирования; - настроил автоматическую отправку уведомлений о торговых сигналах в Telegram. В роли ML engineer в проекте Mars работал над следующими задачами: - разработка, обучение, валидация и развёртывание моделей машинного обучения; - проектирование и реализация пайплайнов (MLOps) для автоматизации процессов; - проведение A/B-тестирований; - анализ данных и проверка статистической значимости результатов; - интеграция разработанных моделей в существующую IT-инфраструктуру компании; - взаимодействие с кросс-функциональными командами и представление результатов работы бизнес-стейкхолдерам.

Опытный аналитик в сфере информационных технологий и автоматизации бизнес-процессов. Управлял командами, разрабатывал и внедрял ERP-системы, а также создавал техническую документацию и прототипы. Активно использует Python и PostgreSQL для анализа данных. Стремится к оптимизации и автоматизации процессов, а также к применению новых технологий в области аналитики.