ДД
Дарья Д.
Женщина, 33 года
Россия, Таганрог, UTC+3
Ставка
4 000 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 22 октября 2024 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Backend разработчик
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Русский — C2
Английский — C1
Главное о специалисте
Я разработчик с опытом более 5-ти лет. Основное направление моей работы - backend, а именно NodeJS, Express. Также я много работала с различными AWS продуктами, такими как Lambda, CodePipeline, CloudWatch и др.
Что касается моего подхода к рабочим задачам, к работе я всегда подхожу с вниманием и ответственностью, не боюсь проявлять инициативу, если могу предложить решение, которое сможет ускорить разработку или оптимизировать процесс.
Легко нахожу общий язык с Коллегами. Много работала в командах, как больших, так и маленьких. Обычно процесс работы строился по Agile методологии с регулярными спринтами и демо.
Проекты
(5 лет 2 месяца)
Под NDA
Роль
Backend разработчик
Обязанности
В моем последнем проекте я разработала полностью serverless приложение на основе микросервисов. Логика конечной точки обрабатывалась Lambda (включая проверку запроса, логику, соединение с базой данных и предоставление ответа). Каждая Lambda была подключена к API. У меня есть опыт развертывания Lambda API и создания API с использованием конфигурации шаблона sam и serverless среды. Включая автоматическое развертывание шлюза API и сборку спецификации шлюза API. Локальное тестирование Lambda и использование сервисов AWS. Сервис CloudWatch использовался для журналов и мониторинга (метрики конечных точек, производительность лямбда, подключения к базе данных и т. д.), установки сигналов тревоги для различных случаев.
В своих предыдущих проектах я также работала с Event Bridges и пошаговыми функциями, используя различные типы вызовов Lambda и передавая данные из Lambda в Lambda. Также обработка вызовов БД, вызовов внешних сторонних API. Большой опыт оптимизации Lambda и сокращения времени выполнения функций. Хранение элементов в таблицах DynamoDB. Создание многопользовательских сред и перенос данных из таблиц Dynamo в разные окружения. Стеки AWS CloudFormation для управления конвейерами для различных окружений, внешних запрашивающих устройств и шлюзов.
Период работы
Май 2022 - Май 2023
(1 год 1 месяц)
Squadded
Роль
Backend разработчик
Обязанности
Это виджет для сайтов электронной коммерции, который позволяет делать покупки вместе с друзьями, сравнивая цены, обмениваясь фотографиями и обсуждая их.
Основным требованием была возможность добавления новых функций вместе с необходимостью поддержания круглосуточной работоспособность и. Для этого я реализовал микросервисную архит ект уру и использовал
Vue.js/TypeScript/Node.js/MongoDB в качестве стека технологий. Решение позволяло быстро и легко масштабировать высоконагруженную систему, не затрагивая существующие элементы, что также было обязательным. Также использовались несколько AWS: EC2 для развертывания, S3 для хранения фотографий пользователей, SES для рассылки и Rekognition для фильтрации нежелательного контента.
Период работы
Май 2021 - Июнь 2022
(1 год 2 месяца)
Online Betting Platform
Роль
Backend разработчик
Обязанности
Букмекерская онлайн- платформа, предлагающая пользователям широкий спектр возможностей для ставок: от спорта и ТВ-игр до лотерей и live-казино.
Команда разработала отдельный интерфейс для ставок в карточной игре Teen Patti.
Для интерфейса игры Teen Patti была реализована поддержка видео-стрима, в котором игрок в реальном времени производит раскладку карт , сканируя специальные карты через сканер штрих-кодов. С помощью технологии web-sockets, данные с отсканированных карт обрабатываются в реальном времени и отображаются в интерфейсе игры синхронно с раскладкой карт игроком, что позволяет пользователям платформы делать ставки на результаты прямо в процессе игры. При разработке данного сервиса мы использовали Wowza: Video Streaming Platform для запуска и ретрансляции ст рима. А также технологию WebRTC и библиотеку React WebRTC, которые позволили создать RTCPeerConnection и транслировать потоки видео почти без задержек.
Часть функциональности заключалась в создании онлайн-игры в покер, в которой пользователь может подключиться к «комнате», смотреть прямую трансляцию стола и делать ставки в режиме реального времени в соответствии с картами, появляющимися на столе. Главным требованием к игре было то, что все должно работать синхронно, без задержек. Я реализовала логику ставок, используя WebSocket и Redis, чтобы поддерживать процесс и управлять им. Пользователи подписывались на текущий рум и получали информацию о картах через Socket, а мы использовали webRTC для прямой трансляции и синхронизации процесса на столе и на экране приложения. Я также разработала сервер для получения информации о карте, которая появляется на борту, и отправки ее на основной сервер для подсчета ставок и отображения их на экране (для этого также использовались Socket и Redis).
Период работы
Декабрь 2020 - Май 2021
(6 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Донецкий Национальный Университет, г. Донецк, Украина
Специальность
Маркетинг, Магистр
Завершение учебы
2013 г.
