Java разработчик, Senior

Личные качества: - Следит за нововведениями в IT, старается всегда быть в курсе новых технологий - Любит программировать Коммуникабельный, вежливый, умеет работать в команде и взаимодействовать с разными людьми. В работе больше всего любит решать новые нестандартные задачи. Увлечения: медитативные активности (прогулки, сап-борд). Обожает путешествовать. Главными своими преимуществами считает нацеленность на результат, умение вникнуть в проблему и найти решение любой сложной задачи в кратчайшие сроки.

Опыт работы в сфере IT-технологий составляет 9 лет. Участвовала как java back-end разработчик в нескольких проектах. Опыт программирования на java и работы с различными СУБД(MS SQL Server, PostgreSQL):написание sql скриптов. Небольшой опыт front-end разработки(angular страниц).

Более чем 20-ти летний опыт работы в IT индустрии. Принимал участие в разработке проектов различной направленности и продолжительности как в качестве разработчика, так и архитектора систем. В работе применялись подходы объектно-ориентированного проектирования, объектно-ориентированного программирования и шаблонов проектирования. Принимал участие в программных проектах различных размеров: разработка приложений с нуля, анализ производительности и возможных способов улучшить ее, рефакторинг кода и оптимизации, портирование и редизайн программного обеспечения на другую платформу. Имею опыт разработки проектов для крупных мобильных операторов России, логистической и финансовых сферах. Существенный опыт в разработке OLTP и OLAP систем с использованием RDBMS. Большой научный опыт в областях, связанных с обработкой данных, цифровой обработкой сигналов и разработкой систем автоматического управления. По ряду тематик имеются опубликованные научные работы. Основные обязанности в последних проектах могут быть представлены следующим образом: проектирование системы и архитектуры - 30%, написание кода - 40%, ревью кода - 30%. Чтение технической литературы, как на русском, так на английском языках.

Дмитрий — опытный JavaScript-разработчик с более чем 8-летним опытом работы в сфере IT. Он специализируется на разработке фронтенд-приложений, используя современные технологии и инструменты, такие как React, Redux, TypeScript, Next.js и другие. Дмитрий работал над различными проектами, включая интернет-магазины, сервисы по автоматизации рекрутинга, сайты-музеи и внутренние системы крупных компаний. На каждом проекте он выполнял широкий спектр задач, таких как разработка и сопровождение проектов, написание кастомного кода, разработка интерфейсов, взаимодействие с другими членами команды и многое другое. В своей работе Дмитрий придерживается принципов чистого кода и использует методологию БЭМ для разработки фронтенда. Он также активно участвует в процессе код-ревью и помогает новым членам команды адаптироваться к проекту.

Валерий — опытный специалист по Data Science с навыками работы в области машинного обучения, аналитики и моделирования. Обладает глубоким пониманием алгоритмов и инструментов, таких как Python, SQL, Apache AirFlow, XGBoost, LightGBM и другие. Валерий успешно работал на проектах в различных отраслях, включая логистику, финансы, электронную коммерцию, телекоммуникации и медиа. На каждом проекте он выполнял широкий спектр задач, связанных с анализом данных, машинным обучением, разработкой и внедрением моделей, а также общением с бизнесом и менторством младших специалистов. Опыт Валерия включает работу в качестве ведущего специалиста по машинному обучению и аналитике в компании KazanExpress, где он внедрил инструменты А/В анализа, создал матрицу компетенций для performance review сотрудников и разработал систему рекомендаций товаров. Также он работал старшим специалистом по машинному обучению в Альфа-Банке, где внедрил рекомендательную систему партнёров клиентам банка и систему повышенного кэшбэка. В X5 Group Валерий занимался предсказанием суммарных трат клиентов и внедрял рекомендательную систему категорий товаров в продуктовом ритейле. Кроме того, он реализовал рекомендательную систему в мобильном приложении Мегафона и строил прогнозные модели для Upgrade и Upsell. Также Валерий имеет опыт преподавания на платформе GeekBrains, где проводил лекции и семинары по Python и анализу данных. Дополнительное образование - BigData Team, bigdatateam.org. Практический курс по большим данным, 2020 - Построение выводов по данным, Coursera (Яндекс и МФТИ), специализация «Машинное обучение и анализ данных», 2020 - Прикладные задачи анализа данных Coursera (Яндекс и МФТИ), специализация «Машинное обучение и анализ данных», 2020 - How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers Coursera (ВШЭ), Advanced Machine Learning Specialization, 2019 - Обучение на размеченных данных, Coursera (Яндекс и МФТИ), специализация «Машинное обучение и анализ данных», 2019 - Математика

Опытный фронтенд-разработчик с более чем 5 годами коммерческой практики. Руководил командой, вел проект от идеи до релиза. Работал на международных продуктах и в крупных компаниях. Фокус на ценность для бизнеса и пользователей. Проектирую устойчивую архитектуру, упрощаю поддержку, ускоряю разработку и онбординг. Улучшаю не только код, но и командные процессы. Вдохновляюсь AI — активно тестирую и внедряю инструменты в реальную разработку. Писать можно сразу в телеграм: @pavelrub7