Эльза Н. Системный аналитик, Middle

Общий стаж работы: 3 года Аналитический склад ума, целеустремленность, внимательность к деталям. Хороший технический бэкграунд. Любит работать с БД, большими объёмами, проектирование и моделирование. Новые знания и опыт даются легко.

Отрасли, в которых работала: - разработка электроники, контрактное производство - поставки РЭА и ЭКБ - разработка таск-трекера с выходом в ERP - светотехника и IoT устройства Суперсила: любой процесс/проблема, который есть в компании (начиная от "бизнесовых" типа сокращения штата отдела продаж в несколько раз без потери качества, заканчивая процессом регистрации пользователя в мобильном приложении) я могу разложить на молекулы и предложить элегантное решение, подкрепленное технической и финансовой аргументацией, а также планом разработки.

Краткая информация о специалисте Опыт работы в сфере IT более 16 лет; Знания SQL, JS, PHP; Практические навыки в разработке клиент-серверных приложений используя HTML, CSS, JS, PHP, MySQL, REST API; Составление ТЗ для разработчиков. Технические навыки Инструменты и технологии: MSSQL, Excel, PowerQuery, PowerPivot, PowerPoint, PHP, JavaScript.

Я профессионал с более чем 10-летним опытом работы в ИТ и аналитике, включая проектирование архитектурных решений и интеграцию информационных систем. Мой опыт охватывает финансовую индустрию, управление транспортом, розничную торговлю и IT-консалтинг. Моя главная специализация — оптимизация бизнес-процессов и создание удобных и эффективных BI-решений. Я уверен, что правильно спроектированные системы и качественная аналитика являются ключом к успешному управлению и принятию решений. Я обладаю глубоким техническим бэкграундом, включая работу с базами данных, проектированием микросервисов (REST API) и моделированием бизнес-процессов (BPMN, UML). Мои навыки SCRUM и лидерские качества позволяют успешно управлять командами и проектами, достигая поставленных целей. Я стремлюсь работать в среде, где ценятся инновации, точность и высокий уровень взаимодействия между бизнесом и технологией.

Кирилл — опытный Python-разработчик уровня Senior. Обладает навыками работы с микросервисной архитектурой, а также инструментами и технологиями, необходимыми для разработки и поддержки ПО. В портфолио Кирилла есть проекты из сфер FinTech & Banking и Manufacturing. На последнем месте работы он занимался созданием MVP нового продукта для прогнозирования показателей разработки месторождений и анализа результатов моделирования пластов. Также Кирилл успешно интегрировал три новых платёжных сервиса в проект MIA Dev, что привело к расширению объёма обрабатываемых операций. Кирилл имеет высшее образование в области автоматизации технологических процессов и производств. Владеет английским языком на уровне C1 (продвинутый).

Денис — опытный системный аналитик с более чем четырехлетним опытом работы в сфере IT. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области информационных технологий, включая работу с интеграциями, системное мышление, моделирование бизнес-процессов, а также опыт разработки и анализа требований. Денис работал над проектами в таких отраслях, как FinTech & Banking и E-commerce & Retail. В его обязанности входило взаимодействие с командой разработки, сбор и анализ требований, работа с базами данных, написание интеграционной документации, а также моделирование и описание бизнес-процессов. На проектах Денис выполнял задачи по разработке нового функционала, проектированию различных типов интеграций, доработке существующего функционала сервисов планирования и отчётности, а также занимался описанием логики работы, отрисовкой и согласованием визуальной части.

Артур — специалист уровня Middle+ в области Data Science, работает в Москве. Имеет высшее образование по специальности «Метрология, стандартизация и сертификация», а также прошёл дополнительные курсы по Python, SQL и основам статистики на платформе Stepik. Обладает широким спектром навыков, включая машинное обучение, работу с большими данными, анализ данных и визуализацию. Владеет языками программирования Python, а также библиотеками и инструментами для работы с данными, такими как Pandas, NumPy, Scikit-learn, LightGBM, CatBoost. Имеет опыт работы с контейнерами Docker и оркестрацией Kubernetes. Имеет опыт работы на проектах в отраслях FinTech & Banking и E-commerce & Retail. Участвовал в разработке моделей машинного обучения для классификации обращений клиентов, построения рекомендательных систем, прогнозирования спроса и анализа данных A/B-тестов. Работал над проектами для компаний «М.Видео-Эльдорадо», «Автомаркет» и Sber, где реализовывал задачи по анализу данных, построению моделей машинного обучения и внедрению решений в продакшн.

Краткая информация: 1. Навыки бизнес- и системного анализа 2. Аналитическое мышление 3. Креативность, внимательность, ответственность 4. Опыт работы на всех стадиях жизненного цикла разработки 5. Полное погружение в работу команды разработки 6. Навыки тайм-менеджмента и ответственность 7. Эффективное взаимодействие с разными типами аудиторий 8. Язык моделирования UML и IDEF0, BPMN нотации 9. Основы UX/UI 10. Начальный уровень языков программирования (C++, JAVA, CSS, HTML, SQL)