Александр М. QA авто, Senior

Более 5 лет профессионального опыта в ручном и автоматизированном, функциональном тестировании в различных областях: финансы, туризм и другие сферы. Знакома с широким спектром инструментов тестирования (Chrome DevTools, Swagger, Postman, Fiddler); Selenium WebDriver + Docker, Allure, Selenoid, TestNG, restAssured, Spring. Опыт работы с программным обеспечением для отслеживания ошибок (Jira, Youtrack). Знакома с БД: SQL (MySQL, PostgreSQL), NoSQL (MongoDB). Опыт работы по Scrum. Планирование и согласование релизов с командами разработки. Владение англ.яз. достаточным для общения на проф.темы, ведения тех.переписки, написание документации по тестированию. Имеется опыт в следующем: - Опыт тестирования на Python; - Понимание работы с docker, git, gitlab, CI; - Понимание работы микросервисной архитектуры; - Понимание работы REST-архитектуры; - Опыт работы с Pytest; - Опыт тестирования REST API, Web GUI. - Знание ООП и паттернов, применяемых в автотестировании; - Опыт работы с SOAP; - Глубокое понимание клиент-серверной архитектуры; - Опыт работы с Camunda;  - Навыки написания заглушек.

QA Automation Engineer с более чем трехлетним опытом разработки и поддержки автотестов для веб-приложений (UI и API). Имею опыт интеграции автоматизированных тестов в CI/CD процессы, а также мониторинг и анализ результатов тестирования. Также обладаю опытом ручного тестирования, что позволяет глубже понимать требования к продукту, выявлять edge-кейсы и обеспечивать качество на всех этапах разработки.

Имею опыт в области автоматизации тестирования (UI/backend/unit), ручного тестирования и нагрузочного тестирования в различных проектах. Занимался автоматизированным тестированием для крупных веб-приложений, включая тестирование функциональности, интеграции и регрессионных проверок. Также занимался рефакторингом тестов и переходом на более эффективные решения. В своей роли специалиста по нагрузочному тестированию успешно внедрял и поддерживал тестирование с использованием JMeter, создавал дашборды в InfluxDB и Grafana. Участвовал в развитии и автоматизации процессов нагрузочного тестирования, а также в анализе профиля продуктивной среды. Внедрял регламенты и код-ревью на проектах. Обладаю опытом работы как в WEB, так и в мобильных проектах, проектах с монолитной и микросервисной архиектурами. - Самая интересная и/или технически сложная задача из опыта? Создание фреймворка на Playwright в сжатые сроки самостоятельно было очень интересно и на первых этапах сложно - Куда хотелось бы развиваться: технически или в менеджмент? Хотелось бы развиваться и совершенствоваться в технической сфере - Какими задачами хотелось бы заниматься? Автоматизация тестирования как API так и UI, облачные технологи и облачные базы данных - Какими задачами не хотелось бы заниматься? Только полностью ручным тестированием

QA-инженер с более чем 14-летним опытом в области разработки и тестирования десктопных, веб- и мобильных приложений. Обладаю глубокими знаниями в ручном и автоматизированном тестировании, включая white/gray/black box подходы, а также в интеграционном тестировании и проверке клиент-серверных взаимодействий. Работал с широким стеком технологий (Java, JS, Python), тестировал распределённые микросервисные системы, сопровождал CI/CD процессы, настраивал тестовые среды и писал автотесты на Java (Selenide, Selenium, TestNG, JUnit) и Cypress. Уверенно ориентируюсь в архитектуре приложений, логах, REST API, SQL, MongoDB, DevTools. Работал в SCRUM-командах, умею договариваться с разработчиками и аналитиками, брать на себя ответственность и доводить задачи до конца.

В разработке на Java более 15 лет. - Языки: Java SE 17 — основной язык, Kotlin – практический опыт разрабтки - Spring: Spring Boot, Spring MVC, Spring Data, Spring Security, Spring WebFlux, Spring Integration - Spring Cloud: Spring Cloud Config, Consul, OpenFeign, Netflix (Eureka, Hystrix, Zuul) - Архитектура: монолитная/микросервисная/SOA архитектуры, проектирование RESTful API, Event-driven Architecture, Domain-Driven Design, паттерны CQRS и Event Sourcing - Highload и Big Data: Kafka, Apache NiFi, Spark, Spark streaming, Apache Ignite, Redis, Elasticsearch, Reactive Programming (WebFlux, Project Reactor) - Базы данных: PostgreSQL, MySQL/MariaDB, Oracle, MongoDB, Cassandra - DevOps и инфраструктура: Docker, Kubernetes, OpenShift, Helm, Terraform, CI/CD Jenkins, GitLab CI, Virtual Box/Vagrant - Мониторинг и логирование: Prometheus, Grafana, Loki, ELK stack - Серверы приложений: Tomcat, Wildfly, Glassfish - Сетевые технологии и безопасность: HTTP/HTTPS, REST, gRPC, SOAP, Rsocket, WebSockets, OAuth2, OpenID Connect, SAML SSO, JWT, Keycloack - Frontend технологии: Angular, React, Vue.js, TypeScript, JavaScript, Webpack, Redux

Павел — администратор баз данных уровня Senior из Ханты-Мансийска. Имеет два высших образования по направлениям «Информатика и вычислительная техника» и «Прикладная информатика», а также среднее профессиональное образование по специальности «Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем». Ключевые навыки: Bash, Identity Server, Linux, Microsoft, MySQL, PHP, PostgreSQL, SQL, администрирование серверов и сетевого оборудования, работа с большим объёмом информации, техническая поддержка. Павел - специалист по управлению базами данных (DBA). Его специализация - оптимизация и управление базами данных с высокой нагрузкой, которые требуют эффективного распределения ресурсов и обеспечения стабильной работы системы. В основном работает на СУБД RedDataBase и дополнительно СУБД MySQL, MariaDB и PostgreSQL. Области специализации: FinTech & Banking, Government & Public Sector. Имеет опыт работы на следующих проектах: - Компания под NDA (FinTech & Banking): роль — инженер, обязанности включали ремонт, установку и демонтаж POS-терминалов банков ВТБ и Почта Банк, продолжительность работы — 5 месяцев. - ФССП РФ (Government & Public Sector): роль — администратор серверов (ведущий), обязанности включали администрирование баз данных СУБД RedDataBase, MySQL, PostgreSQL, обработку запросов, обновления, организацию мониторинга, написание селектов, работу с пользователями, разработку структуры баз данных, резервное копирование и восстановление данных, продолжительность работы — 14 лет 11 месяцев.

● Инженер по базам данных с 5-летним опытом в разработке и администрировании баз данных. ● Опыт работы с СУБД, таких как MS SQL и PostgreSQL, проектирование и внедрение схем баз данных, разработка и развертывание ETL процессов. ● Навыки работы с облачными платформами, такими как AWS и Azure, а также отличными коммуникативными навыками.