Оставьте заявку, мы подберем для вас подходящего специалиста за 48 часов!
Премия рунета

QA ручной, Middle+

ID 6256
Специалист недоступен
Посмотрите похожих специалистов для решения ваших задач

Похожие специалисты

BioTech, Pharma, Health care & Sports • E-commerce & Retail • FinTech & Banking • Marketing, Advertising & Design
ДБ
Денис Б.
Ростов-на-Дону
QA ручной
Middle+
2 000 Р/час
Functional testing
Системное тестирование
Регрессионное тестирование
Integration testing
Смоук-тестирование
UI/UX тестирование
E2E testing
Cross-browser testing
Cross-platform testing
Тестирование безопасности
+50

Специалист имеет большой опыт в мануальном тестировании, специализируется в функциональном и интеграционном тестировании веб- и мобильных приложений. Денис ответственный, склонен к здоровому перфекционизму и имеет потребность в изучении новых технологий. Любит проверять api-интеграции, глубоко тестировать проект, с применением SQL запросов и систем логирования. Активно применяет техники тест-дизайна при проектировании тест-кейсов, составляет понятные и ёмкие баг-репорты. Денису интересно изучать проект на всех уровнях его архитектуры и проявлять скрам-активности, для более лучшего погружения в работу команды. Имеет высокие коммуникативные навыки, благодаря чему общается на одном языке с разработчиками, аналитиками и дизайнерами. Ответственно подходит к каждому релизу: подготавливает сценарии для показа, общается с заказчиками, фиксирует и контролирует исправление недочетов после демо. На одном из проектов смог реализовать процесс тестирования с нуля, а также променторить и заонбордить нового QA в команде.

Подробнее
BioTech, Pharma, Health care & Sports • E-commerce & Retail • FoodTech • LifeStyle • Logistics & Transport • Media
ЕЕ
Елена Е.
Москва
QA ручной
Senior
2 375 Р/час
Git
HTML
MySQL
Jira
SQL
Trello
Postman
Scrum
VMware
Kibana
+80

Профессионал в области тестирования программного обеспечения. Организовала процесс обучения и развивает отдел тестирования. Внимательна к деталям, настойчивая, коммуникабельна. Умеет задавать правильные вопросы менеджерам, разработчикам и решать спорные вопросы с командой. Лидер команды тестирования. Основные направления: - Организация процесса тестирования - Описание стратегий и планов тестирования - Описание и согласование документации, регламентирующие организацию работ по тестированию на проекте - Постановка задач команде тестирования, разработчикам, аналитикам - Анализ и доработка требований - Оптимизация процессов, внедрение необходимых инструментов - Подготовка документации и выполнение приемочных испытаний - Релиз-менеджмент - Составление тестовой документации (чек-листы, тест-кейсы) - Проведение функционального тестирования ПО - Тестирование API (ручное/автоматизация коллекций в постмане); - Тестирование web\mobile - Usability - тестирование

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

AI & Robotics • Manufacturing
ДК
Даниил К.
Минск
Data Scientist
Middle+
4 250 Р/час
TensorRT
NVidia
Gradio
OpenCV
langchain
Open AI
ecr
Synapse
TLS
AWS
+66

Специалист по данным / Инженер по Машинному Обучению с опытом работы 3 года. Специалист по данным с сильным математическим образованием и хорошими навыками программирования. Обладает универсальным набором навыков, охватывающим инженерию данных и анализ данных, с возможностью адаптации к динамичной рабочей среде. Специализируется на обработке естественного языка, компьютерном зрении и прогнозирующем моделировании в различных областях бизнеса. Имеет опыт работы на всех этапах обработки и анализа данных, от понимания бизнес проблем до внедрения моделей ML в эксплуатацию. Языки программирования: Python. Технологии программирования gradio. Data science Pandas, Numpy, Seaborn, Plotly. Машинное обучение Scikit-learn, XGBoost, BitsAndBytes. Глубокое обучение PyTorch, Tensorflow, Keras, OpenVINO, TensorRT, TensorBoard, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение OpenCV, Torchvision. Обработка естественного языка Hugging Face, OpenAI API, Langchain, PEFT, Spacy, Gensim, NLTK, BERTopic. MLOps MLFlow. Инженерия данных Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Sagemaker, S3, EKS, EC2, Bedrock, DynamoDB, Cloudwatch и т. д.), Azure(Virtual Machines, Spot VM, SQL, ML, Functions, Synapse, Analysis Services, Data Factory, Blob Storage, DevOps, etc). Базы данных Redis, MongoDB, PostgreSQL. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes (k8s), Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Github. Достижения Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга и отслеживания моделей на этапе экспериментов, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а развертывание моделей машинного обучения - надежным и безопасным. Коммуникационный чат-бот Разработан коммуникационный чат-бот с LLM для разговоров от лица различных персонажей и с ответами на пользовательские запросы.

Подробнее