QA ручной, Middle

ID 6063
Специалист недоступен
Посмотрите похожих специалистов для решения ваших задач

Похожие специалисты

Отрасли не указаны
ОП
Олеся П.
Красноярск
QA ручной
Middle+
2 337,66 Р/час
Functional testing
Integration testing
Тестирование локализации
UI-тестирование
Smoke testing
Регрессионное тестирование
API testing
Приемочное тестирование
DevTools
Postman
+43

- Опыт тестирования web, desktop и мобильных приложений более 7 лет; - Опыт работы в банкинге, логистике, ритейле, гос. проектах; - Опыт управления командой тестирования; - Опыт разработки тестовой документации и оценки трудозатрат; - Опыт анализа и управление рисками; - Внедрение и сопровождение продуктов; - Умение работать в команде, коммуникабельность; - Умение осваивать новые технологии в сжатые сроки; - Умение работать в условиях часто меняющихся требований. Виды тестирования: - Функциональное тестирование - Интеграционное тестирование - Тестирование локализации - Тестирование интерфейса пользователя - Тестирование удобства пользования - Smoke-тестирование - Регрессионное тестирование - Тестирование API - Приемочное тестирование

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

E-commerce & Retail
МУ
Максим У.
Тверь
Python разработчик
Middle
2 568,95 Р/час
PostgreSQL
Git
Docker
SQL
Python
Selenium
Nginx
Celery
SQLAlchemy
FastAPI
+13

Максим — Python-разработчик уровня Middle. Опыт работы на проектах в сфере E-commerce & Retail: - Разработал парсер для американской площадки по продаже автомобилей. Настроил рассылку уведомлений о новых публикациях через Telegram-бота, сократив время реагирования на объявления. Реализовал бэкенд для агрегации данных, что повысило охват пользователей. - Спроектировал REST API с оптимизацией запросов к БД для сервиса заказа премиального такси в США. Интегрировал MapBox API для расчёта расстояния и времени поездки. Внедрил многоуровневую систему напоминаний через SendGrid API, автоматизировал платежи через Stripe. - Создал Telegram-бот для управления событиями с интеграцией веб-платформы. Разработал систему регистрации/аутентификации пользователей с RBAC-правами, увеличив охват аудитории. - Внедрил AI-powered бота для персонализированного подбора подарков. Использовал нейросетевую модель для анализа пользовательских предпочтений.

Подробнее