QA ручной, Senior

Опыт работы в сфере ручного/автоматизированного тестирования программного обеспечения составляет 16 лет. Опыт работы в предметной области "медицина (телемедицина)" составляет 11 лет, в предметной области "бухгалтерия (бюджетное планирование)" - 5 лет. Основные направления деятельности: анализ требований заказчика, разработка требований, спецификаций, методик тестирования, ручное и автоматизированное тестирование web- и desktop-приложений.

Системное мышление Сбор и анализ информации Test case Bug Tracking Systems Bug Reporting Git Selenium IDE PostgreSQL Регрессионное тестирование cypress Автоматизированное тестирование API Scrum Битрикс 24 Функциональное тестирование Python REST CSS SQL Тестирование пользовательского интерфейса Ручное тестирование Postman Redmine Atlassian Confluence Agile REST API TestRail Интеграционное тестирование Проведение тестирований Atlassian Jira

Знание теории (виды, методы тестирования и т.д.). Понимание жизненного цикла ПО. Умение работы с баг-трекерами: Jira, YouTrack Понимание клиент-серверной архитектуры. Знания в области микросервисной архитектуры Знания в SQL на базовом уровне: Select, Join , CRUD. Базовые знания в JavaScript и Python. Знания selenium, pytest, requests, allure, locust, pydantic, playwright, gherkin

Я работаю в сфера маркетинга более 10 лет. Специализируюсь на digital-маркетинге, продвижении в социальных сетях, email-маркетинге, SEO и SEM. Имею опыт работы с международными проектами. Участвовала в проектах в отраслях нефтегазового дела и медиа. В компании Kedoo Entertainment разрабатываю рекламную стратегию продвижения видеоконтента, управляю монетизацией видео, оптимизирую видеоканалы для различных заинтересованных сторон. При работе над «Российской нефтегазовой технической конференцией» планировала и вела кампании digital маркетинга, включая SEO/SEM, email-кампании, социальные сети и медийные рекламные кампании. Владею английским языком на уровне C2, немецким — на уровне B1. Имею высшее образование по направлениям «Лингвистика», «Международные валютно-кредитные и финансовые отношения», «Управление маркетингом».

Фронтенд-разработчик Станислав, специализируется на JavaScript, TypeScript, React и других технологиях. Имеет опыт работы в проектах для сфер Manufacturing, FinTech & Banking, Telecom, Social Networking. На проекте «Админ панель» занимался созданием и поддержкой дашборда, подключением запросов, фильтрацией, роутингом, созданием общих компонентов в ui-kit и storybook. В проекте «Нецелевое кредитование новых клиентов» работал в scrum-команде, разрабатывал новые функции, устранял баги, проводил code review, участвовал в UX-исследованиях. Во время работы над проектом «Мессенджер с видеозвонками» составлял и реализовывал архитектуру видеозвонков и чата, создавал видеоконференции с добавлением эффектов. Участвовал в проекте Rocket Chat, где занимался разработкой UI-интерфейсов, серверных методов, исправлением ошибок в Web, Back и Desktop приложениях.

Константин – высококвалифицированный Java-разработчик с более чем четырёхлетним опытом работы в разработке и сопровождении сложных систем, включая игровой, финансовый и телекоммуникационный сектора. Константин демонстрирует высокий уровень экспертизы в проектировании микросервисной архитектуры, разработке бизнес-логики и интеграции сложных систем. Его профессиональный стек включает: - Java 8/11/17, Kotlin, Spring Boot, Hibernate, JPA; - Работу с брокерами сообщений и системами мониторинга; - Инструменты тестирования; - CI/CD инструменты; - Технологии контейнеризации. За время своей работы Константин: - Спроектировал и внедрил систему, которая значительно упростила интеграцию новых игровых механик и расчет аналитических метрик. Эта архитектура обеспечила масштабируемость и унификацию игровых процессов, что требовало глубокого понимания принципов проектирования систем и работы с shared state; - Адаптировал существующие игры под универсальное игровое ядро, что включало рефакторинг, изменения в архитектуре и приведение игровых активностей к унифицированному состоянию; - Реализовал устойчивую интеграцию с Stripe API, обеспечив обработку различных сценариев оплаты и многое другое. Эти достижения отражают его способность разрабатывать высоконагруженные, масштабируемые и надёжные системы. Константин демонстрирует аналитический подход к решению задач, внимание к деталям и умение эффективно взаимодействовать с командой. Его опыт с Kotlin, в сочетании с глубокими знаниями Java и современными инструментами разработки, делает его ценным специалистом для реализации сложных проектов.

Мой путь в IT — это постоянный поиск баланса между технической глубиной и решением бизнес-задач. За 5 лет работы с Java я убедился: даже самый сложный код имеет ценность только тогда, когда он становится частью системы, которая работает для людей. В проектах, где требовалось масштабировать сервисы или интегрировать разнородные системы, я учился видеть не только код, но и контекст. Например, оптимизация процессов обработки данных или внедрение инструментов для прозрачности инфраструктуры — это не просто задачи из джуры, а шаги к тому, чтобы заказчик получил результат быстрее и без потерь. Мне близок подход, где разработчик — не просто исполнитель, а участник диалога. Будь то проектирование микросервисов, настройка CI/CD или менторство коллег — я стараюсь работать так, чтобы код и процессы становились надежным фундаментом, а не временным решением. Ищу команду, где смогу применять этот опыт. Готов решать задачи, требующие как технической экспертизы, так и умения слушать, анализировать и предлагать. Самая интересная задача: Реализация интеграции с 5 разнородными источниками данных (PostgreSQL, Elasticsearch, внешние API) для генерации PDF-документов в реальном времени. · Нужно было обеспечить синхронную работу с системами, которые имели разные форматы данных и latency. · Добавил асинхронную обработку через Kafka: данные собирались в фоне, а пользователь получал уведомление о готовности документа. · Использовал Redis для кэширования шаблонов и часто запрашиваемых данных Самая технически сложная задача: Обработка 5000+ событий в секунду с IoT-датчиков в реальном времени без потерь данных. · Kafka не справлялась с пиковой нагрузкой: сообщения терялись, потребители отставали. · Данные о температуре плавки и составе сплавов критичны для качества продукции. Решение которое внедлил для решения проблемы: · Перераспределил партиции Kafka, увеличив их количество, и настроил сжатие сообщений. · Внедрил Apache NiFi как буферный слой для предобработки данных перед отправкой в Kafka