Олег М. Системный аналитик, Senior

Алексей — опытный системный аналитик с более чем 13-летним опытом работы в различных проектах. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области системного анализа, бизнес-анализа, проектирования информационных систем и интеграции. Алексей работал над проектами в таких отраслях, как Urban technology, IoT, FinTech & Banking, LifeStyle, E-commerce & Retail. В его портфолио есть проекты по разработке мобильных личных кабинетов, систем управления умным домом, а также работа с банковскими продуктами и сервисами. На своих проектах Алексей занимался разработкой бизнес-требований, функциональных требований, проектированием нового функционала, бизнес-анализом, системной интеграцией, проектированием архитектуры приложений, проектированием диаграмм, проектированием интеграций, проектированием баз данных, описанием API, разработкой технической документации и другими задачами.

- Владение системами ERP (SAP, 1C), Microsoft Office, Adobe Photoshop, Keynote, C#, iMovie, iThink, JavaScript, HTML, PHP, системы Confluence, Jira Software, Visio - Владение основами реляционных баз данных MySQL - Владение основами Python - Навыки работы с Git - Навыки работы по Agile (Kanban, Scrum), каскадной системе - Владение системами моделирования бизнес-процессов (Power BI, Tableau, Qlik) - Владение навыками моделирования бизнес процессами IDEF0, eEPC, BPMN, Flowchart - Имею опыт деловой переписки на английском и русском языках - Навыки работы посредством 44, 223, 323, 152-ФЗ - Навыки написания Технических заданий - Владение анализа данных - Знание стандартов BABOK, BPM CBOK, ГОСТ - Навыки работы в продуктах Atlassian (Jira Software, Confluence, Trello, Bamboo) - Умение быстро ориентироваться в различных предметных областях - Желание изучать новые предметные области и требования к процессам - Понимание места аналитика в процессе разработки ПО, опыт работы в проектной команде - Опыт написания документации и проектирования моделей данных и бизнес-процессов - Коммуникабельность, ответственность, собранность, ориентация на результат и профессиональный рост, умение эффективно работать в режиме многозадачности, высокая обучаемость и нацеленность на конечный результат

Общий опыт разработки Java - 5 лет Опыт работы с технологиями - Java SE (7, 8, 11, 17), Kotlin, Spring (DI / IoC, WebMVC, data, security, aop), Spring Boot, Hibernate, Maven, Gradle,), JSON (Jackson), REST, SOAP, Liquibase, JUnit, Jupiter, Mockito, PostgreSQL, OracleDB, MongoDB, Kafka, Spring Cloud, JWT, Docker, Kubernetes, Postman, Swagger, Git, Jira

Опыт работы: Более 10 лет -Расширение функциональности в соответствии с требованиями бизнеса; -Ведение проектной документации; -Миграция, интеграция, загрузка данных; -Постановка задач разработчикам; -Анализ требований заказчика и рекомендации по устранению проблем; -Оптимизация функциональности; -Тестирование функционала; -Подбор исполнителей на задачи, в соответствии с квалификацией; -Организация работы команды; -Проведение обследований; -Разработка архитектуры системы; -Обучение сотрудников; -Обучение пользователей. Работа в модулях SAP: PM, ISU, Data Services, BO, HR ABAP отладчик, LSMW, SAT, web Service Личные качества: нацеленность на результат, коммуникабельность, стрессоустойчивость, способность работы в команде для достижения общего результата, ответственность, инициативность, аккуратность, трудолюбие, решение проблем в комплексе.

Обширный опыт в инвестировании на ММВБ и криптобиржах. Опыт в проведении экономических исследований. Опыт экспертной работы для Всемирного банка (2006-2008). Эксперт инновационных и научно-технических программ в России: АСИ (2023-2025), НТИ (2023-2025), ФРИИ (2025), форумы “Сильные идеи для нового времени” (2023-2025). Опыт работы со стартапами и акселераторами (Y-Combinator, hud71.com, Admitad Invest, Kaspersky Product Studio Lab, ИТМО, Techbase, Yellow Rockets, “Эльбрус”). Консалтинг в области стартапов и финансово-экономических проектов в США (КБ "Фридом-Финанс”), России (КБ "Рублев", Kaspersky Product Studio), стран сотрудничества арабских государств Персидского залива ("Multiplyers VC"). Консалтинг технологических проектов на предмет получения финансирования от фонда "Сколково”. Консалтинг общественных организаций по вопросам цифрового развития. Более 120 научных работ в области институциональной экономики, теории игр и др. Чтение лекций и проведение семинаров в области институциональных исследований в общественных, академических, образовательных и научных организациях Индианаполиса, Сиэтла, Калифорнии, Санкт-Петербурга, Ростова-на-Дону, Минска, Белгорода, Владикавказа, Астрахани, Гонконга в 2007 – 2024 (ЮФУ, СПбГУ, ИСЭГИ ЮНЦ РАН, СОИГИ, БГУ, БелГУ, Астраханский филиал РАНХиГС, CEDPR, University of Washington (Seattle), Indiana University, University of California, Berkeley и др.). Стажировка по институциональной тематике в 2004-2005 и 2008 под руководством лауреата Нобелевской премии по экономике Элинор Остром.

Денис — опытный специалист в области Data Science с опытом работы более 6 лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в таких областях, как Data Analysis, Machine Learning, ETL, а также имеет опыт работы с различными инструментами и технологиями, такими как Python, PostgreSQL, Power BI, Docker, Git и другие. Денис работал на различных проектах в отраслях Manufacturing, LifeStyle и Insurance, где он занимал должности руководителя направления Качества данных, аналитика-методолога ДВХ, CA, старшего Data аналитика и Data Scientist. На своих проектах он занимался обеспечением контроля за уровнем качества данных, анализом качества данных, разработкой витрин данных, поддержкой внедрения PIM/MDM системы, сборкой информации и постановкой задач на загрузку данных из различных источников, проектированием объектной модели корпоративного хранилища данных, построением витрин данных для BI-отчетности, исследованием и загрузкой сырых данных, разработкой отчетов и дэшбордов MS Power BI и другими задачами. Опыт самостоятельной и в составе команды аналитической работы в рамках различных проектов. Опыт участия в соревнованиях по ML - Kaggle. Computer skills: Python – в объеме использования стека для работы с данными и АПИ SQL – сложные отчеты, аналитические, оконные функции и пр. MS Office – профессиональный уровень (VBA, Pivot, создание БД в MS ACCESS и др.) RapidMiner Studio – опыт создания и практического использования предиктивных и оптимизационных моделей в рамках проектов;

10+ лет создания серверной части для веб-приложений и многопротокольных микросервисов