Мария К. QA авто, Middle+
ID 5810
МК
Мария К.
Женщина, 32 года
Россия, Санкт-Петербург, UTC+3
Ставка
2,200 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 28 мая 2023 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
QA авто
Грейд
Middle+
Навыки
Zephyr
Allure
Jira
GitLab
Postman
JMeter
Java
Groovy
Eclipse
Intellij IDEA
Katalon Studio
Selenium WebDriver
Cucumber
TestNG
JUnit
Selenide
Rest Assured
Maven
Gradle
Git
Bitbucket
Jenkins
MySQL
Windows
Log4j
Selenium
Отрасли
Banking
BioTech/Pharma/Health care
Blockchain
E-commerce
EdTech
FinTech
FoodTech
GameDev
Hardware
HrTech
Information Security
Insurance
IoT
LifeStyle
Logistic
Media
Realty
RnD
Social Networking
Telecom
Transport
Travel
Urban technology
VR/AR
Знание языков
Английский — B1
Главное о специалисте
Являюсь опытным специалистом по автоматизации тестирования с широкими знаниями в области языка программирования Java и инструментов автоматизации тестирования, таких как Selenium, RestAssured, TestNG, Junit. Я работала как с автоматизацией Web UI, так и API. Имею опыт командной работы и отличные коммуникативные навыки, которые позволяют мне эффективно сотрудничать с коллегами и достигать поставленных целей.
Проекты
(2 года 1 месяц)
Финтех
Роль
Специалист по автоматизации тестирования
Обязанности
Описание проекта: Портал построенный на микросервисной архитектуре на основе Rest API, с использованием базы данных MySQL.Автоматизация на Java.
Используемые технологии:
• Katalon Studio для создания и обновления UI автотестов (Katalon framework)
• SQL для обращения к базе данных
• RestAssured для тестирования различных HTTP-методов, таких как GET, PUT, POST, DELETE
• Cucumber для написания тестовых сценариев
• Groovy для написания автотестов
• Postman для ручного тестирования API для последующей автоматизации
• Katalon TestOps для анализа результатов прогона
• Gitlab как инструмент CI/CD
• Zephyr для формирования списка задач, отслеживания прогресса команды и решения возникающих проблем
Достижения:
• Занималась рефакторингом фреймворка для тестирования веб-приложения для улучшения скорости прохождения автотестов на 30%, что позволило заказчику получать результаты прогона в течении 3-х часов
• Написала более 100 автотестов, что привело к сокращению регресса на 40%
• Настроила каждодневный запуск автотестов, чтобы иметь возможность в кратчайшие сроки найти и зарепортить баг, найденный автоматизацией
Период работы
Июнь 2022 - По настоящее время
(1 год)
Интернет-магазин по продаже бытовой техники
Роль
Специалист по автоматизации тестирования
Обязанности
Описание проекта: Портал построенный на микросервисной архитектуре на основе Rest API, с использованием базы данных MySQL.Автоматизация на Java.
Используемые технологии:
• IntelliJ IDEA для создания и обновления UI автотестов (Selenium WebDriver)
• Интенсивная работа с инструментами для сборки: Maven, Jenkins
• RestAssured для тестирования различных HTTP-методов, таких как GET, PUT, POST, DELETE
• Cucumber для написания тестовых сценариев
• Java 11 для написания автотестов
• Postman для отправки запросов и тестирования ответов для последующей автоматизации
• Allure для анализа результатов прогона
• Jenkins использовался как CI/CD
• Jira для формирования списка задач, отслеживания прогресса команды и решения возникающих проблем
Достижения:
• Написала более 100 автотестов, что сократило прохождение регресса на 20%
• Сделала автоматическую интеграция дефектов в Jira с заведенным номером дефекта, что привело к сокращению времени анализа результатов прогона на 30%
• Занималась рефакторингом фреймворка (основанного на TestNG) для тестирования веб-приложения для улучшения скорости прохождения автотестов на 15%
• Настроила каждодневный запуск автотестов и организовала получение каждодневной отчетности прогонов чтобы иметь возможность в кратчайшие сроки найти и зарепортить баг, найденный автоматизацией
Период работы
Май 2021 - Июнь 2022
(1 год 2 месяца)
Формат работы
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Дипломы и сертификаты
Курсы автоматизированного тестирования в A1QA 2020 г.
Образование
Высшее
Учебное заведение
Белорусский Государственный Университет
Специальность
Химический факультет. Кафедра аналитической химии
Завершение учебы
2022 г.