Амир С. ML разработчик, Junior+

Специалист по машинному обучению и обработке данных с более чем 3-летним опытом разработки решений на основе ИИ, систем обработки естественного языка (NLP) и приложений компьютерного зрения. Владеет языком программирования Python, а также библиотеками PyTorch, scikit-learn и PostgreSQL. Опытен в области обработки естественного языка (NLP), глубокого обучения, анализа и визуализации данных. Имеет опыт создания масштабируемых архитектур, интеграции больших языковых моделей (LLM) и оптимизации ИИ-моделей. Обладает сильными навыками решения проблем, опытом проектирования системной архитектуры и разработки функционала. Увлечен инновациями, автоматизацией и принятием решений на основе ИИ.

Александр — ML-разработчик уровня Senior из Москвы. Обладает опытом работы на проектах в сферах EdTech, FinTech & Banking, AI & Robotics и IoT. На проекте для компании «Компьютерная академия “Топ”» занимался разработкой методических материалов по курсу «Базы данных и SQL для аналитиков данных», а также созданием курса «Продвинутые модели машинного обучения». В рамках проекта по риск-модели предсказания цен на недвижимость и системы видеоконтроля стройготовности объектов выполнял функции Data Scientist. Занимался разработкой моделей прогнозирования цен на квадратный метр жилья и новых клиентов банка, а также разработкой Marketing Mix Modeling для распределения рекламных бюджетов и созданием моделей распознавания. Как Python / ML Engineer работал над проектом Urana AI — системой генерации видеоряда по музыке. В рамках этой задачи занимался разработкой пайплайна генерации видео, созданием алгоритмов выявления звуковых эффектов и доработкой GAN-моделей. Также имеет опыт работы над проектами по разработке розничных продуктов для физических лиц, где создавал скоринговые модели для анализа клиентов и занимался построением моделей оттока клиентов. И опыт работы над задачами, связанными с умным домом, IoT и спутниковым телевидением, включая построение моделей оттока, CV-моделей и предсказание аномалий.

3+ года в ИТ. Стремится сократить разрыв между технологиями и их реальными применениями. Мое внимание сосредоточено на использовании искусственного интеллекта, особенно в области обработки естественного языка, чтобы внести изменения в финансово-технологический и медицинский секторы. Мой опыт, обогащённый разнообразными практиками, позволяет мне приверженно соблюдать этические нормы в технологиях и активно изучать возможности для глобального развития бизнеса. Я стремлюсь к тому, чтобы мои вклады в развитие ИИ были не только технически обоснованными, но и коммерчески жизнеспособными и социально полезными.

Senior ML разработчик. Специализируюсь на машинном обучении и искусственном интеллекте. Имею опыт работы в отраслях E-commerce & Retail и GameDev. Владею широким спектром технологий и инструментов, включая Python, C++, PyTorch, TensorFlow, NLP, Computer Vision и другие. Работаю CTO в проекте Elevetex AI, где занимаюсь end2end разработкой, планированием архитектуры и технического стека для создания человечного агента по привлечению лидов для B2B. Внедрил принципы LeanStartup, ускорил проверку продуктовых гипотез и сократил время разработки новых модулей. Также работал инженером ключевых проектов в Huawei Technologies, где исследовал, разрабатывал и внедрял ML, CV, LLM продукты от PoC до Production. Создал новую генеративную технологию 2D->3D на основе диффузионных моделей для продуктов Huawei, провёл системный анализ продуктов и тенденций в области генеративного поиска и представил концепт генеративного поиска с SOTA результатами.

грейд специалиста: middle+/senior О Марии: Ответственный и трудолюбивый специалист с глубокими знаниями в области математического моделирования, статистики и эконометрики, что подтверждается соответствующей степенью магистра в области Прикладной математики и информатики; обладаю знаниями в области микро- и макроэкономики. Сильные аналитические способности, внимание к деталям, способность быстро учиться.

Backend-разработчик с функциями C++ и Python. Более чем 7 лет коммерческого опыта. Участвовал в проектах для транспортной отрасли, IoT и промышленной автоматизации. Разрабатывал и поддерживал продукты, включая системы диагностики железнодорожных узлов, серверы обновлений для IoT-устройств и автоматизированные пункты управления. Специализируется на проектировании модульных и микросервисных архитектур, внедрении TDD (100% покрытие тестами), интеграции PostgreSQL, а также реализации сетевых решений на базе TCP/IP. Опыт работы с кросс-платформенной разработкой (Linux, Windows) и CI/CD-практиками.

Владислав - опытный Angular разработчик. Специализируется на разработке приложений на Angular (9-18+) и Next.js с использованием TypeScript, RxJS и современных UI-библиотек (Material, Tailwind). Имеет успешный опыт создания UI Kit, реализации сложных модулей (платежи, кредиты, валютные операции) и оптимизации производительности. Владеет полным циклом разработки - от проектирования интерфейсов в Figma до развертывания Docker-контейнеров и настройки CI/CD (Jenkins, GitLab CI).

Александр — специалист по автоматизированному тестированию с опытом работы в отрасли FinTech & Banking более 3 лет. На проектах занимался: - автоматизацией тестирования веб- и мобильных приложений; - разработкой UI- и API-автотестов (Java, Selenide, Selenium, RestAssured); - настройкой тестового фреймворка (Maven, TestNG, Cucumber); - интеграцией автотестов в GitLab CI/CD (Allure-отчёты); - работой с базами данных (JDBC, MySQL, SQL); - оптимизацией Jenkins-пайплайнов для ночных сборок; - функциональным и нагрузочным тестированием (JMeter) и анализом результатов (Grafana); - ведением баг-трекинга (Jira) и документации (Confluence). Достижения: сокращение времени регрессионного тестирования, повышение стабильности продукта на 25%, развитие автоматизации мобильного тестирования с нуля, выявление узких мест в производительности системы.