Алексей Л. Flutter разработчик, Lead

Денис - опытный Flutter-разработчик со степенью бакалавра в компьютерных технологиях. Он обладает навыками работы с базами данных, интеграции с API, и глубоким знанием Dart и Flutter. Его портфолио включает разнообразные проекты, от управления бизнес-процессами до создания маркет-плейсов и социальных сетей. С уверенным владением английским и русским языками, Денис является ценным специалистом в мире разработки мобильных приложений.

- Фронтенд разработчик с пятилетним опытом работы в создании кроссплатформенных приложений, готовый адаптироваться под изменяющиеся требования и ожидания клиентов. - Целеустремленный и коммуникабельный специалист, нацеленный на постоянное развитие своих навыков в области разработки и применения принципов чистого кода. - Самостоятельный и инициативный разработчик, который не боится сталкиваться с проблемами и активно ищет решения, что способствует росту как специалиста и улучшению качества продукта. - Опытный командный игрок, способный эффективно работать в многофункциональной команде, участвуя в обсуждениях архитектуры и предоставляя конструктивную обратную связь. - Способен к быстрому обучению и освоению новых технологий, что позволяет оставаться на передовой в быстро меняющемся технологическом ландшафте. - Обладает аналитическим мышлением и способностью к критическому анализу, что помогает выявлять узкие места в коде и предлагать улучшения. - Заботится о качестве работы, соблюдая лучшие практики программирования и активно применяя принципы OOP, SOLID и TDD для повышения надежности и масштабируемости приложений.

Flutter/Android разработчик с опытом более 11 лет

Дмитрий — опытный JavaScript-разработчик с более чем 8-летним опытом работы в сфере IT. Он специализируется на разработке фронтенд-приложений, используя современные технологии и инструменты, такие как React, Redux, TypeScript, Next.js и другие. Дмитрий работал над различными проектами, включая интернет-магазины, сервисы по автоматизации рекрутинга, сайты-музеи и внутренние системы крупных компаний. На каждом проекте он выполнял широкий спектр задач, таких как разработка и сопровождение проектов, написание кастомного кода, разработка интерфейсов, взаимодействие с другими членами команды и многое другое. В своей работе Дмитрий придерживается принципов чистого кода и использует методологию БЭМ для разработки фронтенда. Он также активно участвует в процессе код-ревью и помогает новым членам команды адаптироваться к проекту.

Валерий — опытный специалист по Data Science с навыками работы в области машинного обучения, аналитики и моделирования. Обладает глубоким пониманием алгоритмов и инструментов, таких как Python, SQL, Apache AirFlow, XGBoost, LightGBM и другие. Валерий успешно работал на проектах в различных отраслях, включая логистику, финансы, электронную коммерцию, телекоммуникации и медиа. На каждом проекте он выполнял широкий спектр задач, связанных с анализом данных, машинным обучением, разработкой и внедрением моделей, а также общением с бизнесом и менторством младших специалистов. Опыт Валерия включает работу в качестве ведущего специалиста по машинному обучению и аналитике в компании KazanExpress, где он внедрил инструменты А/В анализа, создал матрицу компетенций для performance review сотрудников и разработал систему рекомендаций товаров. Также он работал старшим специалистом по машинному обучению в Альфа-Банке, где внедрил рекомендательную систему партнёров клиентам банка и систему повышенного кэшбэка. В X5 Group Валерий занимался предсказанием суммарных трат клиентов и внедрял рекомендательную систему категорий товаров в продуктовом ритейле. Кроме того, он реализовал рекомендательную систему в мобильном приложении Мегафона и строил прогнозные модели для Upgrade и Upsell. Также Валерий имеет опыт преподавания на платформе GeekBrains, где проводил лекции и семинары по Python и анализу данных. Дополнительное образование - BigData Team, bigdatateam.org. Практический курс по большим данным, 2020 - Построение выводов по данным, Coursera (Яндекс и МФТИ), специализация «Машинное обучение и анализ данных», 2020 - Прикладные задачи анализа данных Coursera (Яндекс и МФТИ), специализация «Машинное обучение и анализ данных», 2020 - How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers Coursera (ВШЭ), Advanced Machine Learning Specialization, 2019 - Обучение на размеченных данных, Coursera (Яндекс и МФТИ), специализация «Машинное обучение и анализ данных», 2019 - Математика

Опытный фронтенд-разработчик с более чем 5 годами коммерческой практики. Руководил командой, вел проект от идеи до релиза. Работал на международных продуктах и в крупных компаниях. Фокус на ценность для бизнеса и пользователей. Проектирую устойчивую архитектуру, упрощаю поддержку, ускоряю разработку и онбординг. Улучшаю не только код, но и командные процессы. Вдохновляюсь AI — активно тестирую и внедряю инструменты в реальную разработку. Писать можно сразу в телеграм: @pavelrub7