C# разработчик, Middle+

ID 5712
Специалист недоступен
Посмотрите похожих специалистов для решения ваших задач

Похожие специалисты

Отрасли не указаны
ПЕ
Павел Е.
Красноярск
C# разработчик
Senior
4 415,58 Р/час
Backend
DDD
SOLID
REST
CRUD
DI
TDD
.NET6 (NET Core)
C#
ASP.NET
+87

Backend: Архитектура: DDD, SOLID, REST, CRUD, DI, TDD Технологии: .NET / .NET Core, C#, ASP.NET / ASP.NET Core, Azure,Kubernetes, Unit / Integration Tests, Linq, Transact-SQL, OAuth, OpenID, Native (Linux / Windows) C/C++, Interop / Reflection ПО и библиотеки: Entity Framework / Entity Framework Core, Microsoft SQL Server, Swagger, MySQL, SQLite, ClickHouse, Redis, Rancher, RabbitMQ, Hangfire, IdentityServer4, OpenIddict, Lucene, Nancy, ASP.NET MVC, Web API, IIS / Kestrel, xUnit Frontend: Архитектура: SPA, MVC, MVVM Технологии: Html, Blazor, TypeScript, JavaScript, Ajax, Css, Less, ПО и библиотеки: Node.is, Devexpress, Webpack, Bower, Knockout, Angular, jQuery, Moment.js, Tailwind, Bootstrap, Silverlight Персональные навыки: Linux, Построение и оптимизация баз данных, Анализ и оптимизация кода, Юнит тестирование, Интеграционное тестирование, Код ревью, Преподавание. • Интеграция Microsoft Office, Платёжные системы, Native SQL Databases. • Средства разработки Linux (OpenSuse) / Visual Studio Code / Git, Windows / Visual Studio / TFS, Microsoft Azure / Visual Studio, JetBrains Rider / DataGrip, GitHub, Docker, Postman, IDA Pro, Swagger. • Средства командной работы GitLab, Teams, ClickUp, HubStaff, Discord. • Основные архитектурные паттерны Multitier architecture, Microservices, MVC, MVVM, REST, DI, Unit of Work, Lock, Singleton. • Стиль SOLID, DRY, KISS, TDD, DDD, CRUD, SPA, Code First.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

AI & Robotics • E-commerce & Retail
МЛ
Максим Л.
Москва
ML разработчик
Junior+
1 571,43 Р/час
OpenCV
Tensorflow
Numpy
Git
Pandas
Linux
Scikit-learn
Seaborn
NLTK
PyTorch
+19

Максим — ML-разработчик уровня Junior+ с опытом работы на проектах в сферах AI & Robotics и E-commerce & Retail. На проекте по разработке системы алготрейдинга на основе новостного анализа выполнил следующие задачи: - разработал прототип системы для алготрейдинга акциями; - реализовал парсинг новостей из Telegram-каналов; - выполнил предобработку и семантическую классификацию новостей; - спроектировал и обучил модель прогнозирования; - настроил автоматическую отправку уведомлений о торговых сигналах в Telegram. В роли ML engineer в проекте Mars работал над следующими задачами: - разработка, обучение, валидация и развёртывание моделей машинного обучения; - проектирование и реализация пайплайнов (MLOps) для автоматизации процессов; - проведение A/B-тестирований; - анализ данных и проверка статистической значимости результатов; - интеграция разработанных моделей в существующую IT-инфраструктуру компании; - взаимодействие с кросс-функциональными командами и представление результатов работы бизнес-стейкхолдерам.

Подробнее