QA ручной, Middle

Станислав - компетентный и ответственный мануальный QA, специализирующийся на ручном тестировании, анализе требований и создании тест-кейсов. Станислав обладает навыками работы с API, базами данных и интеграциями с различными системами. Имеет опыт в тестировании веб-приложений и интеграционных сервисов. Внимателен к деталям, способен идентифицировать проблему на ранних этапах разработки, обладает отличными аналитическими навыками и навыками тайм-менеджмента. Всегда ставит в приоритет обеспечение удовлетворенности бизнес-требований.

ручное тестирование продуктов (Web); проведение функциональных и нефункциональных видов тестирования; разработка чек-листов и тестовых сценариев; заведение и отслеживание ошибок в системе баг-трекинга, Trello, Wekan; взаимодействие с различными отделами компании; опыт проведения нагрузочного тестирования jmeter+blazemeter; опыт автоматизации UI тестирования, Junit+Selenide+Maven+Allure; опыт работы с административной панелью CMS Bitrix, WordPress; планирование и организация работ по тестированию, контроль их выполнения; повышение качества тестирования; анализ и оптимизация процессов работы; анализ и написание сопутствующей документации.

Специализируюсь на работе с различными базами данных, настройкой ETL процессов, построением интеграций с различными ресурсами, а также автоматизированном сборе (парсинг, скраппинг) структурированной/неструктурированной информации. Принимал участие в проектах компаний широкого перечня отраслей: видеохостинги, коммерческие банки, агентства недвижимости, а также финтех и производственные стартапы. Осуществлял разметку контента с помощью искусственного интеллекта, настраивал пайплайны для машинного обучения, оптимизировал отказоустойчивость процессов, аналитически собрал процесс для динамической сверки строимости разметки ручной и LLM. Разработал бэкенд коммерческого приложения для корпоративных клиентов банка. Руководил командой хранилища данных европейского стартапа для постройки архитектуры хранилища данных, подготовки к масштабированию, настройки системы качества данных и разработки интеграций с внешними сервисами.

Андрей — опытный Data Scientist с более чем шестилетним опытом работы в различных отраслях, таких как e-commerce & retail, marketing, advertising & design, media и fintech & banking. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области машинного обучения, обработки данных и разработки программного обеспечения. На своих проектах Андрей разрабатывал модели эластичности спроса для прогнозирования продаж, системы автоматической модерации комментариев, а также занимался кластеризацией рекламодателей и прогнозированием рекламного трафика. Андрей участвовал в разработке дополнения для клавиатуры Сбера — предсказании следующего написанного слова. Также он разработал модель, которая позволяет автоматически обрабатывать 40% комментариев на сайте ria.ru. Его опыт и навыки делают его ценным специалистом в области Data Science.

Ключевые навыки Spring Cloud Опыт разработки Spring: - spring-boot, spring-mvc, spring-jdbc, spring-security - Spring Boot/Quarkus/ - Spring Boot + Spring Security + Spring Data (Hibernate) Java 8/11/15/ Kotlin Kubernetes Кafka RabbitMQ Jenkins Jira Confluence Gitlab Prometheus + Grafana / MySql Mongo DB PostgreSQL Maven/Gradle Camunda SQL rxJava Reactor Hibernate Allure Kibana Gitlab Elasticsearch Docker , Docker-compose - Знание нотации BPMN, UML