QA авто, Middle+

ID 5489
Специалист недоступен
Посмотрите похожих специалистов для решения ваших задач

Похожие специалисты

E-commerce & Retail
ИИ
Ирода И.
Бишкек
QA авто
Middle
3 082,74 Р/час
Allure
Browser Stack
CQL
Cucumber
Docker
Git
GitLab CI/CD
Gradio
HTML
Jackson
+51

Ирода — QA Automation Engineer с опытом работы более 4 лет. Специализируется на тестировании ПО для e-commerce & retail. Ирода обладает навыками работы с инструментами автоматизации тестирования: Jira, TestRail, Maven, Jenkins, Allure, Selenium Web Driver, Cucumber, Selenium Grid, Postman, Rest Assured. Также имеет опыт работы с различными СУБД (MySQL, PostgreSQL) и опыт написания SQL запросов. На проектах Ирода активно участвовала в разработке и тестировании жизненного цикла ПО, планировании и разработке тестовых сценариев, создании тестового набора, включающего SMOKE, REGRESSION, 2E2 тесты. Занималась автоматизацией тестов, проверкой кроссбраузерности, настройкой и использованием Jenkins для автоматизации CI/CD. Принимала участие в код ревью коллег, самостоятельно изучала новые инструменты.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

AI & Robotics • E-commerce & Retail
МЛ
Максим Л.
Москва
ML разработчик
Junior+
1 571,43 Р/час
OpenCV
Tensorflow
Numpy
Git
Pandas
Linux
Scikit-learn
Seaborn
NLTK
PyTorch
+19

Максим — ML-разработчик уровня Junior+ с опытом работы на проектах в сферах AI & Robotics и E-commerce & Retail. На проекте по разработке системы алготрейдинга на основе новостного анализа выполнил следующие задачи: - разработал прототип системы для алготрейдинга акциями; - реализовал парсинг новостей из Telegram-каналов; - выполнил предобработку и семантическую классификацию новостей; - спроектировал и обучил модель прогнозирования; - настроил автоматическую отправку уведомлений о торговых сигналах в Telegram. В роли ML engineer в проекте Mars работал над следующими задачами: - разработка, обучение, валидация и развёртывание моделей машинного обучения; - проектирование и реализация пайплайнов (MLOps) для автоматизации процессов; - проведение A/B-тестирований; - анализ данных и проверка статистической значимости результатов; - интеграция разработанных моделей в существующую IT-инфраструктуру компании; - взаимодействие с кросс-функциональными командами и представление результатов работы бизнес-стейкхолдерам.

Подробнее