Игорь Г. NodeJS разработчик, Middle

Кирилл — опытный backend-разработчик с навыками работы на Node.js. Он специализируется на разработке образовательных платформ, мобильных приложений и веб-сервисов. В портфолио Кирилла есть проекты из разных отраслей: EdTech, Biotech, Urban Technology, E-commerce & Retail. На всех проектах он работал в команде от 5 до 15 человек. В его обязанности входило создание бэкенда, разработка API для взаимодействия с фронтендом, а также интеграция со сторонними сервисами. Опыт работы Кирилла составляет более 4 лет. За это время он успел поработать над несколькими проектами разной сложности и масштаба.

Руслан — опытный IT-специалист, специализирующийся на NodeJS разработке. Обладает широким спектром навыков в области программирования, включая работу с C#, C++, Java, JavaScript, Python и другими языками. Также имеет опыт работы с базами данных, такими как PostgreSQL, и облачными платформами, например, Amazon Web Services. Руслан участвовал в разработке нескольких проектов, связанных с FinTech & Banking, Blockchain и IoT. В рамках этих проектов он выполнял роли Full-Stack разработчика и DevOps специалиста. Имеет опыт работы над сложными финансовыми платформами и блокчейн-решениями.

Константин имеет хорошие организаторские способности, не боится сложных задач и имеет глубокие знания серверной разработки. У специалиста богатый опыт в программировании, на своих проектах он успел поработать со многими бэкенд-технологиями и с задачами различной сложности. Константин с нуля создал единый сервис рассылки email и push уведомлений клиентам и партнерам с использованием легко масштабируемой, отказоустойчивой и сопровождаемой микросервисной архитектуры с применением RabbitMQ для создания очереди выполнения рассылки, Firebase Cloud Messaging для рассылки уведомлений на мобильные телефоны клиентов, PostgreSQL для гарантии отсутствия "потерянных" уведомлений и хранения статистики рассылок. Также важным достижением Константина стало значительное (в несколько раз) снижение времени выполнения обработки геоданных о поездках клиентов после изменения используемого в сервисе алгоритма. Что позволило достичь приемлемых показателей времени, затрачиваемого на генерацию карты с визуальным изображением поездок.

Юрий — опытный Node.js разработчик с навыками работы на различных технологиях и знанием нескольких языков программирования. Он участвовал в разработке проектов для разных отраслей, таких как e-commerce & retail, media, fintech & banking, urban technology и edtech. На своих проектах Юрий выполнял задачи по интеграции систем, настройке сервисов, созданию коллекций, расширению функционала, исправлению багов и написанию middleware. Он работал над административными панелями, мобильными приложениями, REST API, платёжными системами и другими компонентами проектов. Опыт Юрия включает работу над проектами продолжительностью от двух до одиннадцати месяцев.

Кирилл — опытный Node.JS разработчик уровня Senior из Москвы. На проекте Goulash.Tech в роли Senior Front-end разработчика занимался разработкой и поддержкой нового кода, рефакторингом существующей кодовой базы. На его балансе 10 проектов на Vue3, включая 2 проекта desktop приложений на Electron с сопутствующими прикладными библиотеками. Работал со считывающими системами и кассовым аппаратом, участвовал в создании независимых библиотек компонентов. В рамках проекта Boxberry в качестве frontend-разработчика занимался распиливанием монолита на микросервисы, интеграциями с магазинами для определения способов доставки. Успешно обновил функционал старого личного кабинета интернет-магазинов по управлению отправлениями, разработал и внедрил систему помощи менеджерам, создал библиотеку UI компонентов.

Мои личные качества: — командоориентированность (я отличный командный игрок, считаю, что правильно сыгранная команда — это ключевой элемент успеха), — ответственность за достижение результата, — умение доводить дела до конца, — тщательное и подробное планирование В качестве хобби занимаюсь акробатическим рок-н-роллом с 1994 года (тренировки по вечерам, соревнования по выходным). Достижения: мастер спорта международного класса; вице-чемпион мира 2012 года; призер и победитель 10+ Кубков и чемпионатов России. Действующий спортсмен, популяризатор акробатического рок-н-ролла на волонтерских началах. Не пью, не курю, не читаю до обеда советских газет.

Валерий — опытный специалист по Data Science с навыками работы в области машинного обучения, аналитики и моделирования. Обладает глубоким пониманием алгоритмов и инструментов, таких как Python, SQL, Apache AirFlow, XGBoost, LightGBM и другие. Валерий успешно работал на проектах в различных отраслях, включая логистику, финансы, электронную коммерцию, телекоммуникации и медиа. На каждом проекте он выполнял широкий спектр задач, связанных с анализом данных, машинным обучением, разработкой и внедрением моделей, а также общением с бизнесом и менторством младших специалистов. Опыт Валерия включает работу в качестве ведущего специалиста по машинному обучению и аналитике в компании KazanExpress, где он внедрил инструменты А/В анализа, создал матрицу компетенций для performance review сотрудников и разработал систему рекомендаций товаров. Также он работал старшим специалистом по машинному обучению в Альфа-Банке, где внедрил рекомендательную систему партнёров клиентам банка и систему повышенного кэшбэка. В X5 Group Валерий занимался предсказанием суммарных трат клиентов и внедрял рекомендательную систему категорий товаров в продуктовом ритейле. Кроме того, он реализовал рекомендательную систему в мобильном приложении Мегафона и строил прогнозные модели для Upgrade и Upsell. Также Валерий имеет опыт преподавания на платформе GeekBrains, где проводил лекции и семинары по Python и анализу данных. Дополнительное образование - BigData Team, bigdatateam.org. Практический курс по большим данным, 2020 - Построение выводов по данным, Coursera (Яндекс и МФТИ), специализация «Машинное обучение и анализ данных», 2020 - Прикладные задачи анализа данных Coursera (Яндекс и МФТИ), специализация «Машинное обучение и анализ данных», 2020 - How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers Coursera (ВШЭ), Advanced Machine Learning Specialization, 2019 - Обучение на размеченных данных, Coursera (Яндекс и МФТИ), специализация «Машинное обучение и анализ данных», 2019 - Математика