Android разработчик, Middle+

Фариз – опытный разработчик мобильных приложений с богатым бэкграундом в программировании и автоматизации. Начал изучать программирование еще в школе, осваивая JavaScript, HTML и CSS, и создавая свои первые веб-сайты. Со временем он углубился в PHP и Python, что позволило ему автоматизировать различные процессы. Также он интересовался тестированием безопасности на Python и AutoIt. Фариз также проявлял интерес к разработке игр и моделированию, изучая такие инструменты, как Blender, 3D Max и Unity. Он создавал 3D-модели автомобилей и разработал свою версию игры FlappyBird. Этот опыт привел его к изучению Android-разработки на Java с использованием Eclipse, а затем и Android Studio. Одним из его первых значимых проектов стало создание приложения под Андроид для школы, которое позволяло пользователям просматривать расписание и оставлять заметки. Это приложение стало популярным среди учеников, что вдохновило Фариза продолжить карьеру в этой области. С 2019 года активно занимается разработкой под Android. Фариз обладает не только техническими навыками, но и выдающимися личными качествами. Он постоянно стремится к самосовершенствованию и изучению новейших технологий в области мобильной разработки. Его умение быстро адаптироваться к изменениям и новым задачам позволяет ему эффективно работать как самостоятельно, так и в команде. В свободное время он продолжает развивать свои навыки, работая над личными проектами, что демонстрирует его многогранность и стремление к профессиональному росту.

Кирилл – талантливый разработчик с глубокими знаниями и практическими навыками работы с Kotlin и Java. Он успешно использует современные фреймворки, такие как Android Jetpack, MVVM, Retrofit, Room и Dagger, для создания надежных и функциональных мобильных приложений. В своей работе он придерживается принципов Clean Architecture, ООП, SOLID, MVP и MVVM, что позволяет ему разрабатывать легко поддерживаемые и расширяемые приложения. Обладает выдающимися личными качествами, которые делают его ценным членом любой команды. Он постоянно стремится к самосовершенствованию и активно изучает новейшие технологии в области мобильной разработки. Его стремление к обучению и развитию позволяет ему оставаться на передовой технологического прогресса. Умеет быстро адаптироваться к изменениям и новым задачам, что делает его незаменимым в динамичных проектах. Он эффективно работает как самостоятельно, так и в команде, всегда готов прийти на помощь коллегам и поделиться своими знаниями. Его креативный подход к решению задач и внимание к деталям обеспечивают высокое качество его работы. Кроме основной деятельности, занимается разработкой личного проекта – кроссплатформенного приложения на Kotlin, включая написание бэкэнда. Этот проект позволяет ему применять и углублять свои навыки в области фулстэк разработки, демонстрируя его многогранность и стремление к профессиональному росту.

Опыт работы: 4 года Компетенция: UI: XML, View Binding. Http: REST, OkHttp, Retrofit. DI: Dagger 2, Hilt. Architecture & Approaches: ООП, Clean Architecture, MVP, MVVM, MVI, UDF, Multi modules, SOLID, KISS, DRY, YAGNI. Core: Java, Kotlin, RxJava, Kotlin Coroutines/Flow, Glide. DB: Room. Animations: LottieAnimation, PropertyAnimator, ViewAnimation, Transitions Navigation: Сicerone, Jetpack navigation. Tests: JUnit, Espresso, Mockito, Mock. Tools: Android Studio, Gradle, Firebase Cloud Messaging, Crashlytics, CI/CD, Leakcanary, Chucker, Git, Gira, Figma, Miro. Подходы к управлению проектами: Agile, Scrum, Kanban.

Арслан — опытный Android-разработчик уровня Senior. Он обладает навыками работы с Kotlin, Java, Android SDK, Clean Architecture, Firebase и другими инструментами. Арслан участвовал в реализации проектов для Hoff, Alpari, FXTM, ИНвестиции NDA, Dikidi Buisiness, Яндекс Диск и других компаний. На проектах он занимался разработкой функционала, редизайном, интеграцией и оптимизацией приложений. Опыт работы на проектах составляет 5 лет и 2 месяца.

Android Инженер с 4 годами опыта в коммерческой разработке. Быстро обучаемый, высококвалифицированный специалист, готовый работать с самыми разнообразными технологиями. Мой практический опыт позволяет мне хорошо понимать потребности клиентов и предоставлять им наилучший продукт. Отличное знание и понимание архитектуры даёт мне возможность выбирать наилучший стек для приложения и позволяет снизить затраты на его поддержку и тестирование.

Опытный ИТ-директор с глубокими знаниями в области управления бизнес-процессами и автоматизации. На позиции директора департамента технологического развития (CIO) в компании «АДАМАС» управлял направлениями разработки, инфраструктуры, информационной безопасности, поддержки ИС, проектного управления, оптимизации бизнес-процессов и внедрения новых, планирования ресурсов. Реализовал проекты по миграции инфраструктуры в облако, достигнув SLA доступности 99,9%, внедрил механизм двухфакторной авторизации для всех пользователей компании. Запустил сайт на новой платформе с обновлённым дизайном UX/UI, что привело к росту продаж. Перезапустил мобильное приложение на Flutter, увеличив продажи в четыре раза за год. Внедрил сервисы на сайте и в мобильном приложении: систему обучаемого поиска, сервис отзывов, CMS. Вывел компанию на маркетплейсы.

UI/UX дизайнер с опытом работы в цифровой фотографии и иллюстрации. 2 года опыта в UX/UI дизайне с использованием Figma. Имеет опыт работы с цифровой фотографией (Adobe Lightroom, Adobe Photoshop), иллюстрациями (Adobe Photoshop, Procreate).

Мария Семёнычева — высококвалифицированный специалист в области разработки программного обеспечения с глубоким опытом работы в Java-экосистеме и смежных технологиях. Её профессиональный профиль включает уверенное владение JDK 8/11, Java EE 6, Spring Framework, Kotlin, а также опыт работы с Big Data, микросервисной архитектурой и DevOps-инструментами. Мария обладает знаниями в области проектирования высоконагруженных систем, интеграции сложных решений и автоматизации процессов. Её навыки охватывают широкий спектр технологий, включая Apache Kafka, Docker, Kubernetes, Apache Spark, OLAP-кубы и системы мониторинга (Prometheus, Grafana). Мария демонстрирует не только техническую экспертизу, но и лидерские качества, умение работать в команде и решать сложные задачи. Её профессиональный путь отмечен благодарностями и наградами, включая благодарственные письма от руководства Центрального Банка России и участие в крупных проектах, таких как обработка данных контрольно-кассовой техники для ФНС. Она активно развивается, регулярно повышая квалификацию через курсы и сертификации, такие как Red Hat, Udemy и Stepik. Мария сочетает в себе глубокие технические знания, творческий подход к решению задач и стремление к постоянному развитию. Её опыт и навыки делают её ценным специалистом в области разработки и интеграции сложных IT-решений.

Технически квалифицированный и амбициозный QA с более чем 5-летним опытом тестирования программного обеспечения. Есть практический опыт мобильного и кроссбраузерного тестирования. Ключевая область моей профессиональной деятельности охватывает функциональные, доменные, исследовательские, специальные, регрессионные, GUI, удобство использования, функции, тестирование доступности, тестирование веб-сервисов, REST, SOAP. Работа над несколькими международными проектами помогла развить хорошие коммуникативные навыки, комфортно работать в составе кросс-функциональной распределенной команды по методологии Agile (SCRUM/Kanban) и Waterfall. На последнем проекте помимо задач по тестированию руководил командой QA, что включало в себя: * Выстраивание процессов тестирования с нуля; * Онбординг; * Участие в релизах; * Распределение задач и контроль их выполнение; * Подготовка и проведение ПМИ; * Создание и ведение документации по проекту. Готов присоединиться к команде, где с удовольствием применю накопленные опыт и ответственный подход к реализации задач!

Илья — опытный Data Scientist с навыками работы в сфере машинного обучения и анализа данных. Он обладает глубоким пониманием алгоритмов и инструментов, таких как Python, SQL, Pandas, PyTorch, Numpy, PostgreSQL, Tensorflow, Lightgbm, Scikit-learn, Plotly, Seaborn, beautifulsoup, CatBoost, Docker, FastAPI, langchain, Network, openAI, Psycopg2, Qdrant, Sklearn, Streamlit, XGBoost, Yandex Cloud. Илья участвовал в разработке и улучшении модели Catboost для прогнозирования числа гостей и чеков, а также в создании веб-приложения для машинного обучения. В рамках проектов он решал задачи классификации изображений товаров, разработки чат-ботов, создания RAG системы для поиска жилья на Бали, оптимизации обработки запросов пользователей к LLM. Опыт работы Ильи на проектах составляет 3 года.