Бизнес/системный аналитик, Middle+

ID 5139
Специалист недоступен
Посмотрите похожих специалистов для решения ваших задач

Похожие специалисты

FinTech & Banking
ДХ
Даниил Х.
Саратов
Бизнес/системный аналитик
Senior
3 116,88 Р/час
Draw.io
Postman
MS Office
Swagger
BPMN
UML
API
Jira
Confluence
Agile
+24

• Знание технологий проектирования и программирования в разработке информационных систем и технологий, проектирование бизнес- и технологических процессов: o XML. o XSD. o XSLT. o WSDL. o SOAP. o Rest API. • Методологии построения и ведения бизнес-процессов: o Понимание методологии Agile (Scrum). o Понимание методологии Waterfall. • Навыки: SQL (DDL, DML, DCL, TCL). • Знание предметной области. • Знание инструментов Task Trackers. • Знание Collaboration System (Confluence). • Знание языков/нотаций моделирования (UML). • Понимание архитектуры приложения: SOA, microservices. • Понимание технологии работы web-service. • Понимание работы брокеров сообщений. Ключевые навыки: Исполнительность нацеленность на результат высокая ответственность умение работать в команде творческий подход и высокая самоотдача в работе общительность самостоятельность усердие трудолюбие Целеустремленность Решительность BizagiModeller DrawIO Postman MS Office Swagger BPMN UML API OpenAPI Jira Confluence Agile SOAP REST MQ XML JSON SQL Знание SQL – написание запросов хороший уровень

Подробнее
Logistics & Transport
АМ
Андрей М.
Москва
Бизнес/системный аналитик
Middle
2 857,14 Р/час
Моделирование
Подготовка и проведение презентаций
SAP ERP
ARIS
MS Project
Visio
Osint
Power BI
Tableau
+40

сбор требований, моделирование бизнес-процессов, подготовка презентаций, разработка и согласование процедур. Применение лучших практик для оптимизации процессов. Формирование функциональных требований и тех задания. Взаимодействие с бизнесом и проектной ИТ командой. SAP ERP (MM/SD/APO), 1C, Business Studio, ARIS, MS Project, Excel, Access, Word, Visio, Power Point, Использование в проектах Power BI, Qlik Sense, Tableau, SQL, Рабочие инструменты: Trello, Miro, Jira, Figma, Git, Confluence, Применение практик Scrum, Kanban и Agile, Работа с нотациями IDEF0, BPMN, EPC, UML, Понимание UX/UI концептов, прототипирования, User Story, CJM, развитие продукта, Понимание принципов проектирования SOAP, REST API, SDLC методологий, особенностей JSON/XML. Опыт в создании функциональных технических требований, спецификаций, инструкций. Участие в мощных энергетических проектах страны и опыт реальной операционной работы в бизнесе: Цепочки поставок, закупки, анализ рынка поставщиков, ценовые запросы, тендеры, планирование поставок, Логистика, расчет оптимальных путей перевозки, анализ подрядчиков, организация хранения, контракты, Руководство подразделением, оперативное управление, бюджет, отчетность, KPI, управление командой, Контроль над движением материалов, более 50 тысяч SKU в обороте, инвентаризации, аудит, внедрение складских автоматизированных систем учета (WMS), интеграция с корпоративными ERP системами. Инженерное и бизнес-образование, аналитический склад, критическое мышление, командная работа. Проактивен, надежен, легко обучаем, обладаю свободным английским, нацелен на результат.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

LifeStyle
ПС
Павел С.
Москва
Data Scientist
Middle+
3 246,75 Р/час
PostgreSQL
Git
Docker
API
SQL
Python
Управление командой
Oracle
Grafana
DBeaver
+37

Павел Свиридов — Data Scientist с опытом разработки и внедрения аналитических решений в крупные производственные и инфраструктурные проекты. Его специализация охватывает полный цикл построения и продакшн-внедрения ML-моделей, а также стратегическое развитие аналитических систем и руководство командами. Среди его достижений — реализация масштабных проектов с применением ML, внедрение более десяти информационных систем в бизнес-процессы компании, снижение годовых издержек на десятки миллионов рублей, а также ликвидация технического долга, приведшая к росту стабильности и скорости разработки. Павел ориентирован на внедрение современных технологий, оптимизацию процессов и повышение точности прогнозных решений. Он уверенно работает как в роли технического исполнителя, так и в роли лидера команды. Ключевые компетенции: · Полный цикл разработки ML-моделей: от сбора данных до мониторинга в продакшене · Построение предиктивной аналитики, прогнозирование, классификация, регрессия · Обработка, агрегация и визуализация данных: Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn · Интеграция моделей и API в инфраструктуру с помощью Docker и Kubernetes · Мониторинг и сопровождение через Grafana и лог-аналитику · Управление командами аналитиков, стратегическое планирование, KPI-контроль · Оптимизация бизнес-процессов через внедрение информационных систем · SQL- и Python-скриптинг, работа с базами: Oracle, PostgreSQL, DBeaver · Инструменты: Git, GitLab, Oracle Developer, DBeaver, Grafana, Jupyter · ML-библиотеки: Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost

Подробнее