Дмитрий Т. QA ручной, Senior

Специалист по тестированию программного обеспечения с более чем 3-летним опытом работы. За годы своей карьеры он приобрел глубокие знания в различных методах тестирования, включая функциональное, регрессионное, интеграционное и нагрузочное тестирование. Его опыт включает разработку и поддержание тестовой документации, таких как тест-кейсы и чек-листы, которые помогают обеспечить полноту покрытия функционала и минимизировать количество ошибок в продукте. Леонид стремится к постоянному развитию и совершенствованию своих навыков, изучая новые методики и инструменты тестирования, чтобы оставаться востребованным специалистом и эффективно решать задачи любой сложности. Его цель — не только обеспечивать высокое качество разрабатываемого ПО, но и способствовать достижению высоких стандартов в работе всей команды, помогая ей создавать надежные и стабильные решения.

Евгений – квалифицированный специалист по ручному тестированию. Всегда тщательно изучает спецификации и требования проекта, составляет детализированные тестовые сценарии, а также активно взаимодействует с разработчиками для обсуждения найденных дефектов и улучшений. Его внимание к деталям и отличные аналитические навыки позволяют ему быстро находить и документировать ошибки, что делает его ценным членом команды. Евгений мастерски владеет широким стеком инструментов, таких как Postman, SoapUI, MySQL, что помогает ему эффективно проводить тестирование и отслеживать процессы. Он использует такие инструменты, как Charles Proxy и JMeter, чтобы провести глубокий анализ производительности приложений. Стремление к качеству и постоянное желание обучаться делают его не просто специалистом, а настоящим мастером своего дела, на которого можно положиться в любой ситуации.

Опытный QA-инженер с экспертизой в функциональном и интеграционном тестировании веб и мобильных приложений. Владеет полным циклом проверки качества: от анализа требований до подготовки релиза. Работает с API, пишет SQL-запросы, применяет современные методики тест-дизайна и анализирует логи. Имеет практический опыт построения процессов тестирования с нуля и менторства новых сотрудников. Эффективно взаимодействует с командами разработчиков и аналитиков благодаря развитым коммуникативным навыкам. Постоянно предлагает улучшения процессов и автоматизацию, уделяя особое внимание сложным задачам и поиску неочевидных багов. Ориентирован на результат и поддержание высоких стандартов качества.

Опытный специалист, имеющий большой багаж знаний в области ручного тестирования. Коммуникабельная, организованная и дисциплинированная. Ценит качество и всегда отдается работе в полной мере. Знает актуальные инструменты и подходы к тестированию, применяет популярные техники тест-дизайна для достижения полного покрытия тестами. В работе любит изучать новое, разбираться в архитектуре ИС, локализовать баги и составлять ёмкие баг-репорты. Также специализируется на тестировании API и работой с данными посредством SQL запросов. На последнем проекте активно работала с интеграциями микросервисов, брокеров, тестировала бэкенд и исследовала логи сервера. Евгения ищет сплоченную команду разработки, работающую по гибким методологиям, для совместного создания качественных и современных продуктов.

Сергей — опытный тестировщик с более чем 3-летним стажем в области ручного тестирования. Он обладает глубокими знаниями в области функционального и регрессионного тестирования, а также активно использует инструменты, такие как Postman для тестирования API, DBeaver и PostgreSQL для работы с базами данных. Сергей всегда тщательно изучает спецификации, составляет тестовые сценарии и активно взаимодействует с разработчиками для обсуждения найденных дефектов. С его вниманием к деталям и отличными аналитическими навыками, Сергей становится ценным членом любой команды, нацеленной на создание качественного программного обеспечения.

- Понимание базовых принципов тестирования; - Понимание жизненного цикла разработки ПО; - Опыт работы с баг-трекинговой системой "Gitlab" и "Jira"; - Умею пользоваться консолью браузеров; - Знания API и REST; - Знания инструмента тестирования API - "Postman"; - Знания инструмента тестирования фронтенда - Fiddler; - Знаком с автоматизацией тестирования на базе Playwright + JEST (JS); - Писал UI автотесты на Java с использованием Selenide (запуск тестов в Jenkins, отчетность в виде Allure Report + телеграмм бота); - Опыт работы с Jenkins, RabbitMQ, Jaeger, Kibana; - Менторил новых тестировщиков на проекте; - Использование Chrome Developer Tools; - Умею писать понятные другим людям тест-кейсы и чек-листы; - Ведение документации в Confluence и составление + прогон тест-кейсов в TestRail и Allure; - Опыт работы в Scrum-команде; - Имею опыт в создании и публикации своего приложения в "Google Play"; - Опыт работы с OS Linux; - Знаком с системой управления версиями git. Мои достижения: - Создал свое мобильное приложение на Android для прослушивания аудиокниг, которое набрало 3000+ загрузок - Прохождение курса «Веб-программирование» на образовательной платформе «Открытое образование» с получением сертификата; - Прохождение курса по автоматизации тестирования от qa.guru; - Участие в ежегодной научно-практической конференции «Дни науки АмГПГУ»; - Участие в открытом соревновании по программированию искусственного интеллекта «Russian AI Cup» в 2017 году; - Публикация статьи в "Амурском научном вестнике" АмГПГУ (тема: "Язык программирования Kotlin"); - Участие в спортивном мероприятии «Приз первокурсника»; - Различные сертификаты и грамоты

- Опыт разработки на C# .net от 3 лет; - Оgыт разработки микросервисной архитектуры; - Хорошие знания SQL и NoSQL (MongoDB); - Хорошее знание ООП; - Быстрое освоение новых технологий. - Опыт разработки систем биллинга; - Базовые знания во frontend Образование Высшее образование «Высшая математика и информатика. Прикладная математика и информатика»

Мой опыт работы был всегда тесно связан с анализом деятельности организации и живым общением с разными людьми. А стремление к систематизации и желание минимизировать ручной труд привели меня в самом начале в бизнес-анализ. Работая бизнес-аналитиком в реальном секторе экономики у меня была возможность применить технологическое и масштабируемое решение для действующей системы, а также разработать крутой функциональный модуль. Я поняла, что хочу совместить свою аналитическую базу с применением технических решений, и это привело меня к работе системным аналитиком. Верю, что даже самые сложные процессы можно упростить, внедрив ПО или сделав реинжиниринг процесса, которые приведут к экономии ресурсов, разгрузке персонала и высвобождением времени для решения стратегических задач. У меня есть хорошая теоретическая база и практика в системной аналитике, наработанная на реальных коммерческих проектах. Я хочу найти команду, где смогу развиваться и решать интересные задачи, применить все свои навыки и приобрести новый опыт. Делать с командой классные проекты, предлагать и реализовывать идеи и видеть конечный результат работы. Увлекаюсь волейболом. Играю в команде, которая участвует в турнирах, и посещаю на волейбольные кемпы. Кирдун имеет опыт работы в области Finance and Insurance, особенно в Business Operations Specialists. и в настоящее время работает как Образовательные учреждения в ООО СП последние 1.1 лет.

Свободно владею английским; ответственный и трудолюбивый специалист с глубокими знаниями в области математического моделирования, статистики и эконометрики, что подтверждается соответствующей степенью магистра в области Прикладной математики и информатики; обладаю знаниями в области микро- и макроэкономики. Разработка базы данных Логический и физический дизайн базы данных; Мониторинг производительности БД, Root Cause Analysis; Программирование на PL / SQL, T-SQL, хранимые процедуры, функции; Программирование ETL-процессов с использованием PL / SQL; Data Science: Исследовательский анализ данных с использованием Pandas, Numpy, SciPy; Визуализация данных с использованием Matplotlib, seaborn; Разработка веб-приложений с использованием Flask and Docker; Обучение и тестирование моделей машинного обучения с использованием opencv, scikit-learn, keras, tensorflow, Jupyter Notebook; Data Mining: Предобработка данных: выбросы и пропуски в данных; Построение и оценка регрессионных моделей с применением Логистической регрессии и Дерева принятия решений для задачи банковского скоринга; Text Mining с применением Метода опорных векторов и Наивного Баессовоского классификатора для задачи SMS спам фильтра; Анализ потребительской корзины (Аффинитивный анализ) наа базе сети продовольственных товаров с применением алгоритма Априори на языке R; Разработка интерактивных дашбордов с использованием Tableau, Grafana и Excel Power Query. Дополнительные навыки: Сильные аналитические способности, внимание к деталям, способность быстро учиться.