QA ручной, Middle

Специалист по тестированию программного обеспечения. Опыт тестирования приложений iOS/Android, веб-приложений. Умение быстро вникать в задачи, внимательность, развитая интуиция, дисциплинированность, целеустремленность, общительность. Основные направления: -Сбор и анализ требований -Составление чек-листов, тест-кейсов с использованием основных приемов тест-дизайна -Прохождение готовых кейсов -Опыт разработки тестовых сценариев, документирования обнаруженных дефектов -Функциональное тестирование программного обеспечения -Знание и практическое применение методов тестирования -Навыки ручного тестирования ПО -Регрессионное, санитарное и дымовое тестирование -Знание видов и видов тестирования, их различных классификаций -Понимание жизненного цикла разработки ПО, методологий его разработки и места тестирования в этом процессе -Исправление ошибок и улучшения в системах отслеживания ошибок -Тестирование API, через Postman, с использованием готовых коллекций запросов -Локализация дефектов (frontend, backend)

Общий стаж более 3,5 лет Опыт в функциональном тестировании

Есть опыт разработки архитектуры ПО нагруженных систем. Несколько лет разрабатываю на стеке Java / Spring и сопутствующих технологиях. Имею представление об облачных микросервисах, SpringCloud, GoogleApplicationEngine (GAE), AmazonWebServices (AWS), и применении Jenkins для связки с BitBucket (Git) в Coninuous Integration (CI) - делал и разворачивал web-приложение на Python (Flask). Разрабатывал фронтенд на JavaScript с использованием NodeJS (ReactJS + Redux + Bootstrap); осваивал разработку под Android. Начинал карьеру с программирования на C, C++ по широкому кругу - IPC; сервисы TCP/UDP разной архитектуры; многопоточность; шифрование и хэш. Разбирался с работой операционных систем (OpenBSD, FreeBSD, Linux), подробно изучал подсистему менеджера памяти, пара патчей была отправлена разработчикам OpenBSD (обсуждения остались в интернет-архивах почтовых рассылок). Есть опыт в качестве DBA и SQL-разработчика (создавал биллинговую систему на PostgreSQL). Большой опыт работы в Linux / BSD системах.

Доброго времени суток! Я занимаюсь разработкой приложений для платформы Android. Это очень динамично растущее и перспективное направление деятельности на сегодняшний день. Мои личные проекты, опубликованные на PlayMarket: https://play.google.com/store/apps/developer?id=AALxG+Development Практика, образцы моих работ на Github: GrouApp - шаблон, в котором реализованы современные подходы к строительству Android приложений: Groupie, CleanArchitecture, MVVM, Dependency Injection(Dagger), RxJava, Retrofit, ViewPager2 и другие. https://github.com/G0ncharovAA/GrouApp InverseTests - автотестирование проекта с помощью Espresso, Robolectric. https://github.com/G0ncharovAA/InverseTests GonchaRoom - Работа с библиотекой ORM(объектно-реляционное отображение) Room; Также LiveData, MVVM, Coroutines. https://github.com/G0ncharovAA/GonchaRoom Недавно я полностью переработала одно из своих старых приложений следуя самым современным и самым лучшим практикам разработке Android приложений. https://github.com/G0ncharovAA/WeatherAggregator - Работа с REST api с помощью библотеки Retrofit. - Многопоточные операции с Kotlin Coroutines Flow. - Внедрение зависимостей с помощью нового фреймворка Hilt. - Библиотека Groupie значительно упрощает работу с RecyclerView и расширяет её возможности. - MVVM шаблон реализован для слоя представления. - Databinding как способо связать представление с данными модели представления. - Clean Architecture как подход к организации завсисимостей и потокам данных. - Функции-расширения Kotlin как шаг навстречу функциональному стилю программирования. Я не беру тестовых заданий; Данный проект выше - это подробнейший ответ на вопрос о моих компетенциях и "почерке". Кроме этого, мною подготовлены ответы на часто задаваемые на собеседованиях вопросы по Java, Kotlin, RxJava, Android и общим вопросам разработки ПО. https://medium.com/sasha-inverse Для меня не является проблемой разобраться в устаревшем коде, добавить новые возможности к уже давно выпущенным проектам;

Денис — опытный специалист уровня Senior, обладает навыками в области Data-аналитики. Работал над проектами в сферах FinTech & Banking, E-commerce & Retail и LifeStyle. В роли Data Engineer занимался разработкой и оптимизацией ETL-процессов, автоматизацией отчётности и поддержкой data-driven решений. Внедрял масштабируемые конвейеры обработки данных на Google Cloud Platform и Yandex Cloud, использовал Airflow, ClickHouse, DBT и другие инструменты для работы с данными. В рамках проектов: - сократил время ручного преобразования отчётов до 10 минут; - ускорил обработку данных в ClickHouse на 30%; - внедрил Airflow для управления ETL и уменьшил ошибки при обработке данных на 40%. На позиции Senior Technical Support (L2) решал сложные технические проблемы, взаимодействовал с командами разработчиков и улучшал функциональность платформы.

Владислав — Java-разработчик уровня Senior из Москвы. Специализируется на разработке программного обеспечения. Имеет высшее образование по специальности «Информатика и вычислительная техника, Технологии разработки программного обеспечения» Российского университета транспорта. Ключевые навыки: GraphQL, REST, Java, API, Linux, Apache, СУБД, SQL, Docker, Hibernate ORM, Maven, RabbitMQ, Spring, PostgreSQL, Framework, Jenkins, Microservices. Работал над проектом lolz.live — форумом социальной инженерии для общения, обмена информацией, продажей и покупкой товаров. В рамках проекта занимался рефакторингом, анализом и оценкой задач, исправлением багов, разработкой и реализацией новых функций, работой в команде, документированием API. Достижения на проекте: - Внедрение асинхронной обработки в сервис пользовательских достижений, сокращение времени обработки в 3 раза. - Повышение уровня покрытия проекта unit-тестами до ~60% с использованием JUnit. - Разработка микросервиса для сокращения URL с использованием асинхронного кэша. - Реализация сервиса уведомлений с интеграцией Google SMTP. - Внедрение кеширования постов с помощью Redis в новостную ленту форума, снижение нагрузки на базу данных на 18%. - Оптимизация SQL-запросов в PostgreSQL, уменьшение среднего времени выполнения критических операций на 60%. - Внедрение RabbitMQ для обработки фоновых задач, снижение задержек при выполнении фоновых процессов на 40%.