Александр К. Инженер БД, Middle

Он обладает глубокими знаниями и навыками работы с различными технологиями и инструментами, такими как Apache AirFlow, Confluence, DBT, Git, GreenPlum, Jira, PostgreSQL, Oracle, SQL, DWH, C++, PL/SQL Developer, .NET, Entity Framework, NHibernate, C#, Delphi, Atlassian, Visual Studio и другие. На протяжении 10 лет Роман успешно работал на различных проектах в таких отраслях, как FinTech & Banking, Social Networking, Urban technology, BioTech, Pharma, Health care & Sports, RnD. В его портфолио — работа над проектами NDA, разработка MES-систем для НЛМК, преподавание в Воронежском государственном университете, а также проекты для компаний «Здоровый Город» и Bitronica. В качестве старшего разработчика Роман проектировал и сопровождал хранилище данных, разрабатывал механизмы обработки и верификации данных на сервере БД, интегрировал систему с Kafka и PostgreSQL FDW. На проекте для университета он составлял учебные материалы по работе с базами данных и обучал студентов. В НЛМК Роман занимался проектированием MES-системы с нуля, разработкой бизнес-логики, управлением командой разработчиков и поддержкой системы. Для компании «Здоровый город» он разрабатывал и оптимизировал структуру запросов и хранимых процедур в PostgreSQL, портировал проект на Mono и консультировал пользователей. А в Bitronica Роман сопровождал существующие программные продукты и разрабатывал новое ПО.

На данный момент я занимаюсь миграцией базы данных с MSSQL на PostgreSQL, работой с Docker и тестированием API разрабатываемого продукта, а так же дополнением и поддержанием кастомного решения стек: Go / postgres / redis / Kafka / clickhouse / Yandex cloud / nginx / docker / kubernetes / vue3 / nuxt / grafana / Loki / prometius / helm / jsonnet. Мой опыт включает администрирование баз данных, проектирование и оптимизацию структуры базы. Миграции OLAP и OLTP баз данных, в основном с MSSQL/ORACLE на PostgreSQL/Tantor. Я имею навыки анализа запросов, разработки индексов и использования механизма секционирования. Кроме того, я имею опыт настройки планировщика задач и формирования отчетов, а также написания и оптимизации сложных запросов, работа с транзакциями и etc. Спектр моих познаний и задач над которыми я работал очень большой начиная от проектирования, тестирования, оптимизации и заканчивая общением с внешним заказчиком. Я умею работать с различными ресурсами, такими как Github, Gitlab, Docker, Jira, Slack, YouTrack, Confluence, TFS и BI, CI/CD, разворачивание контейнеров Docker, тестирование API при помощи Postman и TypeScript. В области работы с СУБД я имею опыт работы с MSSQL, MySQL, PostgreSQL и T-SQL, PLPGSQL, Clickhouse, Greenplump. Я разрабатывал и настраивал job на MSSQL, а также работал с SSIS. У меня также есть опыт работы с SQL + JSON и XML. Я обладаю пониманием и опытом разработки ETL процессов, написания Merge и работы с Apache Nifi. В области разработки на C# я имею опыт написания приложений на ASP.NET, ASP.NET CORE, Razor Pages, WPF и Windows Form. Я также использую JS в веб-проектах и применяю паттерны проектирования MVC и MVVM. Я знаком с принципами SOLID и использованием ORM Entity Framework. Небольшой опыт разработки на языке Goland. Я также использую Python для визуализации и анализа данных, включая библиотеки numpy, pandas и matplotlib.

Максим — опытный инженер баз данных с более чем пятилетним опытом работы в различных отраслях, включая логистику и транспорт, биотехнологии, фармацевтику, здравоохранение и спорт, финтех и банковское дело, игровую индустрию, государственный сектор, электронную коммерцию и розничную торговлю. На проектах выполнял роли технического специалиста, главного разработчика, разработчика и разработчика баз данных. Занимался разработкой и поддержкой ETL-процессов, работал с MSSQL, PostgreSQL, MySQL, а также другими системами управления базами данных, такими как Docker, Git и Apache AirFlow. Среди достижений — улучшение отказоустойчивости моделей, реализация функционала рассылки анализов на email пациента, разработка сложных финансовых алгоритмов, изучение новых языков программирования (Java), повышение уровня английского языка до B1+, а также улучшение навыков работы с Python.

Разработчик баз данных с более чем 3-летним опытом в проектах системной интеграции, разработки и аналитики данных. Работал с крупными массивами информации в высоконагруженных проектах и обладает системным подходом к оптимизации SQL-запросов, интеграции баз данных и построению аналитических решений. Обладает уверенными знаниями в проектировании, разработке и сопровождении баз данных, преимущественно на платформах MS SQL Server и PostgreSQL. Имеет опыт работы с MongoDB, включая задачи агрегации и анализа структурированных и полуструктурированных данных. Глубоко понимает принципы реляционного моделирования, умеет работать с таблицами, содержащими миллионы записей, грамотно выстраивает индексную стратегию и проводит оптимизацию SQL-запросов, достигая ускорения выполнения до 80%. Использует Transact-SQL и PL/pgSQL для построения хранимых процедур и бизнес-логики. Умеет обрабатывать данные в форматах JSON и XML, создавать ETL-процессы, а также разрабатывать отчёты с использованием Excel, Angular, JavaScript, и C# (например, в связке с API). Применяет технологии клиент-серверного взаимодействия, работает с интеграционными решениями на C# и JavaScript, имеет навыки автоматизации и анализа процессов. Владислав также использует такие инструменты, как Git, Jira и Confluence для ведения проектов и документации, успешно работает в Agile-командах и знает принципы Data Management и BI-аналитики.

Разработчик с 5 годами опыта в Data engineering, Data Mining, Data Science и Machine Learning. В настоящее время специализируется на цифровой обработке изображений и анализе данных с использованием Python. Во время учебы в университете входил в состав университетской команды по участию в ICPC. Хорошо знаком со структурами данных, а также алгоритмическим программированием. В своих бакалаврских и магистерских дипломных работах описал идеи решения задач классификации данных с использованием метаэвристических и эволюционных алгоритмов. Обучался на курсах Java EE (Java SE, Spring, Hibernate). Большой опыт работы над задачами классификации изображений, извлечения информации из сложных изображений, классификации данных и обнаружения объектов. Развиты навыки статистического анализа сложных наборов данных и построения прогнозных моделей.

На текущем месте поддерживает платформу для выдачи кредитов, ищет логи в Graylog, анализирует, собирает информацию, заводит инцидент, если не в силах исправить самостоятельно, то передает информацию в разработку. Правки в БД, написание запросов, перезапись полей. Изменение методов в Swagger.

Пришел в системный анализ из разработки (опыт работы более 10 лет), последние 6 лет занимаюсь системным анализом. Большую часть времени работал в продуктовых командах.

Что я изучаю сейчас? Паттерны проектирования распределенных систем Курс Разработка на Java Какое мое самое большое достижение в работе? Разработка и внедрение системы технического документооборота для проектного института в роли руководителя команды разработки Что мне было бы интересно изучить в перспективе? Лучше разобраться в проектировании распределенных систем, перейти на позицию архитектора

Игровая аналитика данных (2019) Dev2Dev, Аналитик в GameDev MINI-MBA PROFESSIONAL (2016) City Business School, Project Management Менеджмент (2016) City Business School Основы управления проектами (2015) CourseLab