Артем Б. Инженер сопровождения, Middle

После работы юристом, решил для себя перейти в IT, потому что оказалось ближе для души) Заинтересованность в развитии в данном направлении оказалась сильнее страха смены профиля. За время работы в тех поддержке: помог в проекте реконструкции систем видео-конференц связи, разработка и введение инструкций для пользователей. В свободное время люблю проводить время за сериалами под одеялом) Также находить интересные новые места, чтобы запечатлеть в свой инстаграм)

Сильный фронтенд-разработчик с аналитическим мышлением, способный глубоко погружаться в архитектуру и находить эффективные решения в условиях технических и бизнес-ограничений. Отличается вниманием к деталям, ответственностью за стабильность продукта и умением дорабатывать решения до полного завершения. Уверенно работает как с интерфейсами высокого уровня сложности, так и с оптимизацией производительности. Обладает зрелым подходом к качеству кода и взаимодействию в команде.

Строю измеримые процессы технической поддержки и сетевой инфраструктуры, внедряя NetBox, Zabbix и автоматизацию конфигураций. Глубоко разбираюсь в TCP/IP-стеке, L2/L3-коммутации и безопасном межсетевом взаимодействии. Быстро адаптируюсь к новому оборудованию Cisco, Huawei и Mikrotik. Ориентирован на надёжность сервисов, готов к интенсивной работе и командировкам.

QA Lead с 10-летним опытом тестирования программного обеспечения, руководил кросс-функциональными командами из более чем 9 QA специалистов. Имею опыт в автоматизации тестирования (Selenium, Python/Pytest, Requests, Patterns) более 2 лет. Специалист в области разработки и оптимизации сценариев автоматизированного тестирования, внедрения процессов CI/CD и разработки тестовых фрэймворков. Продемонстрировал лидерство в QA командах. Сократил количество дефектов в релизах на 50% за счет оптимизации процессов

Опыт 4+ года – 10 лет промышленной разработки на Python (с 2015, включая миграцию с 2.7 → 3.12) Асинхронность – Глубокое знание asyncio, Aiohttp, FastAPI, Sanic (оптимизация API до 50-90 мс) Брокеры сообщений – Реальный опыт с RabbitMQ (Celery) и Kafka (event-driven архитектура) Базы данных – PostgreSQL (оптимизация, репликация), Redis, ElasticSearch + изучение MongoDB Тестирование – Pytest (85%+ coverage), unittest, интеграционные тесты DevOps – Docker, Kubernetes, CI/CD (GitLab CI/GitHub Actions) Ключевое преимущество: 🔹 Решает сложные задачи – Оптимизация высоконагруженных систем (500+ RPS), рефакторинг legacy-кода, снижение нагрузки на 30-40%.