Артак А. QA ручной, Middle

ID 4896
АА
Артак А.
Мужчина
Россия, Владимир, UTC+3
Ставка
2 312,06 Р/час
вкл. НДС 5% (85.71 Р)
Специалист доступен с 1 января 2026 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
QA ручной
Грейд
Middle
Навыки
Sketch
Figma
Zeplin
Adobe Photoshop
DevTools
PerfectPixel
W3C
Google
SEO
Mean
Thunk
Git
Gulp
Webpack
API
Postman
Android Studio
HeidiSQL
Wordpress
OWL
GraphQL Voyager
WinSCP
MySQL
PostgreSQL
Validation
Отрасли
E-commerce & Retail
EdTech
Главное о специалисте
- Применение различных видов тестирования: 1. по доступности: Черный ящик, Серый ящик. 2. по Объекту: - GUI/UI testing (тестирование интерфейса). - usability testing (тестирование удобства использования). - localization testing (тестирование локализации). - security testing (тестирование на уязвимости). - функциональное тестирование. 3. по Позитивности сценариев: Позитивные, Негативные. 4. по Времени: Smoke, Регрессионное, Приемочное. - Тест-дизайн 1. тестирование классами эквивалентности 2. тестирование граничных значений 3. Decision Table (таблица решений) - Формирование вопросов и предложений по улучшению продукта; - Коммуникация с разработчиками и менеджерами; - Работа с командой по Agile и Kanban; - Кроссплатформенное и кроссбраузерное тестирование; - Проведения тестирования адаптивной версии web-приложения; -Работа с инструментами для проведения тестирования (SoapUI, Swagger и т.п.); - Работы с логами; - Выявление, документация и верификация дефектов; - Создание и оформление документации: ФО, тест кейсов, use кейсов, инструкции, чек-листов; - Знание основ SEO; - Основы CSS и HTML верстки;
Проекты   (6 лет)
Интернет-аукцион
Роль
QA engineer
Обязанности
О проекте - онлайн-платформа, предоставляющая доступ к созданию управлению, участию в различных типах аукционов. Задачи: В ходе разработки проводил анализ требований (Тестирование макетов, ФО, ТЗ, а также выявление противоречий логики). Тестировал верстку на соответствие макетам, адаптив, UI/UX. Проводил следующие виды тестирования функционала: интеграционное, системное, регрессионное. Составление баг-репортов на всех этапах тестирования. Технологии: heidisql, Laravel, DevTools, google tables
Период работы
Июнь 2022 - По настоящее время  (3 года 2 месяца)
Мобильное приложение магазина строительных материалов и товаров для дома
Роль
QA engineer
Обязанности
О проекте - одна из крупнейших сетевых компаний российского рынка строительных материалов и товаров для дома. Задачи: В ходе разработки проводил анализ требований (Тестирование макетов, ФО, ТЗ, а также выявление противоречий логики, контроль отсутствия излишне усложненной логики, участвовал в формировании логики функционала). Тестировал верстку на соответствие макетам, адаптив, UI/UX, вносил предложения по улучшению UI/UX. Проводил следующие виды тестирования; функциональное и регрессионное. Проведение повторного тестирования и составление баг-репортов на всех этапах тестирования. Технологии: Kaiten, Postman, Android studio, Figma, google tables, DevTools, 1С-Bitrix
Период работы
Январь 2022 - Июнь 2023  (1 год 6 месяцев)
Интернет-магазин мебели
Роль
QA engineer
Обязанности
О проекте - большой проект с постоянным вводом нового функционала и изменением старого. Впоследствии полный редизайн сайта. Задачи: В рамках технической поддержки проводил следующие виды тестирования функционала: интеграционное, системное, регрессионное. В рамках редизайна занимался тестированием макетов на соответствие логике старого сайта, выявлением противоречий логики старого и нового функционалов отраженного в макетах. Выявлял излишне усложненную логику, заложенную в макетах редизайна. Участвовал в формировании логики функционала. Проводил тестирование на соответствие макетам, на кроссбраузерность, адаптив и кроссплатформенность.Тестировал и предлагал улучшения UI/UX. Проводил следующие виды тестирования: интеграционное, системное, регрессионное. На всех этапах, по результатам работы составлял таблицы баг-репортов и проводил повторное тестирование. Технологии: Worksection, Git (gulp, webpack), Figma, google tables, DevTools, 1С-Bitrix
Период работы
Апрель 2021 - Январь 2022  (10 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
РГУ им. Косыгина (ГКА им. Маймонида)
Специальность
Юрист
Завершение учебы
2011 г.

Похожие специалисты

AgroTech • BioTech, Pharma, Health care & Sports • E-commerce & Retail • FinTech & Banking • Urban technology
НБ
Никита Б.
Таганрог
QA ручной
Senior
2 954,3 Р/час
Functional testing
Системное тестирование
Регрессионное тестирование
Integration testing
Смоук-тестирование
UI/UX тестирование
Cross-browser testing
Cross-platform testing
E2E testing
Тестирование безопасности
+19

Никита имеет большой опыт в ручном тестировании, способен грамотно организовать рабочий процесс и приоритизировать задачи. Имеет развитые навыки планирования и организации, что способствует четкому распределению времени и ресурсов. Глубоко погружается в свою работу, гарантируя качественный результат. Активно применяет техники тест-дизайна при проектировании тест-кейсов, составляет понятные и ёмкие баг-репорты. Его опыт включает разработку и поддержание тестовой документации, таких как тест-кейсы и чек-листы, которые помогают обеспечить полноту покрытия функционала и минимизировать количество ошибок в продукте. Никита стремится не только обеспечивать высокое качество разрабатываемого ПО, но и способствовать достижению высоких стандартов в работе всей команды, помогая ей создавать надежные и стабильные решения.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

E-commerce & Retail • EdTech
АА
Артак А.
Владимир
QA ручной
Middle
2 312,06 Р/час
Validation
Postman
DevTools
Thunk
Google
Git
API
PerfectPixel
Zeplin
Webpack
+25

- Применение различных видов тестирования: 1. по доступности: Черный ящик, Серый ящик. 2. по Объекту: - GUI/UI testing (тестирование интерфейса). - usability testing (тестирование удобства использования). - localization testing (тестирование локализации). - security testing (тестирование на уязвимости). - функциональное тестирование. 3. по Позитивности сценариев: Позитивные, Негативные. 4. по Времени: Smoke, Регрессионное, Приемочное. - Тест-дизайн 1. тестирование классами эквивалентности 2. тестирование граничных значений 3. Decision Table (таблица решений) - Формирование вопросов и предложений по улучшению продукта; - Коммуникация с разработчиками и менеджерами; - Работа с командой по Agile и Kanban; - Кроссплатформенное и кроссбраузерное тестирование; - Проведения тестирования адаптивной версии web-приложения; -Работа с инструментами для проведения тестирования (SoapUI, Swagger и т.п.); - Работы с логами; - Выявление, документация и верификация дефектов; - Создание и оформление документации: ФО, тест кейсов, use кейсов, инструкции, чек-листов; - Знание основ SEO; - Основы CSS и HTML верстки;

Подробнее
E-commerce & Retail • Manufacturing
ДЛ
Даниил Л.
Москва
Data Scientist
Middle
3 082,74 Р/час
C++
dash
transformer
lstm
mlp
llm
Tensorflow
Spark
Numpy
Pandas
+34

Data Scientist с опытом работы на проектах в сфере E-commerce & Retail и Manufacturing. На позиции Data Analytics & Machine Learning Specialist в IT-компании выполнял полный цикл разработки, занимался аналитикой и обработкой данных, разработкой и оптимизацией моделей машинного обучения. Разработал предиктивные модели для обнаружения возможных сбоев двигателя внутреннего сгорания карьерных самосвалов. Автоматизировал сбор данных со SCADA. В роли Data Science & Analytics Engineer в ПАО «Калужский Турбинный Завод» проводил аналитику и обработку исходных данных, разрабатывал и оптимизировал модели машинного обучения, работал с данными предприятия для аналитики и создания дешбордов в Power BI. Создал программу для распознавания основной информации на чертежах изделий и обнаружения на них эскизов. Работая на позиции Data Scientist в AlphaAdept group, создавал основные модели для прогнозирования лучших точек входа/выхода на фондовом рынке, внедрял ML решения в backend. Разработал процедуры A/B testing, увеличив виртуальный капитал на 35%. Будучи Python-разработчиком в ИП, разработал рекомендательную систему подбора лучших автомобилей по параметрам, что повысило вовлечённость пользователей на 20% и продажи работодателя на 17%.

Подробнее