DevOps, Middle

Опыт работы более 4 лет в сфере IT, из них 2+ года в должности DevOps-инженера. Сильный в AWS и Jenkins. Отличные навыки межличностного общения и работы в команде. • Создание и поддержка полностью автоматизированных конвейеров CI/CD для докеров, Kubernetes, bare-metal серверов. • Опыт настройки нескольких аккаунтов AWS. Работа с кластерами Kubernetes: создание, сопровождение. • Контейнеризация приложений и запуск на ECS (EC2 и Fargate). • Установка, настройка, устранение неполадок веб- серверов: Nginx, Apache. • Настройте мониторинг Datadog с помощью агентов Datadog на всей рабочей части инфраструктуры. • Создание и сопровождение всех процессов автоматического тестирования и анализа программного кода. • Написание сценариев оболочки для решения рутинных задач.

• Контейнеризация приложений и запуск на ECS (EC2 и Fargate). • Настройка ArgoCD для реализации GitOps для автоматизации развертывания приложений в Kubernetes. • Запуск контейнерного приложения в kubernetes (с использованием карты конфигурации, секретов, входа, служб, развертываний); • Управление инфраструктурой с помощью Terraform. • Проектирование и внедрение систем мониторинга на основе Prometheus. • Использование языков программирования: Bash, PowerShell. • Создание и обслуживание полностью автоматизированных конвейеров CI/CD.

Создание и поддержание полностью автоматизированного CI/CD для docker, Kubernetes, сервера с открытым исходным кодом. Опыт настройки нескольких учетных записей AWS. Работа с кластерами Kubernetes: создание, обслуживание. Контейнеризация приложений и запуск на ECS (EC2 и Farmgate). Установка, настройка, устранение неполадок веб-серверов: Nginx, Apache. Настройте мониторинг Datadog с помощью агентов datadog на всей рабочей части инфраструктуры. Создание и сопровождение всех процессов автоматического тестирования и анализа программных кодов. Написание сценариев оболочки для решения рутинных задач.

● Опыт более 4.5 лет в разработке сложных веб-приложений с фокусом на производительность, масштабируемость и чистую архитектуру. ● Участие в разработке образовательных платформ, Web3-сервисов, платёжных систем, интеграций с блокчейн, аналитических дашбордов. ● Опыт интеграции Web3-технологий и смарт-контрактов, взаимодействия с кошельками (MetaMask, WalletConnect), работа с EVM-совместимыми блокчейнами. ● Глубокое понимание принципов UI/UX-дизайна, создание отзывчивых и интуитивных интерфейсов. ● Следование принципам чистого кода, проведение и участие в code review, соблюдение лучших практик разработки. ● Уверенное знание принципов REST API и GraphQL, построение и потребление API с учетом производительности и безопасности. ● Опыт использования паттернов проектирования и архитектурных подходов: FSD, FLUX, MVC, SOLID, KISS, DRY и тд. ● Владение средствами сборки и CI/CD: Vercel, GitHub Actions, Husky, Lint-staged. ● Эффективное взаимодействие в командах от 2 до 15 человек, опыт работы в Scrum и Kanban, участие в планировании и оценке задач, участие в daily, demo и retrospective. ● Опыт ведения и менторства младших разработчиков, проведение внутренних лекций и разборов кода. ● Готовность быстро осваивать новые технологии, интерес к AI, Web3, распределенным системам и масштабируемым архитектурам.

Опыт разработки 6 лет Опыт работы с языками: Python, PHP, Javascript, CSS, HTML Опыт работы с фреймворками: Django, DRF, FastApi, Laravel, Yii2, Vue JS Опыт работы с библиотеками и технологиями: PostgreSQL, MySQL, Redis, MongoDB, ArangoDB, Celery, RabbitMQ, Kafka, AsyncIO, channels, grpc, Numba, Также опыт работы c: Git, Gitlab, Bitbucket, Jira, Docker, AWS, RESTful API проектирование и документация (Swagger/OpenAPI), OAuth2, JWT, TDD/BDD подходы, Профилирование приложений, оптимизация запросов к базе данных

Артур — опытный Data инженер с навыками работы в BI, DWH, SQL и Python. Он обладает глубоким пониманием Apache AirFlow, Apache Superset, CI/CD, Clickhouse, Confluence, DBT, Docker, FastAPI, Git, GitLab, GreenPlum, Jira, Kafka, Kubernetes, Linux, PostgreSQL, RabbitMQ, Redis, REST API, S3, SOAP, TCP/IP и unit-тестирования. Артур работал над несколькими проектами, включая создание платформы для принятия бизнес-решений в металлургической компании, разработку сервиса планирования путешествий, доработку Apache Superset для отображения большого количества данных в дашбордах, создание фреймворка типовых интеграций на базе Apache Airflow, разработку бэкендов для платформы изучения английского языка и системы управления качеством данных. Из достижений можно выделить: Сделал более 12 успешных интеграций с источниками Сделал загрузку более 50 сущностей в хранилище с базовыми проверками качества Сделал гибкий масштабируемый веб-сервис предоставления данных из КХД Сделал доработку Apache Superset для отображения большого количества данных