DevOps, Middle

Опыт работы более 4 лет в сфере IT, из них 2+ года в должности DevOps-инженера. Сильный в AWS и Jenkins. Отличные навыки межличностного общения и работы в команде. • Создание и поддержка полностью автоматизированных конвейеров CI/CD для докеров, Kubernetes, bare-metal серверов. • Опыт настройки нескольких аккаунтов AWS. Работа с кластерами Kubernetes: создание, сопровождение. • Контейнеризация приложений и запуск на ECS (EC2 и Fargate). • Установка, настройка, устранение неполадок веб- серверов: Nginx, Apache. • Настройте мониторинг Datadog с помощью агентов Datadog на всей рабочей части инфраструктуры. • Создание и сопровождение всех процессов автоматического тестирования и анализа программного кода. • Написание сценариев оболочки для решения рутинных задач.

• Контейнеризация приложений и запуск на ECS (EC2 и Fargate). • Настройка ArgoCD для реализации GitOps для автоматизации развертывания приложений в Kubernetes. • Запуск контейнерного приложения в kubernetes (с использованием карты конфигурации, секретов, входа, служб, развертываний); • Управление инфраструктурой с помощью Terraform. • Проектирование и внедрение систем мониторинга на основе Prometheus. • Использование языков программирования: Bash, PowerShell. • Создание и обслуживание полностью автоматизированных конвейеров CI/CD.

Создание и поддержание полностью автоматизированного CI/CD для docker, Kubernetes, сервера с открытым исходным кодом. Опыт настройки нескольких учетных записей AWS. Работа с кластерами Kubernetes: создание, обслуживание. Контейнеризация приложений и запуск на ECS (EC2 и Farmgate). Установка, настройка, устранение неполадок веб-серверов: Nginx, Apache. Настройте мониторинг Datadog с помощью агентов datadog на всей рабочей части инфраструктуры. Создание и сопровождение всех процессов автоматического тестирования и анализа программных кодов. Написание сценариев оболочки для решения рутинных задач.

Опыт: более 4,5 лет в роли аналитика. Тех. стек: BPMN, IDEF0, UML, Swagger, MS Visio, Kafka. Ключевая экспертиза: взаимодействие с клиентом, выявление требований к системам, анализ возможностей систем, документирование и моделирование интеграционного взаимодействия между серверными и сторонними сервисами. На текущий момент плотно работает с интеграцией банковской внутренней системы с внутренней системой федеральных судебных приставов. Ранее в Сбере развивал проект ассистента (искусственный интеллект), расшириk список возможностей ассистента эко системы Сбера. Мотивация: в поисках команды и проекта, где будет работа на результат, на текущий момент чувствует, что гос заказчик и гос процессы даются сложно, хотелось в коммерческий проект и компанию. Soft skills: открытый, прозападный, увлеченный и прогруженный в профессиональную сферу системного анализа.

Елена — Android-разработчик уровня Middle+. Имеет опыт работы над проектами в сфере GameDev и Social Networking. В рамках проекта по разработке многопользовательской мобильной игры Black Russia в команде выполняла обязанности Android Developer. В зоне ответственности были поддержка и рефакторинг существующего кода, работа с дизайном и пользовательским интерфейсом, оптимизация кода. Также работала над проектом в сфере Social Networking, где занималась реализацией архитектуры MVVM, использованием Jetpack Compose и Compose Navigation, внедрением и управлением зависимостей с использованием Dagger Hilt и другими задачами. До этого в течение года и восьми месяцев разрабатывала мобильное приложение для Android, используя Java, оптимизировала пользовательский интерфейс с применением XML, создавала чистый и эффективный код с соблюдением принципов SOLID.